利用断层应力积累探讨大地震发生的地点——以日本2011年东北9级大地震为例

大地震在哪里发生是地震预报首先要解决的问题.利用反演GNSS观测数据得到的2011年日本东北9级大地震前7年(2004-2010年)断层上的应力变化,我们发现了这次地震断层的孕震区.为了进一步研究该孕震区的演化过程,本文继续反演这次大地震在1997-2003年间的断层应力变化过程.通过这两期的反演工作,我们看到,在这1...     

油企业抗震防灾规划信息管理系统的设计

基于石油企业抗震防灾工作对网络与数据库的信息管理系统的需求，对数据库产品进行了简要分析，并根据石油企业抗震防灾规划的需求和信息管理的一般模式，提出了石油企业抗震防灾规划信息计算机管理系统的设想。认为，以 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ａｃｃｅｓｓ 数据库软件为基础，利用 Ｖ Ｂ或 Ｖ Ｃ等可视化前端应用开发工具，是目前比较好的方案，它将使石油企业抗震防灾规划工作在办公自动化方面迈向新的台阶     

Physics of Seismic Source Ⅲ. Statistical Mechanics of Earthquakes

The statistical mechanics of earthquakes adopts the concepts and methodology of statistical mechanics, especially the theory of critical phenomena, in studying the preparation, initiation, propagation and healing of earthquake rupture, which forms a new branch in the physics of seismic source in recent years. This article introduces to the fundamental concepts of the statistical mechanics of earthquakes. The introduction includes the seismic Hamiltonian, percolation model, earthquake rupture nucleation, and Burridge-Knopoff spring-block model. It is pointed out that some of the statistical mechanical models of earthquakes have a sound seismological basis. There is a smooth "transition" from the "classical" theory to the "modern" theory of seismic source.     

A robust satellite technique for monitoring seismically active areas: The case of Bhuj–Gujarat earthquake

A robust satellite data analysis technique (RAT) has been recently proposed as a suitable tool for satellite TIR surveys in seismically active regions and already successfully tested in different cases of earthquakes (both high and medium–low magnitudes).In this paper, the efficiency and the potentialities of the RAT technique have been tested even when it is applied to a wide area with extremely variable topography, land coverage and climatic characteristics (the whole Indian subcontinent). Bhuj–Gujarat's earthquake (occurred on 26th January 2001, M_S  7.9) has been considered as a test case in the validation phase, while a relatively unperturbed period (no earthquakes with M_S ≥ 5, in the same region and in the same period) has been analyzed for confutation purposes. To this aim, 6 years of Meteosat-5 TIR observations have been processed for the characterization of the TIR signal behaviour at each specific observation time and location.The anomalous TIR values, detected by RAT, have been evaluated in terms of time–space persistence in order to establish the existence of actually significant anomalous transients. The results indicate that the studied area was affected by significant positive thermal anomalies which were identified, at different intensity levels, not far from the Gujarat coast (since 15th January, but with a clearer evidence on 22nd January) and near the epicentral area (mainly on 21st January). On 25th January (1 day before Gujarat's earthquake) significant TIR anomalies appear on the Northern Indian subcontinent, showing a remarkable coincidence with the principal tectonic lineaments of the region (thrust Himalayan boundary).On the other hand, the results of the confutation analysis indicate that no meaningful TIR anomalies appear in the absence of seismic events with M_S ≥ 5.     

基于气枪震源信号的云南漾濞MS6.4地震前后波速变化

本文基于宾川气枪地震信号发射台激发的地震波信号,利用线性叠加和时频域相位加权叠加方法提高信噪比,通过反褶积、插值拟合和波形互相关等方法,获得2021年漾濞M;6.4地震前后气枪震源初至波信号走时变化特征.结果表明两种叠加方法得到的走时变化趋势基本一致,在沿发震断裂带附近的3个台站观测到的初至波走时延迟为7.3~14.4 ms,在射线路径上平均波速降低了0.08%~0.12%,距离震中位置较远的台站走时延迟为2~6 ms.分析认为,观测到的走时变化主要是漾濞M;6.4地震引起强地面运动造成浅层介质疏松、同震破裂导致震源区地下介质裂隙增加和地下流体侵入等共同作用造成,相关研究成果有助于加深和促进对此次地震震源物理过程的认识和了解.     

随机Petri网在地震应急协同能力定量评价与动态分析中的应用

地震应急是一个复杂动态的过程,需要各部门协同配合方能高效开展应急工作。本文通过调研分析历史地震应急处置案例,提出了Ⅰ、Ⅱ级应急响应下多主体地震应急协同的一般流程,构建了相应的随机Petri网模型,并基于Petri网可能出现的状态集同构马尔科夫链,在计算各应急状态稳定概率的基础上,定量评价应急协同能力。同时,将应急过程中利用率高的变迁所对应的应急行为,作为应急处置的关键环节。通过调整各关键环节的应急速率,进一步对应急协同能力进行动态分析,进而提出有效提高应急协同联动能力的相关建议,为科学开展地震应急处置工作提供支持。     

基于实地调研的中国西南地区不同震级人员死亡数量研究

地震是造成人员死亡最严重的自然灾害之一,震后对人员死亡等灾情的快速评估是地震应急响应和救援的关键。总结经验发现,在地震前进行预评估工作是提高震后灾情快速评估精度和时效性的有效手段。通过对62次发生在我国西南地区的历史震例分析后发现,当地震震级小于4.5级时,基本不会造成人员死亡情况。本研究利用我国云南和四川部分区县的实地调研数据,发现地震人员死亡数与震级存在指数函数关系,由此构建了针对各个区县的地震人员死亡人数指数函数估算模型,并计算了回归系数。基于该模型,获得了5.0～8.0级地震人员死亡数查找表(以0.5级为间隔),用于辅助震后快速评估工作。     

2022年9月5日四川泸定MS6.8地震舆情分析

2022年9月5日12时52分,四川省甘孜州泸定县发生 M_S6.8地震,造成重大人员伤亡,引起社会公众的广泛关注。突发事件的信息发布和舆情引导越来越受到党和政府的高度重视,相关信息公开效率的影响甚至决定了事件处置的舆情发展。本研究以中国地震台网中心为舆情引导主体,对四川泸定 M_S6.8地震舆情进行分析研究,总结舆情引导经验,探讨突发地震舆情引导对地震部门有效开展震后应急的促进作用,以期为今后的防震减灾新闻宣传工作带来启示和思考。     

针对应急救援的强余震特征统计

大地震后强余震活跃,震后快速判断最大余震震级和强余震发生可能性对提高应急救援效率有重大意义。针对震后应急救援,本文根据救援存活率将震后救援期分为8个时段:震后12 h、震后24 h、震后48 h、震后72 h、震后96 h、震后120 h、震后144 h和震后168 h。对我国大陆地区1966年以来6级及以上地震强余震资料进行分时段统计,分别拟合出8个时段的最大余震震级和主震震级的经验公式;并提出震后强余震发生可能性的经验判断方法,通过本文提出的可能性指数a,依据主震震级,震后可以快速判定强余震发生的可能性。