模糊数学与GIS空间分析支持下的城市警务预案设计

将模糊数学与GIS空间分析相结合的GIS分析模型,已成为探索GIS空间分析技术发展的新热点。文中从模糊数学与GIS空间分析的基本理论入手,以基于模糊算法的城市警务预案GIS空间分析为例,具体阐述模糊C均值的自适应算法在GIS空间分析中的实际应用。     

模糊数学法在建设项目地质灾害危险性综合评估中的应用

随着国民经济的不断发展,基础建设项目中地质灾害危险性评估工作日益重要,特别是“5·12”四川汶川大地震后建设项目地质灾害危险性评估更是重中之重。近年来公路建设和运行中可能遭受、加剧、引发地质灾害的趋势日益明显。本文以国家高速公路十堰一天水联络线陕西境安康至汉中公路为例来探索公路地质灾害危险性综合评估的定量评价方法。     

模糊数学在地表水水质评价中的运用——以滏阳河邯郸市区段为例

采用模糊数学理论中模糊综合评价的方法对滏阳河邯郸市区段的水质进行了评价,得到滏阳河在邯郸市区的入境断面（张庄桥）和出境断面（苏里）的水质类别均为V类,说明滏阳河水体已受到严重污染,治理势在必行。     

基于模糊数学的北京城区地下空间地质适宜性评价

以北京六环以内的核心城区为例, 在系统分析研究区地质条件的基础上, 综合考虑敏感因素对地下空间开发地质适宜性的影响, 从而构建地下空间适宜性评价指标体系, 并利用层次分析法确定评价指标权重, 最后采用模糊数学综合评判法对研究区地下空间开发适宜性进行了评价。结果表明: 研究区地下空间开发适宜性以适宜性好和较好为主, 占比60.11%, 地质环境条件较好, 总体比较适宜地下空间开发, 活动断裂、水源地分布和古河道分布3个敏感因素是制约研究区地下空间开发的主要地质因素。     

青岛地铁工程岩体质量评定方法探讨

综合分析岩体块度、抗压强度、完整系数、软化系数、结构面性态、地下水及裂隙张开度等影响岩体质量的因素，提出一种岩体质量评定方法，使青岛地铁工程岩体质量评定趋于定量化、准确化。     

城市道路的多特征多核SVM提取方法

针对高分辨率遥感影像中城市道路提取的复杂性及SVM的分类性能,提出了一种城市道路的多特征多核SVM提取方法。首先利用FCM算法将原始影像粗分为建成区和非建成区两类,剔除非建成区;然后根据分水岭分割算法分割建成区并提取分割对象的光谱特征与空间特征,以全局核函数和局部核函数加权组合的方式构建多核SVM对建成区进行二次分类,去除建成区中的建筑物等非道路信息;最后利用数学形态学处理,获得最终的道路提取结果。试验结果表明：文中所提方法能够较精确地提取城市道路信息,分类精度高于单核SVM提取及其他对比方法。     

模糊数学法在地下水污染评价中的应用

对于由诸多综合因素的决定的,不宜用二值逻辑评价的事物,用模糊数学的进行总体评价是一种创新,这在人类的思维方式上是一大进步,本文就是根据地下水的诸多杂质含量的实测数据,用模糊数学的方法评价地下的污染程度,判定水质等级的一种尝试。     

采矿引起地表下沉的模糊概率分析

根据模糊数学中的模糊概率理论,导出了二维及三维开采情况下地表下沉的模糊概率公式,为求解地表下沉问题提出了一种新方法。     

On the sensitivity of the results of least-squares adjustments concerning the stochastic model

A proper perturbation theory of a mathematical model and the quantities derived by means of least-squares adjustments is indispensable if the results have to be interpreted in a wider context. The sensitivity of some characteristic results of least-squares adjustments such as the estimated values of the parameters and their variance–covariance matrix due to imminent uncertainties of the stochastic model is discussed in detail. Linearizations are used with rigorous error measures and interval mathematics. Numerical examples conclude the investigations. Received: 27 December 1997 / Accepted: 19 April 1999     

Banach空间中可数拟-φ-渐近非扩张映像族的收敛定理

为了在光滑的严格凸的自反Banach空间中引入一类关于拟-φ-渐近非扩张映像族的混合迭代算法,并修正正规的Mann迭代算法以达到引入这种混合迭代算法强收敛的目的.采用Banach空间中的广义投影方法,使拟-φ-渐近非扩张映像族每次迭代生成的序列都投影在一个闭凸集合中,利用Lyapunov泛函和Banach空间中的K-K性质,证明了该序列收敛于其公共不动点,即在一定条件下得到了该混合迭代算法的强收敛性.所得结论是周海云和马丙坤等人的相关结果的改进与推广.