投影寻踪门限回归模型在年径流预测中的应用

为预测年径流这类同维复杂动力系统，提出了投影寻踪门限回归（PPTR）模型。构造了新的投影指标函数，用门限回归（TR）模型描述投影值与预测对象间的非线性关系，并用实码加速遗传算法优化投影指标指数函数和TR模型参数。实例的计算结果表明，用PPTR模型预测年径流是可行而有效的。PPRT模型简便、适用性强，克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点，有利投影寻踪方法的推广应用，为解决高维非线性复杂预测问题提供了新途径。     

安徽县域城镇化空间集聚特征及其影响因素分析

针对当前县域尺度城镇化研究不足,以及传统数理统计模型无法描述城镇化空间集聚特征的薄弱点,从空间自相关视角来探讨县域尺度城镇化空间集聚特征。基于人口、经济、空间及社会4个维度构建县域城镇化体系,运用投影寻踪模型测度县域尺度城镇化,较科学地评价县域城镇化水平;采用空间自相关模型分析县域城镇化空间集聚,并解释其影响因素,实现了对县域城镇化空间集聚规律有效揭示。研究结果表明:安徽县域城镇化水平呈上升态势,存在"南高北低"区域分异;县域城镇化具有显著全局空间集聚,局部H-H区集聚"合-芜-马",L-L区集聚皖北地区;地理区位条件、交通网络改善、中心城市作用及发展政策倾向是影响安徽县域城镇化空间集聚主要因素。     

基于投影寻踪回归技术的塔里木河水质模拟分析

利用投影寻踪回归技术（ＰＰＲ）进行水质评价是一种新方法。本文在现有水文观测资料基础上，通过ＰＰＲ分析，建立了塔里木河水质模型，并利用ＰＰＲ对影响河流水质的因素作了分析，可为流域水质管理和控制提供依据。     

随机立体匹配

本文研究一种实现立体匹配的随机优化方法。与传统的基于面积的相关和基于特征的匹配有所不同,本方法能直接从一对立体图像中提取出稠密的视差值,而根本无须内插。首先,运用正则化理论把立体匹配问题转化为求视差时对两种彼此竞争约束的满足。这些约束用以规定一个动态系统的能量,而该系统的稳态则是通过一种所谓的微正则模拟退火达到的。其次,引入立体图像的Laplacian金字塔结构则有效地实现了由粗到精的分层控制策略。本方法适合于在SIMD体系结构的计算机上并行实现。     

中国海洋渔业资源可持续利用的动态评价与空间分异

运用基于多智能体遗传算法的投影寻踪模型和核密度估计模型,对2003~2012年中国沿海11个省市（不含港澳台）海洋渔业资源可持续利用水平的时空格局演化进行测度。研究结果表明：从投影方向上看,捕捞技术、捕捞强度和渔业产业结构等,逐渐上升为影响海洋渔业资源可持续利用水平的重要因子;从时空格局上看,上海的海洋渔业资源可持续利用属于高水平区板块,天津、河北、江苏、浙江和广西属于中等水平区板块,辽宁、山东、福建、广东和海南属于低水平区板块;从总体上看,海洋渔业资源可持续利用呈现不可持续性,具体表现为时间演化可持续,空间演化不可持续,时空演化呈现出不可持续的两极分化趋势。未来高水平区板块应保持原来的发展模式,中等水平区板块的可持续利用路径选择是保中争高,低等水平区板块的可持续利用路径选择是追中攀高。     

投影寻踪门限自回归模型在海洋冰情预测中的应用

为预测海洋冰情时序这类非线性动力系统，提出了投影寻踪门限自回归（PPTAR）模型。用自相关分析技术确定预测因子，构造了新的投影指标函数，用门限回归（TR）模型描述投影值与预测对象间的非线性关系，并用实码加速遣传算法优化投影指标函数和TR模型参数。实例的计算结果表明，用PPTAR模型预测海洋冰情时序是可行和有效的，PPTAR模型简便，适用性强，克服了目前投影寻踪方法计算量大，编程实现困难的缺点，有助于投影寻踪方法的推广应用。为解决非线性时序复杂预测问题提供了新的途径。     

基于PPAR模型视二维地震时间序列预测的初步研究

PP投影寻踪是一种长于分析非正态、非线性的高维数据的新统计方法,它通过投影降维,客观地寻找反映高维数据结构特征的投影方向,从而解决“维数祸根”和高维数据间的非正态、非线性问题。将PP理论和时间序列分析中的自回归(AR(K))模型结合起来,建立投影寻踪自回归预测模型(PPAR)。尝试实现地震震级和时间的视二维预测,即在固定研究区里。实现震级和时间二要素的预测,进而建立视二维地震时间序列的投影寻踪自回归模型。研究中首先选取北天山地区作为实验区,模型的回归拟合和外符检验效果较理想,可实现视二维预测目标。考虑到实际预测意义。即中强地震的预测,又以天山地区为研究区。令其震级序列的震级阈值分别为5．0和5．5,分别以未删除余震和删除余震的序列建立模型。对比分析表明,后所建立的模型要优于前的模型。特别是对时间间隔序列的预测。两外符检验的合格率均较高,故认为对于震级和时间二要素的预测是有一定实效的。     

城市洪涝易损性分类与诊断研究

城市洪涝易损性分析对城市防洪安全具有极其重要的作用。将基于加速遗传算法的投影寻踪模型应用于城市洪涝易损性分类与诊断。运用建议模型探讨了湖南省29个城市的洪涝易损性,将全省洪涝易损性程度划分为5个等级:低度易损性、较低度易损性、中度易损性、较高度易损性、高度易损性,同时与模糊评价结果进行了对比。研究表明,投影寻踪模型客观考虑了各个影响因子的权重,结果合理、可靠,可以在实际的类似问题中应用。     

Modern chemometric data analysis – methods for the objective evaluation of load in river systems

Environmental data are highly variable. They also include uncertainties resulting from all steps of the analytical process e. g. sampling, or sampling pre‐treatment. However, a lot of information is unfortunately often lost because only univariate statistical methods are used for data evaluation and interpretation. This neglects correlation between different pollutants and relationships among various sampling points. It is therefore necessary to apply additional methods of analysis that can accommodate such relationships. This ability is provided by the established, and by the more modern, multivariate statistical methods because they can analyze complex sets of multidimensional data. These methods are used to visualize large amounts of data and to extract latent information (e. g. differently polluted areas, dischargers, or interactions between different environmental compartments). The goal of this paper is to present the use of established statistical techniques, like cluster or factor analysis, and the progress made in basic modern techniques (e. g. cluster imaging, multiway‐partial least squares regression, projection pursuit, or information theory) and to demonstrate each with examples and illustrations.     

投影寻踪回归方法在长江三角洲地区降水量预报中的应用

本文首先利用北半球大气环流、SST场以及环流特征量指数等资料，普查了与长江三角洲地区降水量关系密切的预测因子，并根据投影寻踪回归方法（PPR）建立了该地区降水量预报模型。试验结果表明，该统计方法具有稳健性，对降水量的预测效果较好。