宁波市地下空间开发利用地质环境适宜性评价

随着城市化建设快速推进,地下空间资源开发是解决城市土地资源紧张的合理途径,而地质环境适宜性评价对地下空间的开发利用具有至关重要的作用。本文分析了城市地下空间开发利用地质环境适宜性评价的影响因素,运用层次分析法确定岩土体特征、水文地质条件、环境地质问题、技术经济等指标因素的权重,建立模糊综合评价模型,定量评价宁波东部新城浅层(-15~0m)和中层(-30~-15m)的地下空间开发利用地质环境适宜程度。评价结果显示,东部新城地下空间开发地质环境适宜性等级分为Ⅱ级较适宜和Ⅲ级较不适宜,并根据不同的适宜等级提出了地下空间开发利用方式,为宁波东部新城的地下空间开发利用提供依据。     

A novel spatial index using spatial analyses and hierarchical fuzzy expert system for obtaining green TOD: a case study in Tehran city

Sustainable development is a vital and challenging factor for managing urban growth smartly. This factor contains three main components, namely economic growth, ecological protection and social justice. Green Transit-Oriented Development (GTOD) is a consummate planning approach in line with those components. Implementation of GTOD in an urban area is underpinned by its quantification. Therefore, a quantitative spatial index based on several indicators related to TOD and Green urbanism concepts should be developed. In this study, Geo-spatial Information Science and hierarchical fuzzy inference system (HFIS) were employed to calculate the indicators and aggregate them, respectively. In order to showcase the feasibility of the proposed method, it was implemented in a case study area in the City of Tehran, Iran. The result of this method is an integrated spatial GTOD index, which measures the neighbourhoods’ GTOD levels. These measurements specify weaknesses and strengths of neighbourhoods’ factors. Therefore, this index helps decision-makers to plan neighbourhoods based on land use and public transit views. Additionally, the HFIS method helps decision-makers to consider criteria and indicators with their inherent uncertainties and aggregate them with much fewer rules. For evaluating the results, the developed GTOD index was assessed with municipal action planning and attraction maps. According to the outcomes of the assessment, it is concluded that the proposed method is adequately robust and efficient for smart and sustainable urban planning.     

输水管网模糊地震可靠性的 Monte Carlo 法分析程序

本文详细介绍了笔者所建议的运用模糊图理论和方法进行城市输水管网的地震可靠性分析途径和计算程序。对于输水管网中每段管道的震害预测,建立了相应的专家系统。在此基础上,定义了管网系统的模糊可靠性,更好地反映了人们对于管道损坏状态估计的模糊性和对可靠性要求上的模糊性。以模糊矩阵来描述输水管网的状态是十分方便的。通过计算模糊矩阵的传递闭包,极易找出最短路、关键段等。由于地震作用和管道抗震能力都是随机的,因此整个管网系统的可靠性分析是藉助Monle Carlo法进行的。以Monle Carlo法对模糊图进行分析,从而得到管网的地震可靠性,这还是首次。用PASCAL和PROLOG编制了在微机上实用的计算机程序,特别是以智能语言PROLOG编制的程序,更有许多特色。由于采用了一些技巧,使在微机上可以分析相当大的系统,为城市抗震防灾工作提供了一个有力的工具。     

建议一个弥补震害资料不足的方法

本文用模糊贴近度原则作类比,提供了一种弥补震害预测时历史地震资料不足的方法,途径是将一个烈度之下的震害经验推广到其他烈度上去用。实践证明,用这种建立在近似推理基础之上的方法推导出来的结果,在总体趋势上和真实情况完全一致。     

区域河流水质的模糊聚类分析

水作为地表物质迁移的一种溶剂与媒介,尤如人体的“血液”一样,穿行于岩石、土壤与各种生物体之间。一个特定区域范围内的河流水质,不仅受自然因素的控制,而且也受人类社会经济活动的影响。因此,一个区域河流水质的变化过程,就是该区域自然环境特     

模糊数学在混凝土构件耐久性评定中的应用初探

根据钢筋混凝土构件耐久性评估的特点，借助模糊数学的理论，将结构构件的损伤程度作为构件这一论域U上的模糊子集A，利用所构造的多元隶属函数，对构件的损伤程度进行评价，提出了一种耐久性分极评定方法，这一方法克服了以往在结构构件评价中存在的主观、经验等因素，该法的特点是使耐久性的每一级别都有确切的剩余寿命的内涵，而多元隶属函数法的引入减小了主观因素对评定结果的影响。经实例验算，该法准确率可达90%。     

最大树法模糊聚类分析在台湾地区地震预报中的应用

运用最大树法模糊聚类分析,将台湾地区1936年至1989年间的35个地震事件分成了三类6型,并运用聚类结果对1990年至2000年的11个地震事件进行检验,得出了比较合理的检验结果,最后用聚类结果对台湾地区2001年的地震趋势进行了预测,得出了与其它手段一致的预报结果.     

黄土丘陵区数字地貌模型与遥感影象分类

黄土丘陵区地形破碎、沟壑纵横，为遥感影象的土地利用自动分类带来了很大困难。仅依靠传统的光谱统计分类方法，难以达到较高的分类精度。本文拟探讨在黄土丘陵区运用大比例尺地形图数据，建立区域数字地貌模型；并在模糊数学理论的指导下，运用数字地貌模型对影象的分层分类结果进行修正和细化。研究表明，此方法能够有效地提高土地利用分类精度和机助制图比例尺。     

水库诱发地震预测方法研究

利用模糊聚类分析和灰色聚类分析提出了预测水库诱发地震上限震级的方法，并以新丰江水库地震为例进行了讨论。研究表明，预测的上限震级与实际发震情况相符     

模糊信息处理法在地震预报中的应用

在详细介绍模糊信息分配原理的基础上,结合模糊近似推论及信息集中原理,以地电手段为例,将模糊信息处理法应用于地震的三要素预报,取得了良好的结果。实践证明这种新方法在地震预报的各种手段中均有推广价值,方法本身具有客观、自完善功能,并可用于其它领域的模糊关系处理上。