山西晋城矿区成庄井田3号煤储层的物性研究

对研究区内3号煤储层的几何形态、割理和孔隙系统进行了研究,并引入了储层结构综合指数(SI)来评价研究区内煤层透气性特征和甲烷运移能力,并得出了如下结论:①全区煤层厚度稳定,是煤层甲烷的良好储集层;②根据全区割理发育程度推测出,构造主应力来自NE-SW方向;③通过孔隙系统研究,3号煤层基本上属于非渗透性储层;④成庄井田3号煤层结构综合指数(SI)等值线平面图,显示了煤层透气性由东北向西南呈逐渐变差的趋势。     

Do river deltas in east India retreat? A case of the Krishna Delta

The construction of multiple dams and barrages in many Indian River basins over the last few decades significantly reduced river flow to the sea and affected the sediment regime. More reservoir construction is planned through the proposed National River Linking Project (NRLP), which will transfer massive amounts of water from the North to the South of India. The impacts of these developments on fertile and ecologically sensitive deltaic environments are poorly understood and quantified at present. In this paper an attempt is made to identify, locate and quantify coastal erosion and deposition processes in one of the major river basins in India—the Krishna—using a time series of Landsat images for 1977, 1990 and 2001 with a spatial resolution ranging from 57.0 m to 28.5 m. The dynamics of these processes are analyzed together with the time series of river flow, sediment discharge and sediment storage in the basin. Comparisons are made with similar processes identified and quantified earlier in the delta of a neighboring similarly large river basin—the Godavari. The results suggest that coastal erosion in the Krishna Delta progressed over the last 25 years at the average rate of 77.6 ha yr^− 1, dominating the entire delta coastline and exceeding the deposition rate threefold. The retreat of the Krishna Delta may be explained primarily by the reduced river inflow to the delta (which is three times less at present than 50 years ago) and the associated reduction of sediment load. Both are invariably related to upstream reservoir storage development.     

密云水库周边山区滑坡泥石流易发区预估

滑坡、泥石流等地质灾害的易发度主要是地质灾害自然属性特征的体现,它与孕灾环境的各项因子密切相关。这些因子包括地形地貌、流域水文、构造等内部条件因子以及地震、降雨等外部触发因子。为突出反映滑坡及泥石流主导因子的作用,本文参考了许多研究所采用的评价方法和因子选择,重点选取对该地区滑坡及泥石流发生区域分析评价起一定主导作用的、便于研究区域数据资料与空间资料匹配、关系密切的几个指标,包括地形地貌要素(坡度、坡向、坡形、相对高差、地貌类型)、环境要素(植被指数、河网密度、洪水淹没范围)、构造要素(距断层的距离、断层密度、地质岩性),通过对这些因子的敏感性进行分析,采用专家打分方法确定每种要素及因子的权重,借助因子加权叠加办法得出研究区地质灾害易发程度空间分布,用于表示其可能发生的统计意义上的可能性(概率),该研究对于区域地质灾害预防具有一定的适用价值。     

于桥水库流域农业非点源磷污染控制区划研究

以于桥水库流域28个次级小流域作为区划对象,以影响该区域农业非点源磷污染的6个主要因子,包括降雨侵蚀力因子(R),土壤可蚀性因子(K),地形因子(LS),植被覆盖因子(C)以及土壤有效磷含量(SAP)和化肥磷施用量(FP),作为区划因子,采用系统聚类法进行区划,将于桥水库流域分为4类磷污染控制类型区,分析了各个类型区的生态环境特征、农业非点源磷污染特征和主要影响因子,提出相应的控制措施。为进一步进行更深入的研究提供科学依据。     

乌什水病险水库的坝基灌浆处理与效果检测

新疆乌什水水库为注入式水库,由于坝基严重渗漏,被鉴定为C级病险库。因其具有重要的防洪和灌溉作用,必需对坝基进行防渗处理,以保证其正常安全运营。根据坝基的工程地质条件,在工程设计和施工中确定了坝基的加固防渗和帷幕灌浆原则,并且根据坝基不同岩性、不同透水性,采取不同的钻孔和灌浆施工工艺,探索出一套适合本工程的灌浆工艺。这保证了施工的顺利进行和和工程质量,提高了施工效率,同时节约了大量资金。灌浆完成后运用压水试验对固结灌浆和帷幕灌浆效果进行了验证,同时通过比较坝基实施治理措施前后渗漏量,以及对泉水和湿地的观测及观察等多种手段对帷幕灌浆质量进行检查,结果表明灌浆质量和灌浆效果良好,达到了坝基防渗的目的。     

三峡水库和长江中下游通江湖泊(洞庭湖和鄱阳湖)草鱼、鲢的孵化日期及早期生长特征

三峡水库以及上游江段形成的河—库生态系统与长江中下游洞庭湖和鄱阳湖的江湖生态系统都是四大家鱼的重要栖息地,有相似性也有差异.2017年7—8月在三峡水库、洞庭湖和鄱阳湖利用地笼、虾笼、高网和迷魂阵采集草鱼和鲢幼鱼样本,观测耳石日轮,分析三峡水库和通江湖泊草鱼和鲢幼鱼的繁殖时间和早期生长特征及差异,探讨相应的保护措施.结果显示,三峡水库、洞庭湖和鄱阳湖采集草鱼幼鱼的孵化日期分别为4月24日—5月25日、5月21日—6月26日和5月4日—5月28日;鲢幼鱼的孵化日期分别为4月10日—6月12日、5月25日—6月19日和5月9日—6月12日.三峡水库、洞庭湖和鄱阳湖草鱼样本的体长增长率分别为1.04、1.84和1.64 mm/d,微耳石的沉积率分别为3.41、5.41和4.77μm/d;鲢幼鱼的体长增长率分别为1.10、2.87和1.96 mm/d,微耳石沉积率分别为2.96、7.17和4.57μm/d.洞庭湖草鱼和鲢的体长增长率和耳石沉积率均显著大于三峡水库;鄱阳湖鲢的体长增长率和耳石沉积率均显著大于三峡水库,而草鱼的体长增长率和耳石沉积率则与三峡水库没有显著差异.结果表明,三峡水库蓄水后...     

三峡重庆库区生态监测规划研究

本文在简要介绍三峡重庆库区基本情况的基础上,分析了库区生态问题,科学合理地提出了重庆库区生态监测的布站原则、站点选择、监测方式、监测项目和监测方法,为三峡库区生态监测进行了前瞻性的研究.     

季节性Kendall检验及其在三门峡水库水质趋势分析中的应用

选择1997—2002年三门峡库区的龙门、潼关和三门峡3个断面的水质监测资料,运用季节性Kendall检验方法分析三门峡水库水质趋势,结果显示：龙门断面,CODMn、NO2-N及Hg的变化趋势不明显,NH3-N呈显著上升趋势,As、Cd和Cu呈显著下降趋势,而Pb则呈高度显著下降趋势;潼关断面,NH3-N、NO2-N和Hg的变化趋势不明显,CODMn呈显著上升趋势,As、Cd和Pb呈显著下降趋势,而Cu则呈高度显著下降趋势;三门峡断面,CODMn、NO2-N、As及Hg的变化趋势不明显,NH3-N污染呈显著上升趋势,Cd呈显著下降趋势,而Cu和Pb则呈高度显著下降趋势。     

中华蚊母树(Distylium chinense)幼苗对秋、冬季淹水的生长及生理响应

为阐明三峡库区岸生植物中华蚊母树(Distylium chinense)幼苗对水淹的耐淹机理,通过设置对照组(CK)、半淹组(PF)、全淹组(CF)3个水淹处理,模拟库区消落带秋、冬季淹水情况,研究中华蚊母树幼苗在不同水淹时间和深度下的生长及生理生化特性.结果表明,淹水显著影响中华蚊母树幼苗的生物量,水淹150 d后,PF组植株和CF组植株根、茎、叶生物量均呈显著降低趋势,同时受水淹影响,植株根冠比也显著降低;中华蚊母树幼苗在水淹前90 d 2组水淹处理植株叶片丙二醛(MDA)含量均与CK组植株差异不显著,水淹120 d后,中华蚊母树幼苗叶片MDA含量显著增加,且随着水淹深度的增加而逐渐升高;可溶性蛋白在各水淹处理中的变化有所差异,水淹前60 d,淹水并没有影响CF组植株可溶性蛋白含量,但从水淹90 d开始,CF组植株可溶性蛋白含量有所上升,而PF组植株可溶性蛋白含量在整个淹水期间均与CK组植株差异不显著;2组水淹处理植株脯氨酸在水淹前期均显著上升,但自水淹90 d后逐渐下降至CK组水平;与MDA对水淹的响应一致,水淹前期PF组和CF组植株抗氧化酶活性(超氧化物歧化酶、过氧化氢酶和抗坏血酸过氧化物酶)均没有出现明显影响,但水淹后期2组水淹处理植株抗氧化酶活性均显著升高;可溶性糖含量在不同水淹处理下有所差异,PF组植株叶片可溶性糖含量在整个淹水期间均与CK组植株差异不显著;而CF组植株叶片可溶性糖含量随着水淹时间的延长逐渐降低.研究证明,中华蚊母树幼苗生长及生理特性对秋、冬季水淹环境具有一定的调节能力,是中华蚊母树幼苗能够在库区消落带存活生长的一个重要原因.     

Sediment type distribution in reservoirs: sediment source versus morphometry

 Bottom sediments were collected from seven Texas reservoirs to assess the spatial distribution of sediment types in reservoirs. The sediment samples were analyzed for water content, organic content, and grain-size distributions. The reservoirs are characterized by distinct water content patterns (referred to in this paper as Types I, II, and III) that reflect the lithologic units comprising their drainage area. The water content, organic content, and percent mud decreases from Type I (shale, marl) through Type II (limestone-marl-sandstone) to Type III (granite-gneiss-schist-sandstone) reservoirs. Reported elemental concentrations in the reservoir sediments are consistent with concentrations in the dominant rocks within their drainage area. While water depth accounts for part of the spatial distribution, sediment source explains the overall distribution of sediment types. Coarse-grained source rocks, multiple source rocks, and multiple tributaries which input sediment at different points contribute to an inconsistent sediment type distribution. Depending on the sediment source, sand and gravel-size sediments are present in the deeper regions of some reservoirs. This disrupts the classical morphometry (water depth, slope) controlled sediment distribution pattern (coarser sediments in shallower regions and finer sediments in deeper regions) of natural lakes. Thus, the location of tributaries and the type of sediments they carry are the dominant factors that control the sediment type distribution in reservoirs. Received: 16 June 1998 · Accepted: 24 August 1998