局部均值分解与支持向量回归的大坝变形预测

针对现有变形预测方法对于大坝变形的预测效果不理想的问题,该文利用局部均值分解方法获取生产函数分量并进行支持向量回归建模,用此方法对大坝变形进行多尺度分析。通过局部均值分解对大坝变形序列进行分解得到其乘积函数分量,然后利用支持向量机回归进行外推预测,再把各乘积函数分量的预测结果进行叠加重构生成,进而获得大坝变形预测值。通过实例分析,比较GM(1,1)、支持向量机和该文方法3种模型在变形监测数据处理中的拟合和预测结果,表明该文方法充分发掘数据本身所蕴含的物理机制和物理规律,提高了大坝变形多尺度预测精度。     

恶劣环境下GPS/BDS混合双差模糊度固定性能分析

针对在恶劣观测环境下每个GNSS系统只观测到较少的几颗卫星,采用标准双差模型很难实现整周模糊度固定的问题,该文对GPS/BDS系统间混合双差模型进行研究,利用该模型计算出GPS/BDS系统偏差。在此基础上,利用实验分别对模拟和真实恶劣观测环境下的模糊度固定性能进行分析,实验结果表明,恶劣环境下GPS/BDS系统间混合双差模型表现良好,相较于经典的双差模型可将模糊度固定平均所需时间分别缩短43%和33%,模糊度固定成功率分别提高107%和31%。     

附有限制条件的间接平差与附有条件的条件平差的内在联系探讨

通过运用附有条件的条件平差原理解算附有限制条件的间接平差模型,以及运用附有限制条件的间接平差原理解算附有条件的条件平差模型,推证得出结论:对于同一个平差问题而言,这两种平差模型是完全等价的,都可作为各种经典平差模型的概括平差模型。     

古田溪一级大坝变形观测系统改造及自动化设计

本文介绍了古田汉一级大坝原有变形观测项目及存在的主要问题，提出了观测系统改造的原则和要求。详细论述了各观测项目增设、改造及自动化设计的实施方案，给出了相应的精度估算。     

论自动化和智能化空间对地观测数据处理系统的建立

未来１０年遥感对地观测技术的发展使得遥感影像的获取将走向多种传感器、多分辨率、多谱段和多时相。各国计划发射的对地观测卫星将使我们能够同时获取大量的、不同分辨率的、多谱段的可见光、红外、微波辐射和侧视雷达的数据。从而构成用于全球变化研究、环境监测、资源调查、灾害防治的多层次遥感影像金字塔。为了能够及时地、充分地利用这些对地观测数据来回答地学研究和人类社会发展所面临时的问题，更好地发挥遥感为国民经济建设服务的巨大潜力，必须从技术上建立一个自动化和智能化的空间对地观测数据处理系统。鉴于目前应用滞后于发射，软件落后于硬件的现实情况，本文简要叙述建立自动化和智能化空间对地观测数据处理系统的必要性和可能性，分析建立该系统的主要目标和需解决的关键技术并希望国家集中各有关方面的人力和财力来共同攻关，以建立和完善我国的地球科学信息系统，提高综合研究与深入分析的现代化水平。     

Influence of forest fire episodes on the distribution of gaseous air pollutants over Uttarakhand,India

ABSTRACT

Widespread forest fire events occurred in the foothills of North Western Himalaya during 24 April to 2 May 2016 (Event-1) and 20–30 May 2018 (Event-2). Their impacts were investigated on the distribution of pollutant gases ozone (O₃), carbon monoxide (CO), and oxides of nitrogen (NOx) over Uttarakhand using simulations of Weather Research and Forecasting model coupled with chemistry (WRF-Chem) and in-situ observations of these gases over Dehradun, the capital of Uttarakhand. During Event-1, the observed CO mixing ratio over Dehradun increased from 25 April 2016 onwards, attained maximum (705.8 ± 258 ppbv) on 2 May 2016 and subsequently decreased. The rate of increase of daily baseline CO was 29 ppbv/day during HFAP (High Fire Activity Period). During Event-2, daily average concentrations of CO, O₃, and NOx showed systematic increase over Dehradun during HFAP period. The rate of increase of CO was 9 ppbv/day, while it was very small for NOx and O₃. To quantitatively estimate the influence of forest fire emissions, two WRF-Chem simulations were made: one with biomass burning (BB) emissions and other without BB emissions. These simulations showed 52% (34%) enhancement in CO, 52% (32%) enhancement in NOx, and 11% (9%) enhancement in O₃ during HFAP for Event-1 (Event-2). A clear positive correlation (r = 0.89 for Event-1, r = 0.69 for Event-2) was found between ?O₃ (O_{3with BB} minus O_{3without BB}) and ?CO (CO_{with BB} minus CO_{without BB}), indicating rapid production of ozone in the fire plumes. For both the events, the vertical distribution of ?O₃, ?CO, and ?NOx showed that forest fire emissions influenced the air quality upto 6.5 km altitude. Peaks in ?O₃, ?CO, and ?NOx during different days suggested the role of varying dispersion and horizontal mixing of fire plumes.     

无验潮模式下的GPS水下地形测量技术

传统的水下地形测量模式定型于利用GPS测定水底点的平面位置,利用测深仪测定水底点的深度,附之以瞬时潮位资料,获得点位的高程。这种模式在上述条件具备的情况下,可取得完满的结果。但当验潮条件不具备时,该模式将不能获得测点的高程。为了弥补这一缺陷,简化工作流程,提高水下地形测量的精度,本文提出了一种无验潮模式下的水下地形测量思想,该思想不用专门测定潮位,而直接利用GPS的RTK测量技术,辅之以姿态测量和补偿,从而获得高精度的水底点高程。该方法被验证是正确的,希望进一步推广应用。     

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新型矿井多波多分量地震反射波观测系统的设计

针对DTC-150防爆地质超前探测仪在工程应用中存在的几个问题,提出了研制新型矿井多波多分量地震反射波观测系统的必要性.通过对大量工程预测预报资料的分析,结合煤岩有效地震波频率特性等4个关键技术的研究,得出了煤岩有效地震波频率范围和观测系统的有效布设方式,研制了高速、高精度、多通道数据采集及处理系统,给出了掌子面绕射回波形成的探测盲区和巷道声波的处理方法,提出了掌子面绕射回波与直达波不重叠的条件.新型矿井多波多分量地震反射波观测系统的研制成功为矿井提供了更为准确、更长距离的超前预测预报手段,同时也为煤矿安全生产提供了有力的保证.     

禾青井动水位对断层蠕动与慢地震过程的响应初析

以湖南禾青井深井水位观测的异常图象为例进行定性分析，发现动水位观测有可能直接反映出断层的滑动或断层的慢地震过程，前者可能为地下水物理参量的观测与研究提供亲折思路，后者则可能对震源物理学的发展和地震预报水平的提高具有特殊的意义。