指挥自动化系统中的基础地理数据与数据集成

根据指挥自动化系统涉及专题信息种类多、来源广、对数据装载和更新实效性要求高等特点, 讨论了基础地理数据在数据集成中的作用和地位, 系统数据的主要保障形式,以及自动建立不同类信息间相关关系的必要性。     

非差非组合电离层加权PPP-RTK/INS紧组合模型

PPP-RTK是一种可实现快速模糊度固定的精密单点定位（PPP）技术,它的组成包括由多个接收机构成的网端用于生成各类精密改正产品,以及单站构成的用户端以实现快速高精度定位.当网端是中等尺度参考网,即参考站之间的站间距在百余公里,有必要引入电离层加权模型,其优势在于能够增强PPP-RTK函数模型.此外,从非差非组合观测值层面出发,其能够兼容单/双频用户.然而,单凭卫星导航定位技术很难在复杂环境下提供连续导航定位服务.本文从理论到应用,基于非差非组合电离层加权PPP-RTK模型,构建了单/双频PPP-RTK/INS紧组合模型.在距离最近参考站约70 km的区域进行了两次车载实验,并分别利用单/双频PPP-RTK以及PPP-RTK/INS紧组合模型的实时处理结果进行分析.结果表明,双频PPP-RTK/INS紧组合在半城市环境能从分米级定位提升至厘米级定位,重收敛时间从11 s提升至3.6 s.以水平偏差小于0.2 m评估定位可用率,双频PPP-RTK/INS紧组合模型在半城市环境和复杂城市环境中分别可实现100%和96.97%.考虑车道级定位,单频PPP-RTK/INS紧组合模型在半城市和复杂城市环境内分别可实现分米以及亚米级定位,其在水平偏差在0.5 m内的可用率分别为98.97%和76.1%.

     

Numerical integration methods for orbital motion

The present report compares Runge-Kutta, multistep and extrapolation methods for the numerical integration of ordinary differential equations and assesses their usefulness for orbit computations of solar system bodies or artificial satellites. The scope of earlier studies is extended by including various methods that have been developed only recently. Several performance tests reveal that modern single- and multistep methods can be similarly efficient over a wide range of eccentricities. Multistep methods are still preferable, however, for ephemeris predictions with a large number of dense output points.     

论RS,GPS与GIS集成的定义、理论与关键技术

该文从什么是GPS、RS与GIS (简称三S)的集成开头 ,讨论三S集成中需要研究和解决的一些理论与关键技术 ,最后介绍各种可能的集成应用系统     

城镇地震防灾与应急处置一体化综合查询系统研究

本文在研究政府、社会公众以及地方地震工作部门日常地震防灾与震后应急处置过程中对地震相关业务信息需求的基础上,通过系统架构、业务功能、业务流程等设计,完成了城镇地震防灾与应急处置一体化综合查询系统的设计研究。     

数值降水预报结果的并集集成方法及其试验研究

介绍了并集集成方法的基本原理和使用范围。在此基础上,利用2003～2005年T213、HLAFS、MAPS的降水预报资料,在孝感站进行了降水集成预报试验。结果表明:并集集合的预报能力比单个成员明显增强,集成预报效果总体上比任何单一成员的预报效果好,订正权重计算集成预报的TS综合评分比T213、HLAFS、MAPS提高了0.054、0.089、0.115,且预报性能较为稳定,可为降水预报提供客观依据。     

一体化地图制图信息系统的建立及其应用

由于新技术的发展和应用,地图制图信息系统提出了新的概念,地图生产和应用观念都发生了根本变化,地图学家在新时期下面临着新的机遇和挑战。为了促进我国地图学的发展,中科院地理所引进了美国INTERGRAPH系统,同时又开发了自己的电子地图创作系统EA-World,并研制了两系统之间的接口,使两系统结合成为一体化的地图制图信息系统。系统先后完成了多个国家级图集的印刷版和电子版的制作,取得了良好的效果。文中系统地介绍和总结了这一系统的构成、功能和特点及其工艺流程。     

双碳背景下地下工程永临结构一体化技术实践

永临结构一体化就是在设计施工过程中,将临时降止水结构和临时支护结构同永久结构结合起来一体化设计和一体化施工,以最大程度地发挥临时结构的作用,或者最大程度地减少临时结构的浪费。作者首次提出了地下工程永临结构一体化的建造理念,并结合作者近年来所做的科研工作,系统梳理了国内在永临结构一体化方面所做的科学尝试和技术实践,提出在双碳背景下应该大力倡导地下工程永临结构一体化,以减少材料浪费,降低对周边环境的影响,加快施工速度。     

福建地震前兆台网集成设计与应用

结合”十五”期间福建台网建设的经验,介绍了区域前兆台网集成功能,包括台网结构、数据通信和软件部署设计等方面的集成,通过实践展示了数字地震前兆台网建设的应用效果。     

基于机器学习的复杂地形下短期数值天气预报误差分析与订正

初步研发了一套基于机器学习方法XGBoost且考虑地形特征影响的数值预报多模式集成技术,并与传统的等权重平均和线性回归方法的集成效果进行了对比分析。利用北京地区快速更新循环数值预报系统每天8次循环预报给出的近地面2m温度、2 m相对湿度、10 m风速、10 m风向数据产品,分别基于机器学习方法XGBoost、等权重平均方法、线性回归方法构建了3种体现地形因子影响的多模式预报时间滞后集成模型。试验对比分析了暖季、冷季每日不同时刻的模式预报集成订正效果。结果表明:分季节试验中,基于XGBoost模型对2m温度、10m风速的集成预报结果相对原始最优预报结果误差明显优于其他两种传统方法。XGBoost对2 m温度集成的误差可降低11.02%—18.09%,10 m风速集成误差可降低31.23%33.22%,10 m风向集成误差可降低4.1%—8.23%。2 m相对湿度的集成预报误差与传统方法接近。基于XGBoost的多模式集成预报模型可以充分"挖掘"不同模式或不同时刻快速更新循环预报优点,有效降低模式的系统性误差,提供准确性更高的多模式集成确定性预报产品。