The effect of amplitude scaling limits on conditional spectrum-based ground motion selection

Amplitude scaling is commonly used to select ground motions matching a target response spectrum. In this paper, the effect of scaling limits on ground motion selection, based on the conditional spectrum framework, is investigated. Target spectra are computed for four probabilistic seismic hazard cases in Western United States, and 16 ground motion suites are selected using different scaling limits (ie, 2, 5, 10, and 15). Comparison of spectral acceleration distributions of the selected ground motion suites demonstrates that the use of a scaling limit of 2 yields a relatively poor representation of the target spectra, because of the small limit leading to an insufficient number of available ground motions. It is also shown that increasing scaling limit results in selected ground motions with generally increased distributions of Arias intensity and significant duration Ds_5-75, implying that scaling limit consideration can significantly influence the cumulative and duration characteristics of selected ground motions. The ground motion suites selected are then used as input for slope displacement and structural dynamic analyses. Comparative results demonstrate that the consideration of scaling limits in ground motion selection has a notable influence on the distribution of the engineering demand parameters calculated (ie, slope displacement and interstory drift ratio). Finally, based on extensive analyses, a scaling limit range of 3 to 5 is recommended for general use when selecting ground motion records from the NGA-West2 database.     

吉阳核电厂古近系软岩现场剪切试验及成果分析

岩土体的强度参数确定一直是岩土力学界的一大难题, 尤其对于某些特殊的软岩。本文通过对吉阳核电软岩地基的现场剪切试验研究, 并结合室内三轴试验对比分析, 阐述了吉阳地区软岩应力-应变的关系, 提出了可靠的岩体强度参数。研究结果表明: (1)水平剪切作用下, 吉阳古近系软岩试样出现了明显塑性变形和应力屈服特征, (2)各试验点的剪切过程基本表现为全应力-应变过程, 包括:线弹性变形段、弹塑性变形段、峰值段及应变软化段, (3)吉阳古近系软岩属塑性破坏岩体, 其变形特征更接近于土体特征, 可利用现场剪切试验的屈服强度确定抗剪强度参数, 即c=19.5kPa, =33.1, (4)现场剪切试验所获取的值与三轴试验成果基本一致, 而c值略低于三轴试验, 考虑到现场剪切试验更能反映场地实际条件, 结果更具代表性。     

地下水位的地震场源兆特征研究

本文说明了“场兆”、“源兆”的概念及物理意义，并运用上前地下水位异常的常见模式，结合具体实例，分析了“场兆”和“源兆”在时间进程，空间分布，变化开矿和剧烈程度四个方面的不同特点。     

GPS连续观测资料不同方案计算结果对比分析

本文利用GPS连续观测资料,从单天误差、重复率统计两方面对比分析了Gamit/Globk中6种不同计算方案的结果,重点分析了参考框架的选取与约束,并总结了利于形变研究和形变信息提取的数据处理方案:对小的区域网形变分析而言,定框架时不宜使用过多的测站,应该选区域网周边较稳定的点做为框架点进行GLORG计算,通过IGS轨道...     

植物叶片生化组分遥感反演的波段选择

遥感模型PROSPECT可以反演植物叶片生化组分,不同的波段组合将会导致不同的反演结果。提出了一种带约束波段相关性最小原则的波段选择算法,并用模拟数据和实测数据对所选波段的效果进行了验证。结果表明:对于模拟数据,反演准确率超过99%;对于实测数据,叶绿素和水分的反演精度稍有提高,干物质的反演精度提高较明显。     

基于人工免疫系统的遥感图像检索

为了提高遥感图像检索的准确性,提出了一种基于人工免疫系统(artificial immune system)的遥感图像检索算法。该算法根据相关反馈技术及免疫机理,利用克隆选择算法对用户反馈的图像特征进行泛化学习,从而提高了系统对用户语义的理解能力。实验结果表明,该算法能有效理解用户的反馈信息,能提高检索的准确性。     

高光谱图像的JM变换自适应降维

在无需先验标签样本的情况下,非监督降维可以有效简化高光谱图像的特征空间,避免目标分类中的霍夫效应。本文提出JM非线性变换优化的自适应降维模型来研究面向图像目标分类的高光谱波段选择问题。该方法考虑波段的信息量和独立性等两个重要因子,针对其测度方法的差异性问题,引入JM变换函数进行规范化优化。选用线阵高光谱和面阵显微光谱等两个图像数据集,在k最邻近和随机森林分类器下,进行了多组监督分类实验,结果表明,在Kappa系数、总体分类精度和平均分类精度上,本文方法均优于3种非监督方法MABS、InfFS和LSFS。说明本文提出的JM变换的自适应降维模型能够有效降低特征维度,满足高光谱图像分类的高精度要求。     

补偿海空重力测量动态效应剩余影响的通用模型

针对目前作业过程中普遍存在的测量动态环境效应剩余影响问题,在深入分析海空重力测量误差源形成机理及其变化特性基础上,提出了一种适用于补偿各类海空重力仪动态效应剩余影响的通用模型;研究探讨了通用模型形式优选和模型参数估计问题,将基于信息论的Akaike信息量准则引入通用模型表达式的优选过程,提出应用互相关分析方法对模型参数进行估计,在双重约束下构建了补偿动态效应剩余影响的优化模型。使用典型动态环境下的海面重力观测数据对该方法的有效性进行了验证,结果显示,海洋重力测量成果内符合精度从原先的±9.35×10^-5 m/s²大幅提升到±1.01×10^-5 m/s²,充分体现了本文方法和模型对消除高动态测量环境效应影响的优良特性。     

基于高光谱的湿地植被分类研究

光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响。本文以萨克拉门托-圣华金三角洲为研究区,基于Hy Map航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分和二阶微分光谱特征。在上述分析的基础上基于均值置信区间的波段选择法对一阶微分、二阶微分进行波段选择,根据获取的有效特征波段构建特征集,利用C5决策树分类算法产生规则集,并对实验区的湿地植被进行了分类研究。结果表明:湿地植被的一阶微分、二阶微分能够突出不同湿地植被光谱曲线在不同波段的增速不同,利用均值置信区间的波段选择法能够对特征波段起到降维效果,根据降维后的特征波段采用C5决策树分类算法,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并达到较好的分类精度。     

最佳波段组合的城市土地利用类型提取

针对Landsat 8陆地成像仪(OLI)遥感影像光谱特征利用率不高等问题,为排除波段间冗余信息的干扰,提高土地利用特征提取的精度,该文以2014年唐山市中心城区Landsat 8OLI遥感影像为主要数据源,开展了基于Landsat 8OLI影像的城市土地利用特征提取的最佳波段选择研究。根据最佳波段选取原则统计波段光谱信息,基于最佳指数因子以及不同土地利用类型的光谱特征曲线,确定波段1、5、7为最适合该遥感影像进行土地利用特征提取的最佳波段组合。