A visualization approach for discovering colocation patterns

Colocation mining is one of the major spatial data mining tasks. When discovering colocation patterns, spatial statistics or data mining approaches are commonly used. Colocation mining results are typically presented in a textual form and do not provide any spatial information; thus, the results lack an intuitive approach to obtain cognition of colocation rules. Here, we propose a visualization approach to discover colocation patterns for two independent point distributions and generate visual results. This approach makes use of the ability of human color perception. For two geographic features, our approach first generates density surfaces of the input features and then visualizes the density surfaces using a red or green light with different intensities. Then, based on the law of additive color mixing, our approach mixes the colors of the two density surfaces to generate a colocation rule map. The visualization approach can also provide local details of colocation and be used for local colocation analysis. Users can detect colocation patterns and their distribution from the colocation rule maps. We use both synthetic data and real data to test the performance of our approach.     

1990—2017年杭州湾大陆岸线时空变迁分析

以 1990、2000、2005、2010、2014、2017 年遥感影像为数据源,采用人机交互的方式提取杭州湾各时期大陆岸线。通过对岸线长度和类型、岸线变化速率,以及岸线变化区域类型的变化情况统计,综合分析杭州湾大陆岸线时空变迁规律。研究表明,20 世纪 90 年代以来,杭州湾大陆岸线整体向海一侧推进,自然岸线保有率持续下降。围填海等工程建设是导致岸线变化的主要因素,加强对围填海工程的管控和海岸线保护与利用管理,可以进一步优化资源配置,促使科学合理的海岸带格局的形成。     

海洋多要素长时间序列的motif规则树构建方法研究

对海洋数据进行挖掘能够有效地预测海洋灾害事件。海洋监测数据具有时序长、间隔短、多要素间强关联的特点,对长时间序列进行直接分析挖掘速度慢、效率低,现有方法大多采用符号化时间序列方法,但可能导致部分信息丢失且破坏 要素间的关联性。本文定义了时间序列 motif,用于发现时间序列中重复出现的,先前未知的局部信息,解决了符号化导致的信息丢失的问题,实现了时间序列 motif 的精确快速提取。通过构建 motif 规则树,实现了海洋多要素时间序列间强关联规则的挖掘。最后,给出关联规则评价参数,同随机游走数据对比后,证明了本文方法的有效性。     

自动站数据质量控制中关联规则挖掘的应用

为进一步提高自动气象站数据的业务可用性,提出了基于关联规则挖掘技术的自动气象站数据质量控制算法,以相对湿度与风向、风速观测要素变化间的关联关系为例,总结了自动气象站相关观测项目间可能存在的关联规则,进而指导建立适合不同地域、不同气候特征的专家知识规则库,用以完善自动气象站数据质量控制系统,为天气预报和气象服务提供更加精准的气象观测数据。文章还对关联规则专家知识库的可靠性进行了验证,具备了一定的实用价值。     

空间关联规则挖掘研究进展

随着空间数据获取技术的进步, 空间数据量日益增大, 已超出人们的分析能力。传统的空 间数据分析方法只能进行简单的数据分析, 无法满足人们获取知识的需要。空间关联规则是空间 数据挖掘一个基本的任务, 是从具有海量、多维、多尺度、不确定性边界等特性的空间数据中进行 知识发现的重要方法。本文从基本概念、分类、挖掘过程、挖掘方法、目前研究成果等方面对其进 行综述, 重点阐述了空间关联规则挖掘效率的改进策略、基于不确定空间信息的挖掘方法、挖掘 过程及结果的可视化、弱空间关联规则的挖掘方法等。通过对现有空间关联规则研究成果和存在 问题的深入剖析, 指出了其未来主要的发展方向。     

岩(矿)心放射性伽玛顺检铅套法与常规法

辐射仪在标定时要带上铅套,放射性伽玛顺检之铅套方法和常规方法的区别是前者在测量时辐射仪要带上铅套,在龙岩市东宫下高岭土西矿段补勘岩(矿)心放射性伽玛顺检中铅套法和常规法的测量成果对比非常显著,即铅套法测量伽玛值偏低,异常下限也偏低,伽玛曲线平直;常规法测量伽玛值偏高,异常下限也偏高,伽玛曲线起伏变化较大,这些差别是因为常规方法测量受到散射射线,尤其是近旁岩(矿)心伽玛射线影响所致。但是,铅套法因其伽玛值偏小,致使听测时可能会漏掉狭缝里的伽玛偏高场或异常,这是铅套法的不足之处。为此,提出了在岩(矿)心或工程放射性伽玛顺检时铅套法和常规法结合使用的建议。     

A CASE STUDY ON RULE-BASED MULTIPLE SOURCE DATA CLASSIFICATION WITH GIS

IINTRODUCTIONLanduse/coverisoneofthemostimportalfactorseffectingsoilandwaterloss.Researchonlanduse/coverandwaterandsoillosswithremotesensinghasbeendonemuchinthepast.Butremotelysensedimageryonlycarriestheinstantaneousandtwo-dimensionalinformationofitsprototypegeographicobjects(ChenandZhao,1990).Thereforemathematicalandphysicalprocessingonremotelysensedimageoftenproduceindefiniteandunreliableresult.Inordertoimprovetheprecisionofclassification,otherdatasetssuchastopographicmaps,thematicmaps…     

山东乳山中东部地区金矿成矿规律及其找矿应用

山东乳山中东部地区金矿类型主要为乳山式和铜岭式。其中乳山式金矿产在昆仑山岩体中,分布于４条陡倾的ＮＮＥ向左行右阶式压扭性断裂带上,金矿化有一明显的特点：就是沿同一控矿断裂带上分布的相邻金矿床,其矿体侧伏方向是相反的。通过对区内脉状金矿的定位构造研究,提出乳山式金矿具有ＮＮＥ向成带、ＮＥ向成行的特点,矿体定位受ＮＮＥ及ＮＥ向断裂的联合控制。并据此指出段家西山金矿点、马台石金矿点为成矿的构造有利地段,经过工程初步揭露,这两处矿点已显示出良好的找矿前景,有望实现矿点向矿床的转变     

优质速溶的食用羊栖菜粉的研制

以浙江洞头产的淡干羊栖菜为原料,研制速溶型的食用羊栖菜粉。选择对成品粉的溶解性、色泽和风味影响显著的“脱腥软化工艺”中的３个因数进行正交试验［Ｌ９（３４）］,得出优化后的工艺参数如下：处理液配方为６ｇ／ｋｇ柠檬酸加１ｇ／ｋｇ多聚磷酸盐（以干藻体计）;热处理条件为藻浆在处理液中煮沸后自然冷却。对普通粉和速溶粉的理化性质、感官品质和卫生指标进行了比较,并分别研制了羊栖菜胶囊和即食糊两种新产品。     

沙尘暴天气的成因及其天气形势分析

对我国北方及我省沙尘暴天气发生的机制及其相应的天气形势进行了分析,揭示了沙尘暴天气发生、发展的规律以及在具体预报中的着眼点。