大姚地热动态特征分析

通过大姚高精度水温观测井水地质、井孔条件的分析，震例观测资料、实验观测数据的处理，以及井水水质分析结果，表明大姚水温周期性变化的突出位置是井深75m左右，根本原因是该地层石膏脉稳定释热，含水层热水与井内冷水混合过程中，在通道内形成钙盐类沉淀物（如CaSO4CaCO3），堵塞对流通道，含水层内外压差突破被阻塞通道，热水反复侵入井内，便形成水温周期性变化。地震的孕育、发生和调整过程，由于应力场作用，产生附加地热场，水温基值发生变化，周期畸变或消失，这种附加地热动态是可以恢复的。所以认为大姚地热动态是井区特殊地层地热信息的反映。     

地球物理技术在我国考古和文物保护工作中的应用

20世纪80年代以来，我国考古及文物保护工作者和地球物理工作者越来越认识到地球物理技术在考古和方物保护方面可以发挥作用，在古幕探查、大型古建筑地下遗存现状、古遗迹断代等方面，地球物理技术都找到了发挥作用的机会，本文通过地球物理技术在云冈石窟、龙门石窟、克孜尔石窟、北京故宫紫禁城、嵩岳寺塔、古泗州城遗址、风阳明中都等的物理探查实例，以及查找古幕、古遗迹断代等方面的工作，介绍了我国在考古和文物保护领域应用地球物理技术的进展，并指出了物探在用于考古和文保时的特点和展望。     

环渤海地区油气资源探查的思考

回顾过去渤海勘探实践的经验，对于指导今后的研究工作是十分重要的。40年来渤海地区发现大量新老第三纪陆相石油资源，成为中国的重要产油区，也积累了丰富的勘探经验。深化环渤海地区油气资源的探查，首先应考虑前新生代海相油气资源。但其勘探是高难度的，前景是诱人的。应该认真贯彻下列认识原则：（1）区域指导局部；（2）深部制约浅层；（3）在地震处理解释创新的同时，大力发展综合地质地球物理研究。     

DAS24-3B数据采集系统采集控制模块的工作原理

DAS24-3B是中国科学院地质与地球物理研究所研制的宽频带地震数据采集系统。采集控制模块是该系统的重要组成部分。本文阐述了控制模块的工作原理，介绍了DAS24-3B系统的基本组成和采集器工作过程，并给出该系统如何与笔记本端应用程序界面通讯和联络的操作建议，使该系统能够在工作中发挥更大的作用。     

乌鲁木齐区域数字遥测台网各子台背景噪声分析

选取乌鲁木齐区域数字遥测台网中 1 1个子台的背景噪声数字记录 ,计算并分析其背景噪声地动速度均方根值 RMS、有效测量动态范围以及噪声功率谱 ,最后确定出各台址背景噪声相对集中的频段     

山西北部至晋冀蒙交界地区几次中强地震前4.0级地震活动的研究

对山西北部至晋冀蒙交界地区中强地震前的 4 .0级地震进行了研究 ,得出其特征为异常增强—异常平静—信号地震的结论 ,认为该区某些 4 .0级地震活动似可作为某些中强地震的前兆地震而进行进一步的研究。     

东营市森林火险天气等级预报系统

利用9210传输的气象资料，选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子，根据森林火险原因，建立了东营市森林火险天气等级预报系统。     

利用卫星云图估算黄河中游地区平均面雨量

介绍了利用卫星云图资料估算黄河中游面雨量的基本方法：将GMS卫星1h间隔的可风和红外云图作为判别的两个特性进行分类，确定红外光线资料的所有最小值点作为对流核；多参照Negri-Adler的方法，应用斜率参数消除卷云；应用－维云模式确定红外线图上对流核的降水率，层状云降水通过一个温度阈值给出。另外，通过2001年7月26日至28日黄河流域出现的一次较强降雨过程进行应用分析，得出结论－－利用卫星云图估算黄河中游地区平均雨量的方法具有很好的实用价值。     

Quantitative reconstruction of the lake water paleotemperature of Daihai Lake, Inner Mongolia, China and its significance in paleoclimate

By measuring Sr/Ca ratios of the ostracod shells (Limnocthere cf. inopinata) in sediments of the Daihai Lake, and combined with Sr²⁺/Ca²⁺ ratios of the lake water, this paper obtained paleosalinity of the lake water. Vaporizing experiment of the lake water in laboratory showed that there was a quantitative relationship between salinity and oxygen isotope. Using this relationship, oxygen isotope values of the paleo-lake water were calculated. By measuring the oxygen isotope of the authigenic carbonate in the lake’s sediments, and in combination with the oxygen isotope values of the paleo-lake water, the paleotemperature of the lake water was calculated. Finally, based on these proxies, the paleoclimate in the lake basin was explored.     

Power of the Mann–Whitney test for detecting a shift in median or mean of hydro-meteorological data

 The non-parametric Mann–Whitney (MW) statistic test has been popularly used to assess the significance of a shift in median or mean of hydro-meteorological time series. It has been considered that the test is more suitable for non-normally distributed data and it may be not sensitive to the distribution type of sample data. However, no evidence has been provided to demonstrate these. This study investigates the power of the test in various circumstances by means of Monte Carlo simulation. Simulation results demonstrate that the power of the test is very sensitive to various properties of sample data. The power depends on the pre-assigned significance level, magnitude of a shift, sample size, and its occurrence position within a time series; and it is also strongly affected by the variation, skewness, and distribution type of a time series. The bigger the magnitude of a shift, the more powerful the test is; the larger the sample size, the more powerful the test is; and the bigger the variation within a time series, the less power the test has. The test has the highest power if a shift occurs at the midpoint of a time series. For the samples with different distribution types, the power of the test is dramatically different. The test has the highest power for time series with the extreme value type III (EV3) distribution while it indicates the lowest power for time series with the lognormal distribution.