利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建

基于信号处理的超分辨率影像重建技术，可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化，同时恢复出光学权限外的频谱信息。首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程；并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简要介绍；接着根据连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱混叠关系及CFT位移性质，推导出频谱解混叠的超分辨率影像重建模型；最后采用文献中的运动模型估计方法和本文的重建算法，对几组数据进行实验，获得了空间分辨率提高近1倍的影像。     

GPS测定坐标转换至地方坐标

GPS测量得到的是WGS-84中的地心空间直角坐标，而工程施工中通常使用地方独立坐标系，要求得到地方平面坐标。平面转换模型原理简单，数值稳定可靠，但只能适用于小范围的GPS测量。空间转换模型可用于大范围GPS测量，分为七参数转换和三参数转换两种。鉴于北京54坐标的大地高通常不能精确已知，对这两种参数转换方法得到的平面坐标的精度进行了比较，得出大地高精度主要表现为对高程的影响，对平面坐标影响较小的结论，同时，还讨论了七参数与三参数对转换结果的影响。     

澳大利亚GPS网的布设与地心坐标系的建立

澳大利亚基准网和澳大利亚国家网及各州区域网是20世纪90年代以来澳大利亚测绘部门布设的三个大规模GPS网。澳大利亚基准网和澳大利亚国家网除具有大地网的性质外，它们还靠连续观测和定期复测具有监测地壳运动的能力。本文简要报导了这三个GPS网布测及新地心坐标系建立情况，给出了澳大利亚参心坐标系与参心坐标系之间的转换关系。     

空间移动信息服务客户端实现

介绍了LBS及其相关技术——定位技术、GIS技术和互联网技术，并从开发平台出发比较了当前的几种LBS解决方案。针对空间信息服务的内容和特点，从系统的关键性技术出发，分析了客户端解决方案的数据模型和功能模型，最后介绍了系统实现的情况。     

面向对象的时空概念建模方法

在面向对象技术的基础上，把地理信息的时空特征与对象模型融合到一起，产生了语义丰富的时空扩展对象模型，以支持包含时空信息的系统需求分析和设计。     

GPS网数据处理几个问题

本文指出在GPS网平差中有关精度评定、权的确定以及坐标转换所产生的控制点间隙等存在问题，供研究讨论。     

基于人工神经网络的赤潮卫星遥感方法研究

根据赤潮的卫星遥感探测机理，应用人工神经网络技术，建立和利用NOAA AVHRR可见光和热红外波段遥感数据的BP神经网络赤潮信息提取模型。应用实例显示。基于该人工神经网络方法可以提取赤潮发生地点和范围等信息，赤潮探测正确率达到78.5%。研究结果表明，应用人工神经网络方法提取赤潮信息是可行的。本文中建立的BP赤潮信息提取模型适当修改后可移植应用于其它传感器遥感数据进行赤潮信息提取。     

自适应GM(1,1)模型进行地表沉降预报

提出采用自适应GM( 1 ,1 )模型进行地表沉降预报 ,并用于兖州某矿形变控制点的沉降预报 ,效果令人满意。说明此模型具有实用价值。     

利用GPS组合观测值建立区域电离层模型研究

介绍了VTEC模型的基本原理，给出了三种利用载波相位观测值改善伪距观测值精度的方法，利用三种组合观测值分别建立VTEC模型，并与利用伪距观测值计算的VTEC模型的精度进行比较。     

三维GIS中建筑物的若干问题探讨

随着GIS向三维领域的不断发展，三维GIS中实体目标的数据获取和建模显得越来越重要。以三维GIS中的建筑物作为研究对象，分别从建筑物的各类数据的获取方法和模型建立技术等方面进行了深入分析，并着重介绍了基于数字地图资料的数据获取和建模方法。