海洋岛海域水温异常波动与养殖栉孔扇贝死亡的关系

本文对海洋岛海域水温异常波动,与该海域养殖栉孔扇贝大批死亡的关系,进行了研究。首先,总结了几年来海洋岛海域养殖栉孔扇贝死亡的特征。其次,结合水温观测数据分析了水温异常波动与栉孔扇贝大批死亡的关系。得出的结论是:大幅度、跳跃型水温异常波动是导致扇贝死亡主要原因。最后,通过生物试验证实了上述观点。     

千里岩的气温变化特征及其与西北太平洋副热带高压的关系

本文根据１９６０～１９９４年千里岩和青岛月平均气温资料，分析了千里岩与青岛３５年来气温的年、季变化特征及差别，发现３５年来，千里岩和青岛的年、季平均气温均呈变暖趋势，但千里岩增温幅度较青岛小。从分析中发现，与气温变暖趋势相对应，西北太平洋副热带高压（以下简称副高）面积、强度指数的年、季变化也呈明显的增强、增大趋势。且年平均气温与冬季副高面积指数相关最显著。最后依此关系建立回归方程，并预测了１９９６年千里岩年平均气温的变化趋势。     

东海陆架外缘隆起带地质构造特征

根据地质、地球物理及钻探资料，结合周边区域地质资料，论证东海外缘隆起带前中中新世基底岩系组成及地质构造特征。     

GIS支持下的长江口拦门沙泥沙冲淤定量计算

依据1842～1997年10幅不同年代的长江口海图资料,利用地理信息系统和数字化仪进行处理,建立不同时期的长江口水下数字高程模型,以此作为基础资料,实现了从横剖面、深泓线纵剖面、平面变化等不同角度对长江口拦门沙地区滩槽演变、岸线侵蚀、沙岛形成与变迁等进行研究.通过计算河槽容积,实现了对不同时段泥沙冲淤量的计算.结果表明,155a来拦门沙总的趋势是不断淤积,但不同时期淤积速度大不一样,个别时期甚至会发生一定程度的冲刷,这主要与动力条件的波动有关.1842～1997年,共淤积泥沙38.10亿t,平均每年淤积0.246亿t,约占长江来沙的5%,年均淤厚为1.1cm泥沙淤积部位主要在九段沙、横沙及横沙东滩、崇明东滩三处.发生冲刷的范围较小,仅占总面积的21.4%,主要在北槽,北港上段和南槽局部也有轻微的冲刷发生.     

长江口及济州岛附近海域变性水团的初步分析

基于变性水团的概念,本文把聚类分析用于确定长江口及济州岛附近海域变性水团的边界。由聚类分析得到的结果表明,在该海区有十个水团。对它们的特征、分布与变化进行了初步分析。作者得出的结论是:1、在十个水团中,有四个大洋性水团,六个变性水团。2、该海域水团变性的特点为暧季增温、降盐、降氧,而冷季则相反。3、水团变性是由海区内、外因素综合作用而发生的,而后者在浅水区域起主要作用。4、水团边界的舌状分布与流向之间有明显关系。因之,海流的方向及强度,大致可依水团舌状分布而判断。5、底层中心渔场基本上位于各变性水团之间的混合区或其附近。     

高校图书馆自动化的可行途径——兼论公用系统支持的图书馆自动化

提出由公用计算机系统支撑的大学图书馆自动化系统模型。以一个假想系统LASO(青岛海洋大学未来的图书馆自动化系统 为例。阐述该模型的可行性。     

塘沽海区海底地形的SAR影像仿真与反演研究

利用袁业立、金梅兵(1997)提出的海底地形SAR影像仿真与反演模型，对渤海塘沽海区的一张Radarsat SAR影像进行了仿真和水深反演研究。研究结果表明：仿真影像与真实SAR影像基本吻合，反演水深与实际水深也有较好的一致性；进一步证实了袁业立(1997)SAR成像机理的正确性和在中国近海利用SAR影像进行浅海水深探测的可行性。     

气溶胶光学厚度的时空变化

在大气中气溶胶微粒是一种重要的大气微量成分。气溶胶光学厚度也是大气校正所需的重要大气参数，同时也是海洋水色卫星主要的数据产品。由于气溶胶光学厚度的时空变化较大，所以如何准确获取大气校正和卫星数据产品真实性检验所需的气溶胶光学厚度则是至关重要的。在简述气溶胶光学性质的基础上，并结合2002年6月HY—1南海实验数据来阐述现场气溶胶光学厚度的准确获取。     

Optimum Sample Size to Detect Perturbation Effects: The Importance of Statistical Power Analysis – A Critique

Abstract. The current article describes statistical power analysis as an efficient strategy for the estimation of the optimum sample size. The principle aim is constructively to criticise and enrich the results presented by Mouillot et al. (1999) , who estimate the optimum sample size for evaluating possible perturbations. The authors did not make any reference to statistical power analysis, even though their objective clearly went beyond a simple stock evaluation to assess management strategies in a particular marine ecosystem. Surprisingly, they proposed (a priori) an ANOVA design to test a hypothesis considering both space and temporal scales. However, the authors did not cover important topics related with power analysis and the precautionary principle, both used into environment impact assessment programmes for marine ecosystems. Based on their results and on statistical power analysis, it is demonstrated that the variability (dispersion statistics), a key factor they used to estimate the sample size, is less relevant than the magnitude of perturbation (effect size). Therefore, a greater effort must be devoted to estimate the effect size of a particular phenomenon rather than a desired variability.