城市灾情的快速调查统计处理系统

在城市中，当某些灾害发生以后，如何迅速精确地将灾害损失情况进行定量统计和分级评估，是一个十分重要的问题。本文基于城市ＧＩＳ和航空视频录像技术提出了一种对灾情进行调查统计与评估的方法，即建立一套航空视频图像与自动调查相结合的图像处理系统，实现对灾害损失的及时调查统计与合理的评估分析，并可为现场救灾指挥决策、灾后重建、灾情研究和保险理赔等提供重要的依据。     

陕西省抗震救灾地理信息辅助支持系统设计与实现

利用GIS技术和地理空间数据为抗震救灾提供空间服务,为决策者提供辅助决策信息是抗震减灾的重要技术手段。本文结合5．12大地震中陕西省抗震救灾地理信息辅助支持系统建设来介绍GIS在抗震救灾中的具体应用。     

丹巴甲居滑坡成因机制分析及防治对策建议

在总结分析四川丹巴甲居滑坡地质环境背景及变形特征基础上,阐述了甲居滑坡的成因机制特点,分析了其稳定性及破坏方式,并对滑坡的防治提出了对策建议。     

湖南省人类活动诱发地质灾害成因及防治对策研究

通过对湖南省人类活动诱发地质灾害的现状进行调查,对人类活动诱发地质灾害的特点和规律进行深入研究,分析人类活动诱发地质灾害的方式、类型、机制、分布及危害状况,提出有效的防治对策和措施,为规范人类活动,减少人类活动诱发地质灾害和为地质灾害防治、监督管理以及人类活动规划提供科学依据。     

论煤矸石山的灾害及防治对策——以广东梅州明山煤矿为例

在分析了煤矸石的灾害和综合利用的基础上,有针对性地提出了对停放多年且逐渐风化的煤矸石,为了避免和减少煤矸石所带来的灾害,对煤矸石山进行植被恢复与重建是最经济实惠且行之有效的较为理想的永久性防治方法。     

G316陕西段地质灾害及对策分析

随着公路建设的不断发展,公路沿线地质灾害越来越多,危及公路的安全和正常运营。论文通过对G316国道陕西段地质灾害详实调查,在分析自然条件和地质条件的基础上,公路沿线地质灾害具有种类多,分布广、活动频繁,危害大的特点,常冲毁道路、耕地、房屋,危及人民的生命财产安全,同时研究了该段公路沿线地质灾害的分布特征、形成机制、危害及对策措施。研究表明,该段公路的地质灾害与工程地质条件、公路本身建设及人为因素等因素有关。所以,应结合上述特点因地制宜地治理灾害,达到治理灾害和保持公路生态环境相协调为目的。     

新一轮规划背景下的南京市土地征用问题

进入新世纪以来,为了贯彻党中央、国务院"五个统筹"和科学发展观的精神,适应南京市经济社会发展新形势,新一轮土地利用总体规划修编在前期研究阶段对统筹区域土地利用,优化城乡用地结构与布局等重大问题展开了深入研究,而规划作为土地管理工作中的龙头,对征地工作必然有一定的指导与影响,因此本文以南京市为例,从新一轮土地利用总体规划角度出发,深入分析其在征地过程中的作用,提出相应的对策措施。     

浅谈塔里木河流域水资源保护与可持续发展

分析了新疆塔里木河流域水资源利用与保护目前存在的主要问题,提出了相应的对策即;建立社会主义市场机制与政府宏观调控相结合的水资源管理体系;在塔里木河水资源管理中推行可持续发展影响评价制度;并建立塔里木河水资源保护与开发利用措施。     

基于卫星降水和WRF预报降水的“6.18”门头沟泥石流事件的回报检验研究

2017年6月18日北京门头沟地区突发泥石流,造成6人伤亡。短时强降水是这起事件的主要诱发因素,但常规气象观测并没有很好地观测到此次降水过程,可见降水数据的准确性对于滑坡泥石流的实时预警及预报至关重要。近年来,卫星遥感估算降水发展迅速,WRF（Weather Research and Forecasting Model）模式关于降水的预报技巧也逐渐提高。本文以自动站降水资料为参考,首先利用定性方法和泰勒图、TS（Threat Score）评分等定量的方法比较了CMORPH（CPC MORPHing technique）、GPM（Global Precipitation Measurement）和PERSIANN-CCS（Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks-Cloud Classification System）三种卫星降水资料以及不同起报时间的WRF预报降水对此次降水过程的表现能力,然后利用降水数据驱动滑坡泥石流统计预报模型,对此次事件进行了回报,分析不同降水数据在模型中的实际应用效果,最终为滑坡泥石流实时预警和预报系统的构建提供参考。结果表明,三种卫星降水资料基本上能反映出此次降水过程东北—西南向的带状空间分布形态,其中,CMORPH与自动站资料的空间相关性最好,命中率也最高,但对降水量有一定的高估,GPM对平均降水量的时间变化有较好的反映,体现了卫星降水在观测较少地区的良好利用价值,PERSIANN-CCS的表现则相对差些。WRF模式能预报出此次降水的带状空间分布特征,但降水中心的位置与实际有所偏差;此外,预报的最大降水量的峰值出现时间比实际上晚。由于此次降水的强局地性,只有空间分辨率均匀且质量相对较好的CMORPH卫星降水驱动模型可以回报出此次事件,而自动站点资料由于空间分布不均,则没有回报出此次事件,这表明了卫星降水在滑坡泥石流实时预警系统的构建中具有一定的优势。WRF模式降水驱动模型可以提前做出预警,虽然预报的事件发生时间与实际相比偏晚3~5 h,但WRF可以较好地预报72 h内的降水,因而可以延长灾害的可预见期。WRF模式预报降水的时间和空间精度都需要进一步提高,但是仍具有很好的参考意义。