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排序方式: 共有377条查询结果,搜索用时 578 毫秒
11.
为了保障顺利建设上海市地下管线数据库.需要对现存的地下管线的源数据进行一些技术处理,以满足数据入库的要求。本文主要个绍:笔者在从事地下管线源数据处理工作中,碰到的现存的上海市地下管线源数据对于建设上海市地下管线数据库所存在的一些问题:以及笔者利用Autodesk公司的AutoCAD二次开发工具开发的应用程序来处理这些问题的方法。 相似文献
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采用MS—SQL Server2000数据库对地震台网基础数据和后产出数据(如地震目录、地震观测报告、地震波形数据、地震速报目录及与其对应的标准地震目录、脉冲标定波形、系统标定波形及幅频特性曲线等)进行集成管理并楗供了远程服务功能,使科研、预报人员能够通过网络快速检索到经过统一整理、格式一致的各种数据资料。同时,该系统还提供了台网观测质量在线评比功能。 相似文献
14.
根据地震数据资料的特点和系统服务功能的要求,采用当今先进的大型网络关系数据库模型构造了辽宁省数字遥测地震台网管理和服务系统数据库。本文对该数据库的总体设计和建立等做了较详细的介绍。 相似文献
15.
本软件采用Foxpro2.5新一代数据库管理系统编写,主要用于遥测地震台网的设备管理及常规系统标定参数的计算,并已在1995年系统标定中得到了实践检验。 相似文献
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19.
The state of knowledge of the Central European water mite fauna and the research history are briefly surveyed. Several areas for which we are provided with rich data sets are of high value for the monitoring of faunistic trends on the background of local and global environmental change. The need for a database combining historical and actual faunistic information is stressed. It should facilitate the access to all data from former times, give a survey on actual activities by regular updates, and help for a better organization of future research activities. On the base of an update of the Limnofauna Europaea (K.O. Viets 1978, Gerecke in www.watermite.org) a first attempt is made to (1) recognize changes in the Central European fauna during the past 100 years; (2) emphasize species which may be endangered or have disappeared during the past 100 years. At the present state of knowledge, the degree of threat to water mite species in this area is best calculated from their preference for particular habitat types which are rare and in danger to disappear in cultivated landscapes. Our knowledge concerning neozoic water mites in the study area is discussed. 相似文献
20.
The Karst Feature Database (KFD) of Minnesota is a relational GIS-based Database Management System (DBMS). Previous karst feature datasets used inconsistent attributes to describe karst features in different areas of Minnesota. Existing metadata were modified and standardized to represent a comprehensive metadata for all the karst features in Minnesota. Microsoft Access 2000 and ArcView 3.2 were used to develop this working database. Existing county and sub-county karst feature datasets have been assembled into the KFD, which is capable of visualizing and analyzing the entire data set. By November 17 2002, 11,682 karst features were stored in the KFD of Minnesota. Data tables are stored in a Microsoft Access 2000 DBMS and linked to corresponding ArcView applications. The current KFD of Minnesota has been moved from a Windows NT server to a Windows 2000 Citrix server accessible to researchers and planners through networked interfaces. 相似文献