基于指标规范值的海水水质评价的SVR模型

为了建立具有普适通用的海水水质评价的支持向量机模型,在设置各指标参照值和指标规范变换式,并对指标进行规范变换的基础上,应用免疫进化优化算法,建立基于指标规范值的海水水质评价的回归支持向量机模型。将优化好的模型用于珠江口海水水质的评价,其评价结果与BP神经网络的评价结果基本一致,从而表明基于指标规范值的支持向量机模型用于海水水质评价是可行的,且该模型较传统的支持向量机评价模型具有较好的普适性和通用性。     

Aerosol Type Identification Using PARASOL Multichannel Polarized Data

PARASOL （Polarization ＆ Anisotropy of Reflectances for Atmospheric Sciences coupled with Ob- servations from a Lidar） multi-channel and mul- ti-directional polarized data for different aerosol types were compared. The PARASOL polarized radiance data at 490 nm, 670 nm, and 865 nm increased with aerosol optical thickness （AOT） for fine-mode aerosols; however, the polarized radiances at 490 nm and 670 nm decreased as AOT increased for coarse dust aerosols. Thus, the vari- ation of the polarized radiance with AOT can be used to identify fine or coarse particle-dominated aerosols. Polar- ized radiances at three wavelengths for fine- and coarse-mode aerosols were analyzed and fitted by linear regression. The slope of the line for 670 nm and 490 nm wavelength pairs is less than 0.35 for dust aerosols. However, the value for fine-mode aerosols is greater than 0.60. The Support Vector Machine method （SVM） based on 12 vector features was used to discriminate clear sky, coarse dust aerosols, fine-mode aerosols, and cloud. Two cases were given and validated by AErosol RObotic NETwork （AERONET） measurements, MODIS （Mod- erate Resolution Imaging Spectroradiometer） FMF （Fine Mode Fraction at 550 nm） images, PARASOL RGB （Red Green Blue） images, and CALIOP （Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization） VFM （Vertical Feature Mask） data.     

海底双相随机介质声反射的SVM神经网络分类识别研究

考虑海底沉积介质为双相介质,为了更好地模拟实际海底底质的不均匀性,将随机介质理论引入双相介质理论。首先,通过基于随机-双相介质理论的高阶有限差分数值技术模拟计算海底底质分别为泥质砂、泥、泥质砾时的地震反射波信号。然后利用小波变换分别求取不同底质的一次反射波的包络作为其特征向量,最后利用基于粒子群智能算法优化的支持向量机神经网络对这些反射波信号进行分类识别。为了进一步考察所用方法的抗噪能力,对正演得到的海底底质反射波信号分别加入10%、30%、50%的高斯白噪音之后再进行分类,支持向量机仍然取得了较好的分类预测效果。基于上述正演模拟及分类识别方法的论证,提出了一套行之有效的微机软件模拟海底沉积物分类识别的一般化流程,这将有利于开展海底沉积物反射特征的进一步研究。     

Does effective climate policy require well-informed citizen support?

Citizen support for climate policies is typically seen as an important criterion in climate policy making. Some studies of climate policy support assume that a significant number of citizens need to be aware of the policies in question and able to provide informed opinions. In this study, we probe this assumption using a web-based survey of residents of the Canadian province of British Columbia (n = 475) by assessing: (1) citizen awareness and knowledge of climate policies, (2) citizen support for different climate policies, (3) the relationship between citizen knowledge and policy support, and (4) the effect of information provision on policy support. Our main finding is that most survey respondents are not aware of any of British Columbia's climate policies, and have little understanding of the potential effect of these on reducing greenhouse gas emissions. Once they are made aware of different types of climate policies, respondents are more likely to express support for regulations, such as the zero-emissions electricity standard and energy efficiency regulations, and less likely to support a carbon tax. Statistical analysis indicates that citizen knowledge of policy is not associated with higher policy support. Furthermore, providing information on likely policy effectiveness to our survey respondents did not translate into higher support, suggesting that widespread knowledge and well-informed citizen support are not necessarily required for implementation of effective climate policies.     

喷锚支护结构在膨胀土地区基坑支护中的应用

膨胀土地区的基坑支护一般采用土钉墙型式,但出现了较多的垮塌事故。详细介绍了邯郸市某小区综合楼的膨胀土基坑喷锚支护工程的设计与施工方法。考虑膨胀土吸水膨胀失水收缩对边坡稳定性的影响,针对基坑支护结构验算的相关参数,依据膨胀土地区情况给予了相应的调整。基坑分层开挖进行喷锚支护后整体稳定性较好,达到了预期目的。本实例旨在为膨胀土地区基坑支护设计与施工提供一个借鉴和参考。     

松嫩平原东部浅层地下水水化学特征及水质评价

针对松嫩平原东部浅层地下水环境特征及存在的问题,利用该区地下水水质检测数据进行了水化学特征分析,利用1983年、1993年、2003年及2012年四个时段的地下水水质资料进行了对比分析,水质出现了明显的变化,在此基础上采用支持向量机法进行了水质现状评价。结果表明:第四系潜水及承压水中Fe、Mn含量较高,总硬度最大值1321.12mg/L,溶解性总固体最大值2214.45mg/L,水化学类型均为矿化度不大于1.5g/L的HCO3-Ca型水。NO3-、NH4+、Cl-、SO42-的含量呈现逐年增加的趋势,同时也出现了原来没有的酚、Cr6+等有毒物质。潜水Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类水样点占总样本的12.03%,Ⅳ、Ⅴ类水占总样本的87.97%。承压水Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类水占总样本的10.83%,Ⅳ、Ⅴ类水占总样本的89.17%。该方法评价结果与综合指数法结果一致率达95%,因此,评价结果可为该区水资源管理提供科学指导。     

基于最小支持的2.5维直流电阻率正则化反演研究

地球物理反问题存在多解性和不稳定性,正则化是得到稳定解的重要手段之一,正则化方法中稳定因子的设计与正则化因子的选择是两项重要研究内容。稳定因子的主要功能是对模型的解空间进行限制,以减少多解性,求得稳定解;为更好的定位地下目标体,研究工作采用了最小支持稳定因子,并给出了统一表达形式。正则化因子在模型误差与数据误差之间起到平衡作用,研究工作在＂L曲线法＂自动选取正则化因子的基础上,提出一种修正的计算正则化因子算法。以2.5维直流电阻率为例,运用非线性共轭梯度法,进行了试算研究,结果表明了修正的＂L曲线法＂算法快速、稳定,最小支持稳定因子具有较好的聚焦特性,有利于实现陡变边界反演。     

深部开采圆形巷道围岩破损区与支护压力的确定

应用经典塑性力学理论确定的圆形巷道围岩弹塑性应力场存在一些问题,这影响深部圆形巷道的稳定性评价及支护设计的合理性。应用塑性力学求解新体系确定的圆形巷道围岩弹塑性应力场准确解,进行了各向同性均质地层中圆形巷道破损区、地层残余强度与支护压力关系方面的研究,取得了如下成果:(1)破损区随开采深度的增加而增大,它们基本呈线性关系。(2)建立了支护压力与巷道埋深、围岩强度、围岩破坏后残余强度、围岩泊松比和重度之间的关系。研究成果可为支护设计提供重要参考。     

2005年度天文学科科学基金项目申请和资助情况分析

介绍了2005年度天文学科科学基金申请、资助的基本情况,并对其结果进行了分析。     

基于最小二乘支持向量机回归的GPS高程转换模型

探讨了将最小二乘估计引入到支持向量机中,给出最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法,该算法用等式约束代替传统支持向量机回归中的不等式约束,使得求解过程更为简单。将构建的LS-SVR模型应用到GPS高程转换中,提出该回归模型的实现步骤。实例表明,在有限样本情况下,LS-SVR完全可以达到与传统GPS高程拟合方法相同的精度,但实现起来更简单,而且在泛化性能方面具有理论上的保证。