数学测深仪的波束角效应仿真系统的设计与实现

本文为形象地展示波束角效应的作用原理及其对测深的影响,基于回声测深仪测深原理,利用Matlab语言设计与实现了波束角效应仿真系统.利用设计的三维数学测深仪,能够仿真多种海面环境下的水深测量,深化对测深理论的研究.     

天文方位角测量中的主要系统误差分析及处理

卫星及航天器发射、陀螺标枝等领域均离不开天文方位角,天文方位角的测量准确性直接影响着上述工作的完成质量.本文研究了影响天文方位角测量准确性的几种主要系统误差源,定量分析了各误差对测量结果的影响大小,并给出了处理措施,对提高天文方位角的测量准确性及作业效率、避免系统偏差的产生具有重要意义.     

浅谈GPS-RTK在线路横断面测量的方法

介绍使用GPS-RTK线路横断面测量的基本思路和操作方法,包括适用于GPS-RTK作业的任意中桩点切线方位角的计算和横断面线的确定,提高了横断面测量的工作效率和数据精度。     

土地利用现状图概括中的两类问题探讨

传统的土地利用现状图概括自动化程度较低,需要大量人工处理,通常借助ArcGIS桌面软件提供的空间处理（Geoprocessing）工具,但对于狭长多边形以及最小锐角检查等地图概括问题,没有提供较好的解决方案。本文正是研究处理狭长多边形以及最小锐角检查的地图概括问题。由实验结果可知,利用ArcGIS Engine对最小锐...     

定向钻孔轨迹变化规律研究与动态设计方法

深部资源的勘探与开发离不开定向钻探,定向钻孔轨迹设计往往是成功实施的关键。定向钻孔设计首先必须科学研究定向钻孔轨迹变化规律。依据客观条件,合理选择模型,建立起函数关系,揭示出钻孔轨迹变化内在规律,提出了包含设计和检验于一体的动态跟踪设计方法。     

时间序列的趋势转折点提取算法及应用研究

针对时间序列趋势转折点的提取,提出一种基于矢量转角和极值点相结合的改进算法,并应用到地震观测资料的分析中。结合地震对应规则,对山西断陷带北部小磨流动水准XM₁-XM₂测线的地震预测效能进行评估。结果表明：1）该算法可用于时间序列趋势转折点的自动提取,提高了人工判别的工作效率,实现了转折点的定量化识别;2）从数据统计的角度考虑,该测线与200 km范围内M4.5以上地震有较好的对应关系,预测效能评估结果R=0.63（R₀=0.43）;3）2000年以后该测线的地震虚报率较高,分析认为可能与远场强震引起的应力变化有关。     

翠福源高层主体钢结构吊装测量控制工艺

主要论述了由底层控制点向上投点,在搭设钢框架上的钢平台上接收控制点,通过在钢平台控制点上架设经纬仪、利用角度控制钢柱的整体垂直度的方法。     

无人机载双拼相机低空航测系统技术研究

目前国内大多数无人机航测系统所采用的单相机平面精度可达到要求,但高程精度无法满足大比例尺测图要求。本文主要介绍一种无人机载双拼组合宽角相机低空航测系统,其组成结构、双拼组合宽角数码相机原理、数据处理软件,以及利用该系统进行大比例尺测图的生产流程。它与单相机系统的最大不同点是,通过双拼组合扩大了成像系统的旁向视场角,使得在等同航高条件下,航带影像地面覆盖宽度增加一倍,从而达到提高效率的目的。     

简化5级-CKF在SINS大失准角初始对准中的应用

针对大失准角情况下,利用3级-CKF进行SINS初始对准性能不高的问题,提出5级-CKF算法。在系统模型噪声和量测噪声均为加性噪声且量测方程为线性方程时,推导了简化5级-CKF算法,步骤需要在Kalman滤波的基础上利用5级容积采样点对非线性状态方程的状态及其方差进行预测。采用SINS静基座初始对准仿真实验验证算法的有效性,结果表明:简化5级-CKF对任意失准角都是有效的,失准角较小时,3级-CKF和简化5级-CKF的对准精度和收敛速度性能相近,但简化5级-CKF的数值稳定性更高;失准角较大时,简化5级-CKF较3级-CKF具有更高的收敛速度和对准精度。     

Lithological mapping from hyperspectral data by improved use of spectral angle mapper

The spectral angle mapper (SAM), as a spectral matching method, has been widely used in lithological type identification and mapping using hyperspectral data. The SAM quantifies the spectral similarity between an image pixel spectrum and a reference spectrum with known components. In most existing studies a mean reflectance spectrum has been used as the reference spectrum for a specific lithological class. However, this conventional use of SAM does not take into account the spectral variability, which is an inherent property of many rocks and is further magnified in remote sensing data acquisition process. In this study, two methods of determining reference spectra used in SAM are proposed for the improved lithological mapping. In first method the mean of spectral derivatives was combined with the mean of original spectra, i.e., the mean spectrum and the mean spectral derivative were jointly used in SAM classification, to improve the class separability. The second method is the use of multiple reference spectra in SAM to accommodate the spectral variability. The proposed methods were evaluated in lithological mapping using EO-1 Hyperion hyperspectral data of two arid areas. The spectral variability and separability of the rock types under investigation were also examined and compared using spectral data alone and using both spectral data and first derivatives. The experimental results indicated that spectral variability significantly affected the identification of lithological classes with the conventional SAM method using a mean reference spectrum. The proposed methods achieved significant improvement in the accuracy of lithological mapping, outperforming the conventional use of SAM with a mean spectrum as the reference spectrum, and the matching filtering, a widely used spectral mapping method.