四川省万县市滑坡群灾害灾情评估

地质灾害的全部过程可以概括为灾前孕育阶段、灾害活动阶段和灾后恢复阶段等三个阶段。对地质灾害灾情评估应包括对灾害灾情进行系统调查、统计、分析和评价等项工作,评估的重点是整个地质灾害形成过程中的灾害活动情况。本文以四川省万县市为例,在论述地质灾害灾情评估理论的基础上,对万县市的地质灾害～滑坡群进行了灾情的评估。     

2004年春季中国沙尘天气特征分析

利用全国681个站的沙尘天气观测资料分析得出,2004年春季中国北方的沙尘天气明显偏少、偏弱,主要表现在：（1）2004年春季681个站累计的沙尘天气日数2 080 d,相当于历史平均值的46.9%,是近四十余年中第三个偏少年份。沙尘暴的总面积约190万km2,仅为历史平均值的37.3%。（2）危害性较大的沙尘暴和强沙尘暴过程6次,不足2001年的一半。（3）4月和5月沙尘天气明显偏少导致整个春季显著偏少。沙尘天气出现时,PM10浓度相对增加,空气质量恶化,但与历史上较典型的强沙尘暴个例相比,PM10浓度增加的幅度不大。进一步分析表明,2004年春季沙尘天气偏少、偏弱的主要原因是大气动力条件不足,是比较特殊的一个年份。     

场地地震反应分析中侧向人工边界距离选取及影响因素分析

结合均匀场地模型和分层均匀场地模型,采用数值试验的方法研究了场地地震反应分析中侧向人工边界距离的选取问题。分析了各主要因素对人工边界距离选取的影响,得到了如下结论:单侧人工边界距离与土层深度之比L/h是影响人工边界距离选取的主要参数;随着侧向人工边界距离的增加,有限元模型的计算误差并不一直减小,在局部范围内,会出现计算误差随着边界距离的增加而增大的现象;场地硬度、阻尼比和激振频率等因素不会影响计算误差随边界距离的变化规律,但采用自由场边界时受输入地震动频谱特性的影响较为明显;对水平激振下的一维场地模型来说,采用结合自由度边界时所需边界距离最短,自由场边界次之,采用粘性边界达到收敛时所需边界距离最长;无论哪种边界条件,当边界距离大于某一范围后,都能得到稳定的计算结果;相对于均质场地模型来说,实际的分层均匀场地建模时可适当减小侧向人工边界距离。     

煤层气直井产气曲线特征及其与储层条件匹配性

煤层气产气曲线类型与地质条件的匹配与否直接影响产气效果。以沁水盆地柿庄南区块排采4 a以上的直井为研究对象,在产气曲线类型划分基础上,分析不同产气曲线特征,进一步分析产气曲线与储层参数的匹配性。结果表明：研究区产气曲线可划分为单峰快速上升、单峰稳定上升、双峰后低和双峰后高4种类型。产气曲线所表现出的特征受控于储层原始渗透率,储层动力及压裂效果。单峰快速上升型适用于含气量大于12 m³/d、临储比大于0.4和渗透率大于0.1×10^-3 μm²的储层,该种曲线容易造成产气量的骤降;单峰稳定上升型适用的储层条件广泛,与储层参数匹配性较高;双峰后低型产气效果整体不佳,与储层参数的匹配性差;双峰后高型适用于压裂效果较好的井、对储层原始参数要求较低,其后峰产气量的增加速率影响整体的排采效果。基于上述分析,将储层划分为七种类型,对研究区及其相邻区块实施\     

典型融雪期雪层融雪水出流条件模拟及分析

融雪期雪层融雪水的运移及流出过程模拟乃是国际冰雪水文学研究的难点之一,准确模拟融雪水的出流过程对于春季融雪型洪水的预报具有重要作用。本研究基于EM50、农业小环境监测仪和一些常规监测手段,获取了典型融雪期雪层的雪粒径、雪深及日气温数据,利用Excel、DPS、Arcgis及SPSS等分析软件对数据进行综合处理,并采用回归分析对融雪水的出流条件进行了建模分析,利用神经网络模型对模拟结果进行检验。结果表明:积温可作为融雪水外流的参考性指标,用于融雪水外流过程的预测分析;雪粒径和雪深都与融雪水外流积温条件存在显著相关性,且相关系数0.96;逐步回归可以很好地模拟融雪水外流的积温条件,模拟的误差仅为124.5℃·min,时间误差为15 min,模拟效果良好。该研究对于进一步探讨融雪期雪层融雪水的出流规律、开展雪层融雪水运移过程的数值模拟等工作具有重要意义。     

红外热成像在龙门石窟奉先寺渗水探测中的应用

奉先寺是龙门石窟具有代表性的作品之一。石窟岩性为碳酸盐岩,渗水病害严重威胁着岩体和雕刻品的完整性。准确探测出渗水部位和渗水来源等是奉先寺渗水治理方案设计的重要依据。利用红外热成像技术,在不同条件下对奉先寺崖壁渗水进行现场探测。结果表明,使用热成像仪可以准确有效地探测出崖壁岩体的渗水部位,判断出渗水来源、分布及其活动规律。与以往依靠人工观察相比,红外热成像技术有着明显的优势。该技术可在石窟渗水勘察中应用推广。     

CHANNEL SHRINKAGE AND ITS INSTABILITY IN THE LOWER YELLOW RIVER1

From the mid 1980s through the late 1990s, the channel of the lower Yellow River experienced serious shrinkage, which has decreased the flood conveyance of the channel and the sediment carrying capacity of the flow, raised the water levels of floods, and, thus, severely threatened the safety of flood control along the river. The completion of Xiaolangdi Dam in 1999 could help mitigate the channel shrinkage problem, but the situation has not changed yet. This paper analyses the characteristics, mechanisms, and conditions resulting in channel shrinkage, points out channel instabilities, and puts forward approaches of channel rehabilitation.     

2005年11月26日九江—瑞昌地震场地影响的初步分析

分析了2005年11月26日九江-瑞昌地震震害与当地工程场地条件间的关系,结果表明：当地工程地质条件复杂,水平向变化大,软土发育,存在溶洞,是此次地震灾害严重的一个重要原因。灾后重建应开展地震小区划工作,为抗震设防提供科学依据。     

Characteristics of high arsenic groundwater in Hetao Basin, Inner Mongolia, northern China

It is well known that the Hetao Basin is one of the most seriously arsenic-affected groundwater areas in China. In order to understand the characteristics of high arsenic(As) groundwater in the Basin, a brief overview of arsenic in groundwater follows. High arsenic in the Basin commonly occurs in shallow groundwater and the total arsenic concentrations range from 0.58 to 572 μg/L(average 99.73 μg/L), exceeding the maximum mandated value of 10 μg/L for drinking water in China; As(Ш) is the predominant species. The regional distribution pattern of arsenic in the groundwater increases from south/southeast to north/northwest. Hangjinhouqi and Wuyuan counties are considered as the most seriously affected areas, with high incidences of endemic arsenicosic diseases in the Hetao Basin. High groundwater arsenic correlates with the increase of well depth. Previous studies proposed that groundwater arsenic in the Basin is mainly originated from desorption of some natural solid materials in the sediments, under reducing condition. Generally, reducing condition is believed to be the primary factor for arsenic releasing from the sediment to groundwater in the region. Under inorganic or bacterial processes, Fe2O3 changes to Fe S and arsenic adsorbed to Fe(OH)3 dissolves into groundwater, and As(V) is reduced to As(Ш). Besides, reducing environments, groundwater hydraulic gradients, organic matter, p H, evapotranspiration, and soil texture are presumed to be the predominant factors that control arsenic mobilization.     

西安市投资环境优化对策的定量研究

选取系列指标体系，运用层次分析法，采用单排序和总排序，分析比较影响西安市的投资环境的因素系列，确定其权重重要性程度，据此提出优对策。