基于小波去噪的地铁变形组合预测模型分析

对地铁监测数据建立相应的预测模型,对变形可进行前瞻性预测,从而保证地铁安全的施工和运营。本文以北京市地铁某基坑工程为研究对象,首先以某一监测点为例,利用小波分析对原始监测数据进行去噪处理;然后分别利用时间序列分析模型和BP神经网络模型对去噪后的数据进行建模分析,得到原数据的拟合值和对未来变形的预测值;最后利用同期Sentinel-1A卫星影像进行相干点时序InSAR处理,得到形变结果。通过分析两个模型的预测值与实际值,并与InSAR结果进行对比,验证了两个预测模型在地铁形变监测中应用的优劣性。     

Uptake and tissue distribution of C4-C7 alkylphenols in Atlantic cod (Gadus morhua): relevance for biomonitoring of produced water discharges from oil production

The sensitivity of different tissues for assessment of chronic low-dose environmental exposure of fish to alkylphenols (APs) was investigated. We exposed Atlantic cod (Gadus morhua) in the laboratory to tritium labelled 4-tert-butylphenol, 4n-pentylphenol, 4n-hexylphenol, and 4n-heptylphenol via seawater (8 ng/l) and via contaminated feed (5 μg/kg fish per day). Measurements of different fish tissues during eight days of exposure and eight subsequent days of recovery revealed that APs administered via spiked seawater were readily taken up whereas the uptake was far less efficient when APs were administered in spiked feed. AP residues were mainly located in the bile fluid whereas the concentrations in liver were very low, indicating a rapid excretion and the liver-bile axis to be the major route of elimination. The biological half-life of APs in the exposed cod was short, between 10 and 20 h. Our study shows that in connection with biomonitoring of AP exposure in fish, assessment of AP metabolites in bile fluid is a more sensitive tool than detection of parent AP levels in liver or other internal tissues.     

动态监测变化信息提取

在土地利用遥感动态监测变化信息提取过程中,利用自动发现方法得到的变化图斑灰度值是分布在一定范围内的,为了能高效地提取出区域变化信息,利用Photoshop图像处理技术,将变化图斑及其背景二值化,并利用本文提出的似四邻域边界矢量化算法进行自动矢量化处理.然后,对比其它方法处理得到的变化信息对提取的矢量边界进行编辑处理,提高数据室内处理精度.     

大气季节内振荡：其全球同步性及其与ENSO的关系

利用美国国家环境预报中心和大气研究中心的大气再分析资料，分析研究了大气季节内振荡的年际变化及其与ＥＮＳＯ的关系。揭示了全球不同纬度带之间存在着的大气季节内振荡年际变化的同步性，以及大气季节内振荡与海温和大气向外长波辐射之关系的复杂性。我们还发现大气季节内振荡与Ｎｉｎｏ３指数的关系存在年代际尺度的变化，即，这种关系有时强时弱的现象。     

Laboratory and field investigations of rockburst phenomena using concurrent geotomographic imaging and acoustic emission/microseismic techniques

The progress made on three phases of a research project, started in 1986 to investigate mining induced seismicity/rockburst phenomena using concurrent geotomographic imaging and microseismic monitoring techniques, is described. Phase I is the geotomographic software development and laboratory calibration trials. Phase II is the enhancement of traditional microseismic monitoring instrumentation with a waveform acquisition system, so that source mechanism studies can be carried out on mining induced seismic events. Phase III is the field trials of the hybrid technique which will be used to monitor changing rock mass physical properties, in response to mining. Preliminary results from all three phases are given, together with an outline of current and future research planned.Presented at the Fred Leighton Memorial Workshop on Mining Induced Seismicity, Montreal 1987.     

基于RFPA3D和微震监测的白鹤滩水电站左岸边坡稳定性分析

白鹤滩水电站左岸边坡受缓倾角软弱面及NW向断层影响,施工、运行期的边坡稳定性问题尤为重要。为研究左岸边坡在开挖卸荷过程中应力场、位移场分布规律,揭示岩体内部破坏失稳机制,利用RFPA3D（realistic failure process analysis）软件以拱轴线剖面为例建立准三维数值模型,再现坝基边坡岩体裂隙萌生、发育、扩展直至贯通的渐进损伤破坏过程。结合左岸边坡开挖卸荷及应力调整过程中的微震活动演化特征,圈定工程边坡潜在危险区域,探讨可能的失稳破坏模式。分析表明：基于离心加载法计算得到工程边坡开挖后安全系数为1.33;边坡表层区域受缓倾角错动带控制,变形破坏最为明显,以小范围楔形体滑移为主。该研究结果可为白鹤滩水电站坝基边坡后期施工提供依据,对于类似岩质边坡工程施工具有一定的指导作用。     

干式煤气柜变形监测信息系统

结合国内首次进行的干式煤气柜变形监测研究与工程实践 ,利用VB5 0开发了干式煤气柜变形监测信息系统 (GDMIS) ,系统集数据输入、计算、查询、打印报表、绘制图形、帮助等功能于一体 ,为干式煤气柜变形监测资料处理和分析提供了一种有效工具。     

青藏直流线路冻土地基监测研究

青藏交直流联网工程是继青藏公路、 青藏铁路等之后, 在青藏高原多年冻土区建设的另一种新结构的冻土工程. 系统地分析了青藏直流线冻土工程与其它工程的差异, 并就该工程冻土基础温度、 水分、 应力和应变监测系统的建立和观测要素, 以及初步观测结果等问题进行了讨论. 通过对2011年全年观测数据分析发现, 整个监测系统可以准确、 及时反映输电线路冻土基础的不同性状和特征, 可以反映影响塔基稳定性的主要因素及其变化趋势. 初步观测结果表明, 在不同时段, 监测塔式基础底部总体处于冻结状态、 塔基基本稳定, 但个别监测塔基地温增温幅度、 上限融化深度较大, 沉降变形呈现增加趋势. 鉴于工程完工和荷载作用的时效性, 塔基稳定性应处于动态变化过程之中. 为正确评价塔基稳定性, 需要对塔基回填土的冻融、 水热变化和塔基变形等重要过程进行长期监测研究.     

基于地面三维激光扫描的桥梁挠度变形测量

将地面三维激光扫描技术应用到桥梁挠度变形测量。针对桥底面点云的具体特点,采用点云拟合计算方法和重心计算方法,分别获取不同荷载情况下的桥底挠度变化,并进行对比分析,初步确定其变形测量精度,验证了该技术在桥梁挠度变形测量中的可行性。     

灰色组合模型在滑坡变形监测中的应用分析

在GM(1,1)模型的基础上,主要研究了改进残差修正模型、灰色BP神经网络模型、灰色线性回归模型在变形数据的预计精度,并且结合实例分析了不同灰色组合模型在滑坡变形预计的精度以及优缺点。