基于模糊聚类分型的数值产品暴雨预报释用方法

本文阐述了一种基于数值产品的预报信息场的暴雨预报释用方法,提出了对暴雨历史样本形势场使用模糊聚类的客观分型技术,用条件概率让小概率事件成为相对的大概率,更有利于暴雨指标的提炼;该释用方法包含的信息量全面,以历史暴雨样本同期的包含大气三维空间压、温、湿、风及其释演的物理量,构建出25个数值产品参数指标作为鉴别暴雨的基础,同时也勾划出各暴雨型发生期大气高温、高湿、对流不稳定等机理结构特征,且均有具体物理量数据表述.预报方法的研究过程中探索了某些物理量场预报暴雨落区的规律;建立了暴雨预报工具,充分利用了现有业务中的质量较好的预报产品设立预报工具的起报条件,减少了暴雨空报率.     

热带气旋路径预报的动态集成方法

用模糊贴近度的判据，对若干个热带气旋路径的客观预报方法建立动态的集成方案。经过２年的预报试验，表明它的总体预报水平较好，适合于台站的业务应用。     

1961年以来海河流域干旱时空变化特征分析

以干旱易发区海河流域为例,利用流域内及其周边地区58个气象站点1961-2010年逐日气象观测数据,结合累积相对湿润度指数和模糊集对评价法,考虑了干旱的累积效应以及评价标准等级边界的模糊性和评价因子的时程分配,分析了海河流域干旱时空变化特征。结果表明:①近50年来流域主要干旱类型为中旱和重旱,平均面积分别约为7.30万km2和7.78万km2,重旱面积呈现出显著的增加趋势;②近25年来,重旱易发区范围表现出扩张的态势,1985-2010年重旱易发区面积达到14.9万km2,为1961-1985年的1.6倍。     

北京市第四系地下水资源价值模糊数学综合评价

地下水资源价值的影响因素众多,价值系统具有模糊性和复杂性。建立了北京市第四系地下水资源价值评价指标体系,运用模糊数学模型对北京市地下水资源价值进行了综合评价,对合理制定水价具有一定的借鉴意义。     

云南公路滑坡稳定性分析中模糊信息分析法的应用

将模糊信息分析方法应用于公路滑坡稳定性分析。运用模糊信息分析中的模糊信息信息分配、信息集中等方法,在云南元磨高速公路滑坡的50组公路滑坡资料中选取了滑坡高度、坡度、组成物质的粘聚力、内摩擦角等重要影响因素,建立了其与滑坡稳定性之间的模糊关系,得到相应的滑坡稳定性分析数学模型。应用该模型对该区域其他滑坡进行验证,其效果良好,故该方法可较好的应用于实际。     

区域环境质量的层次模糊综合评价模型及应用

本文在模糊综合评判方法中引入层次分析法,对区域环境进行综合评价。在综合评判中,利用层次分析原理给各因素赋权,具有定性与定量相结合的特点。实例表明,该模型为区域环境质量综合评价提供了一条新的途径。     

Fuzzy logic modeling of the resistivity parameter and topography features for aquifer assessment in hydrogeological investigation of a crystalline basement complex

A linguistic fuzzy logic system (LFLS)-based expert system model has been developed for the assessment of aquifers for the location of productive water boreholes in a crystalline basement complex. The model design employed a multiple input/single output (MISO) approach with geoelectrical parameters and topographic features as input variables and control crisp value as the output. The application of the method to the data acquired in Khondalitic terrain, a basement complex in Vizianagaram District, south India, shows that potential groundwater resource zones that have control output values in the range 0.3295–0.3484 have a yield greater than 6,000 liters per hour (LPH). The range 0.3174–0.3226 gives a yield less than 4,000 LPH. The validation of the control crisp value using data acquired from Oban Massif, a basement complex in southeastern Nigeria, indicates a yield less than 3,000 LPH for control output values in the range 0.2938–0.3065. This validation corroborates the ability of control output values to predict a yield, thereby vindicating the applicability of linguistic fuzzy logic system in siting productive water boreholes in a basement complex.     

地理空间意像模式的Voronoi模型

提出用Voronoi空间模型来表达意像模式，Voronoi模型无岐义空间邻近关系，构建能封装对象间空间关系的拓扑网络，使用该模型将各种空间介词映射为不同的拓扑结构，GIS采用该模型，可按自然语言中空间介词描述的定性空间关系查询检索模糊地理信息。     

大同-阳高地震水位异常的模糊识别与预报

采用模糊数学从属函数和异常系列方法，以大同－阳高地震为例，对强震发生的时间与地点预测进行研究。结果表明：模糊数学从属函数方法是提取水位异常的较好方法。强震发生前在一定区域内，水位群体异常在不同时间尺度上显示出增长和加速变化图象，这种图象可作为预报强震发生时间的标志。水位变化值异常的集中分布区与水位异常井位置在空间呈两组条带展布时，两组条带交汇地区可作为预报强震发生地点的标志     

模糊分维及其在地震研究中的某些应用

在模糊集理论与分形理论的基础上,引进了模糊分维的概念;给出了模湖容量维D₀与模糊关联维D₂的定义与确定方法;讨论了模糊分维与常用的分维（清晰分维）的关系.给出了模糊分维在地震研究中的应用结果: 1.根据模糊容量维D₀随时间的上升趋势变化,可以划分出大地震活动的高潮期;由模糊容量维D₀与模糊关联维D₂随时间变化的曲线,可以分析识别大地震前的中长期前兆异常. 2.根据模糊容量维D₀随空间和时间的变化,可以划分出未来大震所在的地区,并可发现大震前数年D₀呈现增大或减小的趋势. 3.根据前兆数据的模糊时间分维D₀随时间的变化,可以发现大地震的短期前兆异常.