广东台风特大暴雨预报

使用台风年鉴，天气图，天星云图等气象资料，对１９６０－１９９１年影响广东的３９例特大暴雨台风进行了对比分析，台风特大暴雨主要是由其云系中的中尺度强降水系统造成，归纳出形成发展的概仿模式和相应环境流场特征，建立预报思路与方法。１９９４年作１５次预报试验，其准确率达７３％。     

Neuroid BP-type Model Applied to the Study of Monthly Rainfall Forecasting

A neuroid BP-type three-layer mapping model is used for monthly rainfall forecasting in terms of 1946-1985 Nanjing monthly precipitation records as basic sequences and the model has the form i × j ＝ 8 × 3, K = 1; by steadily modifying the weighing coefficient, long-range monthly forecasts for January to December, 1986 are constructed and 1986 month-to-month predictions are made based on, say, the January measurement for February rainfall and so on, with mean absolute error reaching 6,07 and 5,73 mm, respectively. Also, with a different monthly initial value for June through September, 1994, neuroid forecasting is done, indicating the same result of the drought in Nanjing dur-ing the summer, an outcome that is in sharp agreement with the observation.     

Forecasting shield pressures at a longwall face using artificial neural networks

Leg pressure data from all shields of a longwall face are monitored and recorded in the surface computer. An algorithm is developed to detect peak pressures or periodic roof weightings from these pressure data. The intensities and locations of periodic roof weighting are further analyzed using artificial neural network for forecasting of forthcoming shield pressures. The network was trained using data 153 m (500 ft) of face advance. Shield pressures are forecasted for the successive nine mining cycles or approximately 9 m of face advancement. The results obtained validate the efficacy of the developed model.     

洪水预报过程的交互式修正技术研究

由于预报模型的局限性和实时信息的不完善,洪水预报过程存在许多误差,而基于图形交互式修正技术是消除预报误差的有效手段。分析了水文预报过程交互式修正技术在洪水预报工作中的重要性,介绍了过程拟合平滑技术和样条插值技术,基于此基础上研究实现了以橡皮筋形式交互式修正水文预报过程的技术,并应用于洪水预报系统中。研究实例表明,该技术使用方便,有效地提高了洪水预报精度。     

集对分析在城市空气污染预报中的应用研究

在城市空气污染预报模型中, 精心挑选的因子具有较好的预报性能, 但是因子的优良性能并非始终不变, 而有时个别因子的不良表现往往可能导致预报的失败。根据集对分析 (SPA) 把不确定性和确定性作为一个动态的同异反系统处理的思想, 动态地分析和处理每次预报中因子作用的变化, 即每次预报前, 先对因子进行态势判别和同异反分析, 然后使可能干扰预报的弱势因子的作用受到有效抑制, 使有助于预报的强势因子的作用得到充分发挥, 从而实现了因子作用大小在各次预报中的动态变化, 取得了较为满意的效果。在预报模型中增加不确定性处理有助于提高预报准确率。     

一种新的集合预报权重平均方法

提出了一种新的考虑权重的集合预报成员平均方法。使用气候等概率区间来对集合成员进行分组, 并根据气候等概率区间的大小及其中的成员数, 对集合成员的权重进行调整, 得到了一种改进的集合平均预报结果。检验表明, 它可以进一步提高集合平均预报的效果。相对于提高模式分辨率或发展庞大的集合预报系统, 这种方法的效果是显著的。     

2006年6—8月T213与ECMWF模式中期预报性能检验

6—8月是我国高温干旱、暴雨洪涝等气象灾害最为严重的季节。该季节天气系统变化快，活动剧烈，天气预报难度大，最能考验数值预报模式的预报性能。为更好地应用T213模式中期预报产品，对2006年6—8月T213模式中期96小时数值预报产品进行了统计和天气学检验，并与ECMWF模式同类产品进行了对比分析。结果表明，T213和ECMWF模式对中高纬度大型环流的调整、副高及850hPa温度等均有较好的预报能力，对台风路径也都有一定的预报能力，但T213模式台风移速预报过快，登陆偏早，而ECMWF模式预报相反。     

Data preprocessing for river flow forecasting using neural networks: Wavelet transforms and data partitioning

The evaluation of surface water resources is a necessary input to solving water management problems. Neural network models have been trained to predict monthly runoff for the Tirso basin, located in Sardinia (Italy) at the S. Chiara section. Monthly time series data were available for 69 years and are characterized by non-stationarity and seasonal irregularity, which is typical of a Mediterranean weather regime. This paper investigates the effects of data preprocessing on model performance using continuous and discrete wavelet transforms and data partitioning. The results showed that networks trained with pre-processed data performed better than networks trained on undecomposed, noisy raw signals. In particular, the best results were obtained using the data partitioning technique.     

中部六省城市体系规模序列研究

随着我国"中部崛起"战略的实施和中部地区城市化进程的加快,整合中部地区的城市体系,优化城市体系规模结构有着重要的意义.在对城市体系规模理论综述的基础上,对中部六省城市体系演变进行了分析.认为:中部六省具备了成为一个独立城市体系的基础条件,且内部具有很强的关联性;规模级城市呈首位式分布明显,而市区非农业人口在10万以上中部地区城市组成的体系符合位序规模分布;城市体系规模结构趋向合理,城市人口不断向少数高位次城市集中的趋势明显.根据中部六省城市体系未来发展趋势,采用了灰色预测方法对2004～2010年城市体系规模维数和首位城市规模进行了预测,分析了"十一五"期间中部六省城市体系规模序列演化趋势,进而提出城市体系规模结构的优化设想.     

黄沙坪铅锌矿南部54#成矿预测区铅锌资源前景分析

湖南黄沙坪铅锌矿是我国重要的铅锌原料生产基地,也是湖南省最大的铅锌开采矿山和铅锌原料生产基地.由于矿山长期开采,铅锌资源逐渐减少,近几年矿山已处于资源危机状态,生产组织与计划安排已呈现紧张局面.因此,寻找和发现新的铅锌资源已迫在眉睫.在分析前人资料的同时,通过分析研究区内铅锌矿控矿地质条件、成矿规律及成矿预测靶区等,推断黄沙坪铅锌矿南部54#成矿预测区存在新的与成矿有关的隐伏花岗斑岩或花斑岩类岩体,有望发现新的成矿中心,找到新的铅锌成矿带,并有望取得矿区找矿理论、找矿方向和找矿实际效果上的根本性突破.