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41.
Xuebing Zhang Cai Liu Xuan Feng Bonan Li Kexin Li Qin You 《Geophysical Prospecting》2020,68(2):371-381
The widely used wavelets in the context of the matching pursuit are mostly focused on the time–frequency attributes of seismic traces. We propose a new type of wavelet basis based on the classic Ricker wavelet, where the quality factor Q is introduced. We develop a new scheme for seismic trace decomposition by applying the multi-channel orthogonal matching pursuit based on the proposed wavelet basis. Compared with the decomposition by the Ricker wavelets, the proposed method could use fewer wavelets to represent the seismic signal with fewer iterations. Besides, the quality factor of the subsurface media could be extracted from the decomposition results, and the seismic attenuation could be compensated expediently. We test the availability of the proposed methods on both synthetic seismic record and field post-stack data. 相似文献
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44.
动态匹配追踪算法将信号的瞬时特征作为先验信息引入到信号分解中,缩小了时频原子库的搜索范围,提高了匹配追踪效率。但在利用瞬时相位获取瞬时频率信息时会得到无物理意义的负频率,不能直接应用于匹配追踪,已有文献并没有给出瞬时频率存在负异常时的解决方案。基于此,笔者通过研究主值相位与解缠相位之间的差异,提出了利用连续相位求取瞬时频率,并推导了连续相位的求取公式;然后通过实例分析,获得了反映三种不同相位数值变化的趋势图;最后通过对比三种相位求取的瞬时频率,证明由连续相位求取的瞬时频率不存在负异常,可直接应用于匹配追踪算法。 相似文献
45.
46.
47.
48.
投影寻踪是一种降维处理技术,它可以将高维分析问题通过投影方向转化为低维问题分析.应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个复杂的非线性优化问题,结合Matlab的遗传算法工具箱进行优化求解.本文以淮南新庄孜煤矿为例,建立突水水源判别投影寻踪模型,并与模糊综合评判模型、神经网络模型、灰色聚类模型进行分析比较.结果表明:投影寻踪判别模型能够有效地判别突水水源,比模糊综合评判、神经网络模型、灰色聚类模型具有更高的准确性,为矿井突水水源判别提供了一个新途径. 相似文献
49.
基于投影寻踪学习网络算法的植物群落高分遥感分类研究 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的植物群落调查方法主要是野外样地调查和抽样统计,其对于地形复杂的区域难以做到对数据的全面调查;将遥感技术应用于植物群落调查,可实现数据的全面获取,以及对植物群落的快速分类。在深圳市植物群落野外样地调查的基础上,本文应用高分辨率Pléiades影像,结合光谱、地形及纹理信息,采用投影寻踪学习网络的方法,实现了深圳市东部地区植物分类。在实验中,选取人工林和次生林中典型群落样本,将投影寻踪与学习网络算法结合应用于植被分类,通过分类结果与经典监督分类方法比较表明,该算法应用于植物群落分类是可行的;并且该算法分类精度高,更新速度快,能满足深圳市重点项目基本生态控制线专项调查的要求。 相似文献
50.
Etienne Mémin 《地球物理与天体物理流体动力学》2014,108(2):119-146
We present a derivation of a stochastic model of Navier Stokes equations that relies on a decomposition of the velocity fields into a differentiable drift component and a time uncorrelated uncertainty random term. This type of decomposition is reminiscent in spirit to the classical Reynolds decomposition. However, the random velocity fluctuations considered here are not differentiable with respect to time, and they must be handled through stochastic calculus. The dynamics associated with the differentiable drift component is derived from a stochastic version of the Reynolds transport theorem. It includes in its general form an uncertainty dependent subgrid bulk formula that cannot be immediately related to the usual Boussinesq eddy viscosity assumption constructed from thermal molecular agitation analogy. This formulation, emerging from uncertainties on the fluid parcels location, explains with another viewpoint some subgrid eddy diffusion models currently used in computational fluid dynamics or in geophysical sciences and paves the way for new large-scales flow modeling. We finally describe an applications of our formalism to the derivation of stochastic versions of the Shallow water equations or to the definition of reduced order dynamical systems. 相似文献