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51.
河川径流等水文时间序列属于复杂的非线性系统,使用回归分析等传统的分析方法,难以获取和描述其内在关联和变化规律。利用现有的相关站点的径流量历史数据和输沙量、降水量数据,在进行规格化处理和主成分分析的基础上,利用三层BP人工神经网络模型,对澜沧江流域上游昌都站径流量与各关联因子之间复杂的非线性映射关系进行模拟,采用拟牛顿算法对模型进行训练,模拟结果达到期望精度要求,并利用1982年~1985年实测数据进行模型验证。结果证明利用BP神经网络模型对澜沧江流域站点的月径流量序列进行模拟、预测和数据补缺处理具有可行性。 相似文献
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55.
高空间分辨率遥感影像中地物目标内部光谱信息复杂性的增强,使得传统基于光谱特征值的数据处理方法效果不再显著,影像分割为解决这一问题提供了一种思路,成为当前高空间分辨率遥感影像处理的研究焦点.时刻独立脉冲耦合神经网络具有状态相近、空间相邻神经元相互耦合同步脉冲激发和区域之间神经元脉冲激发时刻独立两大特点,已被应用于非遥感影像分割中,并取得较好效果.本文结合高空间分辨率遥感影像特点,通过对网络参数进行实验和分析,提出一个基于时刻独立脉冲耦合神经网络的高空间分辨率遥感影像分割方法,并利用空间分辨率0.3m的航空影像进行了数据试验,将分割结果进行讨论并与现有时刻独立脉冲耦合神经网络方法和ISODATA方法分割结果进行对比分析.结果表明:时刻独立脉冲耦合神经网络在高空间分辨率遥感影像分割处理中具有很好的应用前景. 相似文献
56.
57.
58.
A data-driven approach to local gravity field modelling using spherical radial basis functions 总被引:3,自引:0,他引:3
We propose a methodology for local gravity field modelling from gravity data using spherical radial basis functions. The methodology
comprises two steps: in step 1, gravity data (gravity anomalies and/or gravity disturbances) are used to estimate the disturbing
potential using least-squares techniques. The latter is represented as a linear combination of spherical radial basis functions
(SRBFs). A data-adaptive strategy is used to select the optimal number, location, and depths of the SRBFs using generalized
cross validation. Variance component estimation is used to determine the optimal regularization parameter and to properly
weight the different data sets. In the second step, the gravimetric height anomalies are combined with observed differences
between global positioning system (GPS) ellipsoidal heights and normal heights. The data combination is written as the solution
of a Cauchy boundary-value problem for the Laplace equation. This allows removal of the non-uniqueness of the problem of local
gravity field modelling from terrestrial gravity data. At the same time, existing systematic distortions in the gravimetric
and geometric height anomalies are also absorbed into the combination. The approach is used to compute a height reference
surface for the Netherlands. The solution is compared with NLGEO2004, the official Dutch height reference surface, which has
been computed using the same data but a Stokes-based approach with kernel modification and a geometric six-parameter “corrector
surface” to fit the gravimetric solution to the GPS-levelling points. A direct comparison of both height reference surfaces
shows an RMS difference of 0.6 cm; the maximum difference is 2.1 cm. A test at independent GPS-levelling control points, confirms
that our solution is in no way inferior to NLGEO2004. 相似文献
59.
基于AHP和BP神经网络的深部地热水可持续开发能力评价 总被引:1,自引:0,他引:1
采用资料完整性、开采潜力、回灌量、平均水压下降速率、地面沉降速率、水温、水质、地热井布局8项指标构建天津地热可持续开发能力评价指标体系;运用层次分析法确定了各项指标的权重,建立起评价因素集和评语集,给出了归一化数值;建立了天津地热可持续开发能力的BP神经网络模型,以层次分析法得出的结果作为样本,对BP网络进行了训练和测试,实例评价结果表明了AHP和BP神经网络方法的可行性,为地热资源的可持续开发能力评价提供了一种新的评价方法。 相似文献
60.