陕西省气象短信产品优化分析与短信编辑

利用DMT探测平台对2009年3月11日山西一次云降水过程实施了综合探测,分析了此次云降水过程的宏微观物理特征。计算了云中过冷水含量距O℃层高度的垂直分布及其特征,并根据云雨粒子探测情况研究YAI降雨的可播度指标。     

VIL在识别冰雹云中的应用及估测误差分析

介绍了兰州CINRAD/CC(3830)多普勒雷达体扫描资料中垂直累计液态含水量VIL产品资料的生成技术及其估测误差分析,并结合甘肃中部地区降雨和降雹实测资料,提出了VIL(3km×3km)识别冰雹云的判别指标,有益于CINRAD/CC(3830)多普勒雷达在甘肃人工防雹增雨作业中有效应用。     

自动站与人工站常规气象要素的对比分析

对自动气象站资料和人工气象站资料进行了对比分析。并通过统计对比分析方法．找出它们之间的相互关系,从而为自动气象站单轨运行作些准备。研究结果认为．自动站温度比人工站平均偏高0．3℃,气压平均偏低0．5hPa,湿度平均偏小4％;用回归分析和经验公式方法对两者进行换算时,效果接近．但随着样本量的增加,应对回归分析法中的回归系数进行修订。     

一次冰雹过程的对流单体识别与防雹效果分析

利用2018年6月12—13日山东鲁西北地区一次冰雹过程的常规气象资料,分析了冰雹形成的天气形势和物理量指标条件以及防雹效果。结果表明：人工防雹作业前后雷达回波指标呈明显的下降趋势,其中VIL值、回波顶高指标变化分别平均下降49.9%、37.4%,冰雹概率由作业前99.3%下降到作业后的28.7%,回波强度、回波顶高、VIL值下降最大值分别为10 dBz、7 km、48 kg·m^-2。通过对比分析两个相似对流单体的发展演变,实施防雹作业的对流单体回波强度下降7 dBz、回波顶高下降3 km、VIL值下降11 kg·m^-2、冰雹概率出现剧烈波动,防雹作业后较作业前回波强度、回波顶高、冰雹概率下降速度明显加快,而没有实施防雹作业的对流单体雷达回波综合指标在编号期间变化幅度小,进一步证实了人工防雹作业有效。     

塔克拉玛干沙漠公路人工防护林植被的C, N化学计量特征及其固存能力研究

本研究以塔克拉玛干沙漠公路沿线生物防护林为研究对象,研究防护林三种主要建林植物不同器官的C,N含量及其生物量,进而估算其C, N固存能力及固碳释氧价值。结果显示：沙拐枣每个器官的生物量均显著高于梭梭和柽柳(P<0.05),个体的总生物量是梭梭和柽柳的2-3倍。整个防护林在建林8年后的总生物量达到116786.4 t。C,N含量在不同器官中的含量不尽相同,三种植物均表现为凋落物C含量最低。而植物叶中的N含量均显著高于枝,凋落物和根系(P<0.05)。建林8年后梭梭单株的固碳量为1404.6g,固氮量为201.5g,柽柳单株的固碳量为1449.7g,固氮量为195.4g,沙拐枣单株的固碳量和固氮量显著高于其他两种,分别为3979.8g,为520.9g,(P<0.05)。建林8年后整个防护林的总固碳植为35886.3 t,总固氮值为4917.7 t。整个防护林的固碳总价值为22555.3万元,释氧价值为50320万元,总的固碳释氧价值达72875.3万元。     

湖南人工增雨云型的分析判别与多普勒天气雷达指挥系统的研制应用

对湖南主要人工增雨对象——积云和积层混合云作了多普勒天气雷达回波分析与判别,发现对流云在不同发展阶段回波特征有明显差异,而积层混合云持续时间长,回波特征变化小。综合分析回波强度、回波顶高、含水量、云顶温度、回波移速、回波面积等参数,得出湖南的人工增雨指标和评分规则,并依此建立地面人工增雨多普勒天气雷达指挥系统。它可实现实时指挥,发布作业预警信息以及作业方位角、仰角、用弹量等作业参数指令,结合作业点GPS信息及GIS地理信息将指导产品通过网络分发到各作业炮点。试验表明,它能有效提高对作业时机的预判能力、对作业对象的选择能力以及对实时作业的指导能力。     

2004年江苏火箭人工增雨降温分析

为缓解夏季高温,减轻用电负荷,2004年江苏省实施了火箭人工增雨降温作业.本文利用多普勒天气雷达和地面各项观测资料,对2004年11 d 27次火箭增雨降温作业前后降水与降温情况进行统计分析,在此基础上重点分析了8月5日常州市的火箭人工增雨降温作业过程,分析了这次作业的效果,讨论了强对流云催化降温的机理和火箭增雨降温作业的着眼点,为以后此项工作的开展提供依据.     

新一代天气雷达在人工增雨中应用的初步研究

利用CINRAD配合常规天气分析,对福建省2002年上半年人工增雨作业条件和作业效果进行初步分析.结果表明CINRAD的应用不仅使人工增雨科学性提高,而且为人工增雨效果分析提供一些物理证据.     

利用人工神经网络预报芜湖的雾

雾对人类的活动有着很大的影响，尤其是对军事活动影响更为突出。由于雾是一种小概率事件，准确地定点预报雾难度更大。本文提出了神经网络B－P算法输入层因子的筛选方法，隐层挑选、位置矩阵等特殊处理方法，它们对于网络的稳定学习是非常有效的。通过对芜湖雾日预报试验，取得了较为满意的试报效果。     

大庆市云水资源开发潜力估算

通过对1971～2000年大庆市气候资料普查,分析并得出了大庆地区降水特征,并对4~6月主要降水天气系统计算了其降雨效率及增雨潜力。结果表明:大庆地区人工增雨潜力为40%～60%,为进一步开发云水资源提供了理论依据。