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361.
空间关系作为连接地物目标的纽带,是遥感影像语义理解的重要内容.基于编码-解码模型的图像字幕网络能使用自然语言对目标间的空间关系进行表达,但其结构复杂,且需要为训练RNN提供大量语料样本,生成的空间关系描述语句准确率不高.因此,文中提出基于语句模板的遥感影像地物空间关系语义理解方法,该方法的模型结构简单,不需要大量语料样本进行训练,且能生成合理的空间关系描述语句.实验结果表明,该方法生成的描述语句相比编码-解码模型,定量评价的分数相近,定性评价的准确率高约30%,且该方法泛化性能较好,能应用于不同领域的遥感影像中,为遥感影像添加语义信息. 相似文献
362.
提出了一种基于模板阴影体原理的3维矢量数据绘制算法,实现了矢量数据在虚拟地形场景中的实时高质量叠加绘制。算法由矢量多面体创建、模板缓存掩模图像生成和矢量数据绘制3部分组成。理论和实践表明,该方案是一种具有像素级精度的基于屏幕空间的算法。它不仅能够有效克服基于纹理的矢量绘制方法所产生的走样现象,而且与地形数据的复杂度无关,因而具有较高的执行效率。 相似文献
363.
364.
365.
366.
367.
在中尺度对流系统(mesoscale convective systems,MCSs)自动识别、跟踪基础上,根据拟合椭圆长轴设计动态模板和得分函数,完成了雷达拼图资料上的线状MCSs自动识别。并利用不同类型中尺度天气过程对算法进行检验,分析结果表明:(1)算法能够实现对线状MCSs的自动识别,由于对流系统分裂与合并造成的回波形态"突变",得分值结果能得到较好的反映;(2)算法能够实现对线状MCSs天气的跟踪,一般情况下跟踪效果较好,在分裂或者合并发生的时刻跟踪效果较差。 相似文献
368.
形状识别是地图空间认知的重要内容之一,结合有效的形状特征向量提取方法和空间认知试验的神经网络方法是提高形状识别的有效途径。本文构建了一种融合了圆形度、偏心率和矩形度等宏观形状特征参量的傅里叶形状描述子作为形状特征向量的神经网络建筑多边形状识别器。首先,利用傅里叶变换和计算几何方法分别提取建筑多边形的傅里叶形状描述子及圆形度、偏心率、矩形度参量,并组成形状特征向量。然后,通过样本数据的训练实现了建筑多边形与形状模板之间匹配的神经网络识别器。结果表明,本文方法相较于以往的方法大幅度提高了精度(达到98.7%),而且特征提取算法不受多边形点数不一致的限制。通过对武汉、郑州两大城市的真实建筑物数据进行形状识别,证实该方法具有较好的识别效果。 相似文献
369.
国家CGCS2000坐标系统启用后原有大批量、多种类测绘成果向CGCS2000转换和统一已经成为亟待解决的核心技术问题之一。顾及图件转换的适用性,详细分析研究了两种常见坐标转换方案(四参数法和七参数法)在中国不同区域范围的精度差异及其影响因素,给出了两种方法在中国境内的厘米级转换精度的等效范围;进一步分析了基于MDB数据库存储的地形图格式的数据结构,给出了基于MXD/MDB文件的图形转换方案和流程,基于Arc Engine予以软件实现。最后通过多个省市地区实测成果文件验证了转换方案和转换软件的可靠性和实用性。 相似文献
370.
常梯度声线跟踪在计算波束脚印位置时精度高,但过程复杂、效率低,应用于深海测量时尤为严重,因此提出了一种基于常梯度声线跟踪模板的波束点插值计算方法.首先研究了基于常梯度声线跟踪模板进行波束点位插值计算的理论基础,发现通过模板差值可以确定波束足迹;然后提出了基于常梯度模板插值的声线跟踪算法,主要包括常梯度声线跟踪模板构建、... 相似文献