First Order Seismic Microzonation of Delhi,India Using Geographic Information System (GIS)

A first order seismic microzonation map of Delhi is prepared using five thematic layers viz., Peak Ground Acceleration (PGA) contour, different soil types at 6 m depth, geology, groundwater fluctuation and bedrock depth, integrated on GIS platform. The integration is performed following a pair-wise comparison of Analytical Hierarchy Process (AHP), wherein each thematic map is assigned weight in the 5-1 scale: depending on its contribution towards the seismic hazard. Following the AHP, the weightage assigned to each theme are: PGA (0.333), soil (0.266), geology (0.20), groundwater (0.133) and bedrock depth (0.066). The thematic vector layers are overlaid and integrated using GIS. On the microzonation theme, the Delhi region has been classified into four broad zones of vulnerability to the seismic hazard. They are very high (> 52%), high (38–52%), moderate (23–38%) and less ( < 23%) zones of seismic hazard. The “very high” seismic hazard zone is observed where the maximum PGA varies from 140 to 210 gal for a finite source model of M_w 8.5 in the central seismic gap. A site amplification study from local and regional earthquakes for Delhi region using Delhi Telemetry Network data shows a steeper site response gradient in the eastern side of the Yamuna fluvial deposits at 1.5 Hz. The ‘high’ seismic hazard zone occupies most of the study area where the PGA value ranges from 90 to 140 gal. The ‘moderate’ seismic hazard zone occurs on either side of the Delhi ridge with PGA value varying from 60 to 90 gal. The ‘less’ seismic hazard zone occurs in small patches distributed along the study area with the PGA value less than 60 gal. Site response studies, PGA distribution and destruction pattern of the Chamoli earthquake greatly corroborate the seismic hazard zones estimated through microzonation on GIS platform and also establishes the methodology incorporated in this study.     

基于AHP_熵权法的孟印缅地区洪水灾害风险评估

孟印缅三国地处亚热带与热带季风气候区,因自然条件制约,洪涝灾害频繁发生,对“孟中印缅经济走廊”建设将会带来重大影响。开展孟印缅地区的洪水风险评估可为“孟中印缅经济走廊”的建设安全提供必要的信息和科技支撑。利用1980—2016年的降水数据,结合河网、数字高程和土地利用等数据,选取雨季降雨量、暴雨天数、高程、坡度、河网密度、植被覆盖度、土壤可蚀性、人口密度、地均GDP和土地利用10个指标,采用层次分析法和AHP_熵权法对孟印缅地区的洪水灾害风险分布进行了比较研究。研究表明：孟印缅地区高风险区和较高风险区分别占总面积的1.05%和28.76%,高风险区主要分布在印度北部的恒河平原、印度东北部的阿萨姆邦、孟加拉国大部分地区和缅甸南部。受自然、人口和经济条件的制约,孟加拉国是孟印缅三国中洪水风险最高的国家,高风险区和较高风险区分别占总面积的10.61%和65.87%。层次分析法和AHP_熵权法结果间的比较表明,后者比前者识别出更大范围的洪水高风险区。本研究为中国开展周边国家自然灾害的风险评估提供了有效的方法,有助于推进国家孟中印缅经济走廊的建设。     

基于层次分析的湿地公园对城市生态安全影响评价研究——以西安灞柳湿地公园为例

以西安灞柳湿地公园为例,在综合考虑湿地公园对城市生态安全影响的多种因素下,建立了湿地公园对城市生态安全影响评价指标体系,并以层次分析法为主要研究方法,通过建立加权求和定量评价模型,对西安灞柳城市湿地公园建成前后西安市的生态安全状况进行了定量分析和评价。结果表明,城市湿地公园的建立使西安市城市生态安全等级由建成前的相对不安全(0.646)提高为相对安全(0.665),这说明城市湿地公园在一定程度上对于所在城市的生态安全产生积极的影响,同时为进一步建设生态城市提供了新的思路。     

GIS支持下的黄土高原地震滑坡区划研究

分析了影响黄土滑坡的各项影响因子,利用层次分析法(AHP)确定各影响因子的权重。在GIS支持下,建立包括各因子图的空间数据库,对各因子进行分级赋值,然后进行因子加权叠加分析,完成三种超越概率下(50年超越概率2%、10%和63.5%)黄土高原地震滑坡区划图。黄土地震滑坡灾害最严重地区一个是宁夏南部及与其相邻的甘肃白银地区,另一个是甘肃天水地区。     

荒漠化及其系统过程

荒漠化是全球重大的社会经济和环境问题。本文通过分析荒漠化及其系统过程认为，荒漠化是在土地利用系统中由于不合理的土地利用方式造成植被覆盖度下降，并通过一系列反馈机制形成的土地退化过程。由于系统内植被破坏对土壤侵蚀存在放大效应，应注重对我国南方山地丘陵水蚀荒漠化的研究。     

AHP法在梅州旅游资源定量评价中的运用

运用AHP法综合评价梅州主要景区 (点 )的景观质量 ,将其划分为四个等级。结合旅游发展战略规划的需要 ,首次提出了“资源度”与“开发度”的概念并利用它们制作区域旅游资源开发利用现状图 ,从而对传统的AHP法在旅游资源定量评价的运用上作了延伸。同时充分利用评价结果 ,阐述梅州旅游战略规划中确立文化旅游主题的必然性及其基本措施。     

An analytic expression for wind-velocity profile within the saltation layer

The vertical wind-velocity profile within the saltation layer is investigated theoretically. New equations for the fluid shear stress distribution in the saltation layer and the velocity profile affected by saltation are derived. The dependence of the velocity profile on the threshold shear velocity, the vertical variations of sand grain velocity, the vertical sand-mass-flux distribution, and the fluid shear stress within the saltation are demonstrated. Velocity profiles with or without Bagnold's focus are predicted. These velocity profiles are not very sensitive to the vertical distribution of sand-mass flux. Predicted velocity profiles are compared with profiles measured in the wind tunnel, and satisfactory agreement has been achieved.     

福建海坛海峡赤潮灾害潜在生态风险评估

基于赤潮灾害风险评估理论和海坛海峡的浮游生物与水文常规监测数据, 采用层次分析法(AHP, Analytic Hierarchy Process)构建了海坛海峡赤潮灾害风险评估指标体系, 运用熵值法与变异系数法组合赋予权重, 建立了较为合理可信的评估模型, 并初步给出了海坛海峡赤潮灾害生态风险等级区划图。结果表明: 春季, 中级-较高级风险区主要分布在海峡北部, 海峡南部主要为低风险等级; 夏季, 较高级风险区存在于南部, 绝大部分海区属低风险海域; 秋季, 以低中风险等级为主, 中级风险区主要分布在海峡的西北部与东南部; 冬季, 较高级与高级风险海域位于海峡的西北部和东北部。研究海域的富营养化程度较高, 且富营养化指数权重较大, 减少氮磷入海可降低致灾、孕灾危险度, 进而能够降低赤潮灾害发生的风险。通过多年的赤潮事件结合验证表明, 赤潮发生的时空特征与致灾危险度分布具有较好的关联性。     

淮北平原浅部地下水换热系统适宜性评价

安徽省淮北平原广泛分布着宜于利用的浅层地热能,具有以地下水换热方式开发利用的前景。本文利用层次分析(AHP)法,以MapGIS、Access为平台,评价安徽省淮北平原浅部(评价深度50m)地下水换热系统适宜性。参考国内外最新研究成果,结合评价区地质环境特点,在评价因素分类、等级划分和评价指数分级等方面进行了深入研究,评价结果体现了浅部孔隙水系统的基本特点,具有较强的规律性。     

天津海绵城市建设地质适宜性分区研究

在对天津中心城区（含环城4区）及滨海新区海绵城市建设地质影响因素分析的基础上,建立了适宜天津南部平原区海绵城市建设地质适宜性评价指标体系;通过AHP法确定了海绵城市建设地质适宜性的评价指标权重,采用综合评分法对影响海绵城市建设的各地质影响因素进行了评分,并利用ARCGIS对两者进行了加权叠加,最终实现了天津地区海绵城市建设地质适宜性分区;结合各区的总体评分、分布范围、区域性质,本文给出了适宜天津南部平原区海绵城市建设的LID设施类型。研究结果表明：天津中心城区（含环城4区）及滨海新区海绵城市建设地质适宜性可分为适宜建设区、较适宜建设区、一般建设区和控制建设区,各区的分布范围、性质受包气带厚度影响明显;与其他城市相比,天津市中心城区（含环城4区）及滨海新区海绵城市建设适宜性分区受地形坡度影响较小。