基于粒子群快速优化MP算法的多子波分解与重构

针对地震信号多子波分解与重构技术中匹配追踪算法能够根据地震信号自身特点进行自适应分解、但其计算量庞大的问题,笔者提出一种粒子群快速优化算法,用于快速搜索地震信号稀疏分解的最优匹配原子。即在迭代过程中,将搜索区域确定在高斯函数能量集中的部分,避免了搜索过程的"贪婪性",能有效降低稀疏分解复杂度。同时,在粒子群算法中引入了一种多项式变异算子,可以有效避免搜索最优解的过度集中。实验结果证明,此算法将匹配追踪的分解精度提高了67倍,更使计算效率提高了153倍。     

山区河流系统健康评价方法研究

本文通过对山区河流的基本特征研究,从生态功能和人类服务功能两大角度建立了山区河流健康评价系统,并基于投影寻踪理论构建了山区河流健康评估指标体系。以中国西南地区某典型山区河流为研究对象,本文对该河流水电开发前后的健康状况进行了研究。结果显示水电开发后河流综合健康状况较现状有显著提高。在此基础上,本文进一步通过对投影指标体系的结构特征分析,提出了维持河流健康的对策。     

基于等角边界距离相似性的遥感影像面状图斑匹配研究

基于形态特征的目标匹配是地图空间认知、地表位置自动感知等领域的重要方法。然而,由于不同数据源的遥感影像提取的同一个空间目标在空间尺度和局部形态上存在一定的差异,现有形态匹配算法难以获得较高的匹配精度。本文以等角边界距离编码及相似性算法为核心,提出了面向遥感影像的面状图斑匹配方法。(1)从面目标的质心以10°为间隔,顺时针方向从质心向外引36条射线,获取面目标的边缘点,形成等角边界距离编码;(2)提出了与该编码相适应的几个综合形态指标,包括自相似度、圆形度、形态复杂度和质心偏移度,并建立了面状图斑相似度算法;在此基础上,结合近邻目标的形态相似度,构建了遥感影像面状图斑匹配算法;(3)从不同数据源的在线遥感影像上提取中国西部湖泊与全球湖泊,开展面状图斑匹配实验。通过实验,发现本文的面状图斑相似度算法相对于按距离采样的相似度算法,召回率提升了13.8%;在添加近邻目标相似度约束的基础上,面状图斑匹配精度达到90%以上。通过算法适应性分析,发现该算法在一定的投影变形下仍能保持一定的匹配精度;如果空间目标及其邻域目标的总体形态和分布接近,不同空间尺度的匹配精度保持在80%以上。本文的研究为地图空...     

鞍山市大型导线网平差结果精度影响分析

通过城市大型一级导线网测量及其观测数据处理的实践,在平差前,根据导线网观测条件,以估算测角、测边先验中误差为基础,合理选择平差时边角先验权的匹配方案,以取得理想的平差结果.根据边角观测精度的综合因素,适当地选择几组边角先验权匹配方案进行试算,最后确定较为理想的一组边角先验权匹配方案,再进行正式平差计算和精度评定.     

基于MP方法的地震信号快速分解算法

Matching Pursuits算法是信号分解的一种具体实现方法.针对地震信号在过完备库中进行分解时原子字典索引和计算量均非常庞大的问题,提出了一种原子字典索引的快速生成算法.首先根据地震信号的频带特征缩小字典索引的频率范围;然后同样依据地震信号的波形特征缩小字典索引的尺度范围.从而利用对地震信号的先验知识,收缩原子字典索引的扫描范围,实现基于Matching Pursuits算法的地震信号的快速分解.     

流域可持续评价的最大熵原理——投影寻踪耦合模型

在传统投影寻踪方法的基础上,综合考虑投影向量优化中的不确定性,提出基于最大熵原理的多准则投影寻踪方法,利用加速遗传算法对多准则目标函数进行优化求解。根据投影值与标准等级值的散点图趋势关系,建立了三次趋势曲线评价模型。淮河流域可持续性评价的实例结果表明了该模型在求解评价问题中的有效性。该模型同样适用于其它领域的综合评价问题。     

面向SDGs的OECD成员国可持续发展水平测度及时空演变研究：1995—2017年

可持续发展是当前世界各国共同追求的发展模式,《联合国2030可持续发展议程》再一次明确了可持续发展的目标,OECD成员国作为世界上经济最为发达和HDI指数最高的国家,探究其可持续发展水平的构成具有重要的理论和现实意义。以OECD成员国为研究对象,构建可持续发展评价体系,采用投影寻踪模型、变异系数、基尼系数、Pearson相关等方法,探析OECD成员国可持续发展水平的时空演变特征。结果表明：（1）1995年以来OECD成员国可持续发展水平持续提升,平均综合评价值由2.093增加到2.628,主要源于经济效率和社会发展的提升。（2）空间上呈现出可持续发展水平北欧＞西欧、中欧、东亚、北美、大洋洲＞西亚、东欧＞拉丁美洲的格局,基尼系数由0.089降低为0.065,区域差异不断缩小。（3）随着可持续发展水平提升,在可持续发展水平高值区主导要素逐步由单要素主导转变为多要素共同主导,而在可持续发展水平低值区由生态环境和资源安全主导逐步转为经济效率主导。     

投影寻踪评价模型在隧道围岩稳定性分级中的应用

隧道围岩稳定性分级对隧道工程设计和施工具有重要的意义。利用影响隧道围岩稳定性的多种因素,应用投影寻踪评价模型建立隧道围岩稳定性分级方法,探讨了利用不便于量化为投影指标的影响因素对投影分级结果进行修正的方法。应用实例表明,投影寻踪分级结果与其它分级方法的结果相符,证实了方法的正确性。     

A pan-sharpening method based on NSCT and formulated as compressive sensing problem

In this paper, a pan-sharpening method, using non-subsampled contourlet transform (NSCT) and the theory of compressive sensing (CS), is proposed. The NSCT is used for sparse image representation to perform a multiscale and directional decomposition of source images in order to express their detail and express the sparsity of their high frequency. The CS is used to merge the multispectral (MS) and panchromatic (pan) images from partial random measurements. Two different fusion rules are then applied. The final pan-sharpened image is obtained by inverse NSCT. Experimental results show the efficiency of the proposed method, compared with pan sharpening based on standard NSCT, in terms of visual quality and objective assessment. Moreover, the proposed technique is very effective when the storage and transmission bandwidth are limited.     

投影寻踪模型在地下水水质评价中的应用

通过分析常用水体质量评价模型的缺陷,提出了基于序列二次规划算法的投影寻踪评价模型,并利用多项式插值的方法进行水质分类,取得了符合客观实际的评价结果。某水源地地下水质量评价结果表明:利用投影寻踪方法可以揭示高维数据的结构特征,所建立的评价模型不仅简单、直观和易于理解,而且结果合理,为水源地的保护和合理利用提供了决策依据。