岩石边坡生态防护技术比较分析

介绍了岩石边坡的形成和特征以及岩石边坡生态防护的内涵,系统总结了目前常用的4类岩石边坡生态护坡方法,并对其进行了对比,指出了当前生态护坡技术的发展趋势和需要解决的关键问题.     

莱芜市汛期地质灾害防治方案初探

莱芜市是一个矿产资源开采历史比较悠久的城市,也是一个地质灾害多发的地区。莱芜市国土资源局通过加强组织领导,组织专题宣传活动,修复治理损毁山体问题,加大日常监管措施,推进生产矿山的恢复治理等措施,取得良好的治理效果,矿山地质环境恢复治理率达66％,有效保护了当地的地质环境。     

济宁市露天矿山开采现状及保护治理措施

根据济宁市露天矿山开发利用现状,以及矿山开采引发的环境地质问题,按照资源开发与环境保护相协调的原则,对其进行了现状评估,同时,结合济宁实际情况,针对新建矿山、生产矿山和闭坑矿山,提出相应的矿山地质环境保护与恢复治理措施。     

滁州市矿山地质环境现状及保护治理对策

滁州市地处皖东,地跨长江、淮河两大流域,全市工业化发展迅速,矿业在该市经济社会发展中占有重要地位。通过对滁州市矿产资源特点的叙述,结合矿产资源的开采利用现状和已经产生的矿山地质环境问题、治理方式和效果,指出了滁州市矿山地质环境保护困难的主要原因是:矿山地质环境保护意识淡薄、矿产资源开发与地质环境保护不协调、监察执法难以到位和历史遗留问题难以解决等,提出了滁州市矿山地质环境保护与恢复治理的具体对策。     

砾石堤坝和多孔方型鱼礁消浪护滩的试验研究——以北戴河西海滩为例

本文通过物理模型试验,研究了砾石堤坝、多孔方型鱼礁、堤坝+鱼礁等不同防护措施对岸滩的保护作用。通过测量不同防护措施的波浪透射系数、输沙率、水下坡度角及床面地形变化,并与无防护措施的工况进行对比,结果发现：不同试验条件下堤坝+鱼礁工况的透射系数仅为0.21～0.36,对波浪具有显著的消减作用;同一水位不同防护措施下的输沙率由大变小依次为：堤坝、堤坝+鱼礁、无工程、鱼礁;堤坝迎浪面的水下坡度角随极限波高呈现先增大、后减小的趋势,堤坝工况的水下坡度角约是堤坝+鱼礁工况的2～4倍;对于近岸的地形恢复,堤坝+鱼礁工况的效果比较明显,且对岸滩附近的侵蚀较少。堤坝+鱼礁的防护措施可明显减小波浪的透射系数,增加向岸输沙率,对恢复近岸地形、保护岸滩有显著作用。     

基于景观格局指数的基本农田保护区集中连片性研究——以济南市历城区为例

耕地与基本农田保护是我国土地管理、土地利用规划的重要内容。新一轮土地利用总体规划修编及数据库建设中要求基本农田调整布局更加集中连片。该文应用景观格局指数,研究了济南市历城区基本农田保护区规划调整中集中连片性的变化。结果表明,除保护区图斑面积标准差外,图斑平均面积、图斑面积变异系数、图斑边界密度、最大斑块指数、平均欧式邻近距离5项指标均表明,规划调整后基本农田保护区布局上更加集中连片。为基本农田保护区布局的集中连片性判断提供了简便易行的方法。     

农村居民点整理中传统村落保护问题探析

农村居民点整理不仅要在改善农村生产生活条件、促进新农村建设和城乡一体化发展等方面发挥重要作用,还应在乡土建筑文化保护与传承做出贡献。该文探讨现代村落与传统村落的内涵,并将传统村落区分为一般传统村落和特殊传统村落;分析了传统村落保护状况;提出了农村居民点整理中传统村落保护内容;根据不同的村落类型提出了相应的整理模式与整理方向。     

焦家断裂带上朱郭李家矿区地质环境现状与趋势分析

位于焦家断裂成矿带上的朱郭李家矿山建设规模为大型,矿区地质环境条件较为复杂,矿山开采对矿山地质环境的影响主要是对土地、植被资源以及地下含水层的破坏。借鉴周边同类生产矿山对成矿带区域地质环境的影响,对朱郭李家矿区地质环境现状和发展趋势进行了分析研究,为投产后的朱郭李家矿区,乃至焦家断裂成矿带区域地质环境地质保护与治理提供依据。     

淄川太河矿泉水保护与开发利用现状及产业发展

淄川太河矿泉水水源地位于淄博市淄川东南部山区的太河镇境内,是淄博市主要水源地。该水源地矿泉水类型以含锶型弱碱性水为主,也有少量较奇缺的锂锶复合型弱碱性水,资源丰富,品质优良,是一个不可多得的矿泉水聚集区。但由于管理不规范等原因,淄川矿泉水产业面临市场竞争力弱,开发秩序混乱、可持续发展能力不强等问题。开发利用过程中应做到:坚持保护为先确保矿泉水资源可持续开发、实施综合整治规范矿泉水产业秩序,坚持科学开发努力实现资源效益最大化。     

Using a Bayesian estimator to combine information from a cluster analysis and remote sensing data to estimate high-resolution data for agricultural production in Germany

In Germany, a county-resolution data set that consists of 35 land-use and animal-stock categories has been used extensively to assess the impact of agriculture on the environment. However, because such environmental effects as emission or nutrient surplus depend on the location, even a county resolution might produce misleading results. The aim of this article is to propose a Bayesian approach which combines two sorts of information, with one being treated as defining the prior and the other the data to form a posterior, used to estimate a data set at a municipality resolution. We define the joint prior density function based on (i) remote sensing data, thus accounting for differences in county data and missing data at the municipality level, and (ii) the results of a cluster analysis that was previously applied to the micro-census, whereas the data are defined by official statistics at the county level. This approach results in a fairly accurate data set at the municipality level. The results, using the proposed method, are validated by the national research data centre by comparing the estimates to actual observations. The test statistics presented here demonstrate that the proposed approach adequately estimates the production activities.