全球尺度下遥感与地理信息系统一体化软件平台研建进展

地理信息科学与技术在全球变化和地球系统科学研究中,正发挥越来越重要的作用.而在全球尺度下开展分析,必须发展用基于3维坐标进行分析,而且要具备全球尺度上的地表信息提取能力,并支持全球尺度的空间分析与应用的软件.介绍了在Google Earth基础上,开发的遥感和地理信息系统一体化软件平台:全球制图者(Global Map...     

基于Google Earth Engine和NDVI时序差异指数的作物种植区提取

为提高农作物种植信息遥感监测的效率,扩展数据适用范围,本文提出了一种基于时间序列NDVI差异指数的作物种植区提取方法.随着海量遥感与云计算的发展,Google Earth Engine作为一个全球尺度地理空间分析云平台,弥补了单机计算耗时长的不足,为快速遥感分类带来了新机遇.基于Google Earth Engine平...     

Google Earth在地震应急中的应用

Google Earth是当前非常流行的三维虚拟地球仪软件, 以在全球范围内提供丰富的遥感影像资源而著称, 得到了许多行业的普遍应用。 我国目前地震应急指挥工作的GIS数据还是以二维展示为主, 引入新技术具有重要的意义。 Google Earth在我国的地震应急指挥工作中可以采取如下应用方案: 制作并加载行政区划图, 发布公众地震信息; 与GPS结合, 进行救援路线导航与跟踪; 根据现场资料建立三维模型, 展现地震灾区现场立体场景变化。 该应用方案对我国的地震应急指挥改革具有借鉴意义。     

基于Google Map API的电信基站信息管理系统研究

介绍基于Google Map API开发电信基站信息管理系统的方法。该方法利用Google Map提供的应用程序开发接口,以B/S方式灵活地实现了电信基站位置漫游,基站信息的维护和表现等功能。     

基于Google Earth影像分析区域性大型“X”共轭节理系统对宏观岩溶作用的控制

从黔南、桂北的航天遥感图像上可以清楚地看出,地表的宏观岩溶地貌明显地受控于区域性大型“X”共轭节理系统,此类节理构成一幅巨型的渗滤网,成为大气降水下渗的主要通道,从而导致被其穿透的岩石遭受溶蚀,形成以线性岩溶谷地为主体的岩溶景观。即水平地层分布区,呈片状“X”形网络结构;直立地层分布区,呈羽状条带结构。水体下渗至潜水面后,将主要沿“X”节理走向向当地最低侵蚀基准面排泄,从而形成复杂的地下管道网络系统。首次利用网上Google Earth影像研究喀斯特环境,解决了只能依赖航片和卫星照片才能研究地球地貌的瓶颈,这对地貌研究和喀斯特石漠化的研究和治理提供了廉价便利的影像材料。     

基于多时相Landsat影像的中亚地区植被覆盖遥感监测

针对中亚地区的强生态脆弱性、高敏感性特征,有必要开展广域、长期的植被覆盖监测以匹配“绿色丝绸之路”的可持续发展目标。鉴于此,联合Landsat 5和Landsat 8卫星数据集,利用Google Earth Engine（GEE）地理空间数据云计算平台,估算了中亚地区1993—2018年间共12期的植被覆盖度。结果表明：（1）中亚地区植被覆盖总体水平较低,但也具有较为显著的空间异质性。（2）中亚地区1993—2018年间多数区域植被覆盖趋势较为稳定,哈萨克斯坦丘陵、费尔干纳盆地等区域植被覆盖度呈增加趋势,乌拉尔河流域和锡尔河流域等区域植被覆盖趋势为负。（3）植被覆盖度时序特征上,中亚地区1993—2018年间总体植被覆盖度累积增加3%,其中吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦植被覆盖分别增加3.96%和5.86%。（4）裸土区呈退缩趋势,面积总计减少25.9×10⁴ km²,低植被覆盖区、中植被覆盖区和高植被覆盖区范围在呈现出的振荡式增加。研究结合遥感大数据和地理云计算对中亚地区进行区域尺度的植被覆盖动态监测,能对中亚地区生态评估和演替分析提供技术支持和定量数据。     

基于Flex和Google Map的雷电数据可视化研究

针对实现雷电数据可视化的关键技术,采用Flex技术结合Google Map构建了雷电数据可视化平台,重点研究了闪电定位数据、地面电场探测数据以及雷达栅格数据的可视化方法。由于GoogleMapAPI无法满足一些业务需求,设计了自定义类实现信息窗口交互和绘制圆的功能。通过对比传统平台的展现效率可知,采用Flex技术能有效地优化雷电数据的可视化效果,平衡系统运行负载,为雷电数据可视化提供了新的平台支持,对雷电WebGIS进行了有益的探索。     

Mapping global maximum irrigation extent at 30m resolution using the irrigation performances under drought stress

Accurate global irrigation information is essential for managing water scarcity and improving food security. However, the mapping of high-resolution irrigation at the global scale is challenging due to the wide range of climate conditions, crop types and phenology, ambiguous and heterogeneous spectral features, and farming practices. Here, a robust method is proposed using irrigation performance under drought stress as a proxy for crop productivity stabilization and crop water consumption. For each irrigation mapping zone (IMZ), dry months in the 2017–2019 period and the driest months in the 2010–2019 period were identified over the growing season. The thresholds of the normalized difference vegetation index (NDVI) in the dry months from 2017 to 2019 and the NDVI deviation (NDVI_dev) in the driest month were identified to separate irrigated and rainfed cropland with samples. The final threshold from either the NDVI or the NDVI_dev of the IMZ was determined with a higher overall accuracy in separating irrigated and non-irrigated areas. The results show that the global maximum irrigation extent (GMIE) at a 30-m resolution was 23.38% of global cropland in 2010–2019, with an overall accuracy of 83.6% globally and significant regional differences in irrigation proportions ranging from 1.1% in western Africa to 100% in Old World deserts among the 110 IMZs and from 0.4% in Belarus to 80.2% in Pakistan and 100% in Egypt among 45 countries. The study quantitatively distinguished annually and intermittently irrigated regions, which had values of 42% and 58% of global cropland, respectively, by applying indicators. This method, using the NDVI and NDVI_dev thresholds, is simple, concrete and reproducible and better for zones with homogeneous weather conditions. The study offers independent, consistent and comparable information for defining the baseline, tracking changes in irrigation infrastructure, and leading future changes in how stakeholders plan and design irrigation systems.     

关于Google Earth在测量工作中的应用

介绍了Google Earth的常见功能,对其在现代测量过程中的项目预算、测量控制网设计、施测和管理等方面的应用结合工作实际进行详细说明,通过笔者在实际工作过程中对Google Earth的使用,说明其应用减少测量的外业工作强度,提高了测量的工作效率,节约了生产成本。     

Global Mapper和91卫图软件在地质调查前期工作中的组合应用

在地质工作和测量程度低的地区开展地质调查工作时,由于缺乏基础资料,在工作设计及野外施工等方面极其不方便.本文利用91卫图助手软件免费下载工作区地形和影像数据,使用Global Mapper对该数据进行分析处理,并结合MapGIS软件能快速绘制出调查区的一系列基础图件如地形等值线图、测区沟系图、测区影像图等.在此基础上,使得测区的地质工作路线安排、化探沟系次生晕野外采集点布置更加方便,从而节约了成本,并提高了工作效率.