雁列式断层变形过程中物理场演化的实验研究（一）

在双轴压缩条件下对挤压型和拉张型雁列式断层变形破坏过程中声发射、断层位移及应变场的时空演化进行了实验研究。研究表明，两类雁列式断层具有类似的变形破坏过程，即前期以雁列区的破裂贯通为主，后期以沿断层的滑动为主。但挤压型雁列区内可积累较高的应变能，有较强的应变释放和声发射活动，雁列区对滑动始终起着阻碍作用；而拉张型雁列区内难以产生快速的应变释放和较强的声发射活动，雁列区对后期的滑动也无明显的阻碍作用。两类雁列区贯通所引起的失稳均有明显的前兆，而在随后滑动过程中失稳前兆的出现，取决于断层不同部位或段落之间是否有应变传递     

雁列式断层变形过程中物理场演化的实验研究（二）

在双轴压缩条件下对由挤压型和拉张型雁列式断层组合而成的复杂雁列断层系变形过程中声发射、断层位移及应变的时空演化进行了实验研究，结果表明，复杂雁列式断层系的变形过程及相应的物理场演化并非是两种雁列式断层的简单叠加，而是包含着它们之间的相互作用。能量较强的声发射事件成核部位主要集中在应力水平较低的张性雁列区附近的主于断层上，而不是应力水平较高的压性雁列区，但这种事件发生的时间则明显受控于压性雁列区的变形过程     

用NOAA气象卫星资料对甘肃省河东地区土地覆盖分类

根据不同植被群落植被指数的时空变化特点，利用１９９１－１９９３年ＮＯＡＡ气象卫星ＡＶＨＲＲ资料对３２．５°－３８．０°Ｎ，１００．５°－１０９．０°Ｅ范围内的土地覆盖状况进行了分类，并利用分类结果讨论了不同土地类型植被指数年变化的特点。     

基于混合像元的遥感图像分类技术

本文提出了混合像元的概念，研究了基于混合像元的遥感图像分类问题，根据最小二乘法的原理导出了混合像元的分类算法。实验表明：在多光谱图像分类中考虑混合像元的客观存在，可以大大提高遥感图像的分类精度。     

fBm纹理分析模型及其在岩性识别中的应用

遥感影像的模式识别，始终是遥感应用领域中的重要基础课题。在自视解译中，岩性的判读，不仅仅根据其影像色调，更主要的依据是其纹理结构的特征等。传统的纹理分析方法大多是基于统计学特征，在空间域或频率域里进行。１９６８年，Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ首次提出分数布朗运动这个概念，并在后来的分形学理论中指出：自然界中的许多事件或过程可用分数布郎运动（ｆＢｍ）模型来描述。基于这一理论，本文建立了一套用ｆＢｍ模型分析影像纹理的方法，并在所选实验区（贵阳幅ＭＳＳ影像第六波段的右下角部分）内分别用等混合距离法和最大似然法进行了岩性纹理分类，取得了比较满意的结果，影像中碳酸盐岩、碎屑粘土岩及二者的互层岩等三种主委影像岩石类型基本被识别开来。但ｆＢｍ模型是个长相关模型，它对于纹理的低频特性反应比较灵敏，而对纹理的高频频率特征却不能很好地提取。因而，它比较适合于在地形起伏平缓，岩石地貌类型发育较好，影像纹理均一的地区进行岩石类型分类。     

石油地质动力学的内涵与展望

石油地质动力学的本质特征是在现代地质理论基础之上，应用数学、物理学、化学和生物学等理论和方法，借助先进的计算机和实验测试、模拟技术，定量地研究沉积盆地油气生、运、储、聚和保的机制、速率和过程。石油地质动力学研究的核心问题有两个：一是沉降作用，二是流体压力系统形成与演化，成藏动力是石油地质动力学研究的纽带。石油地质动力学现行研究方法可分为盆地动力学、石油地质动力学（狭义）和地质作用过程动力学，重点介绍了成岩过程动力学的研究方法及当今研究的前沿领域，即热流体与有机／无机成岩作用。最后，笔者展望了石油地质动力学研究在我国那些具有多旋回叠合性含油气盆地的发展和应用前景。     

微量元素及重矿物判别分析在西昆仑山前第三系划分对比中的应用

采用微量元素和重矿物判别分析方法解决百昆仑山前长期未解决的红色哑地层划分对比问题。微量元素和重矿物与沉积环境及物源性质密切相关。不同时期，不同水系（物源区）的沉积岩具有不同的重矿物和微量元素特征。在西昆仑山前初步建立了３条微量元素和重矿物标准剖面，每条剖面均建立了划分组段的微量元素和重矿物两套判别函数。用以解决地面或井下未知层位样品的判别归属问题，经地面和井下验证取得初步成效。     

Automatic identification of rocks in thin sections using texture analysis

This paper presents a test of the automatic identification of photomicrographs of rocks in thin sections using digital image processing and texture analysis. Three sets of textural measures derived respectively from the cooccurrence matrix, texture space, and texture spectrum have been used to identify six rock types (mylonite, diorite porphyry, diorite. gabbro, granite, and peridotite). Exploring only the texture characteristics of images, the average correct recognition rate reaches 89% for 58 photographs belonging to the six types. The results also show the importance of using those more discriminating texture features in the classification algorithm. For the present study, the average rate of correct classification ranges from 46% to 89% depending on the set of texture measures used. The features extracted from the texture spectrum have more discriminating performance than the conventionally used Haralick measures derived from the cooccurrence matrix.     

南极陨石研究的启示Ⅴ:南极铁陨石的化学组成及其分类

报道了５２个南极铁陨石的１３个元素的浓度，并根据其构造和Ｇａ，Ｇｅ，Ｎｉ，Ｉｒ及其它微量元素的含量进行了分类，５２个铁陨石由１６个ＩＡＢ，１２个ＩＡＢ，１个ＩＥ，３个ＩＩＡＢ，１个ＩＩＣＤ，１个ＩＶＡ及１８个未分群的化学群组成。ＩＡＢ，ＩＩＣＤ及ＩＥ为非岩浆成因的铁陨石群，它们是由球粒陨石质母体近表面区冲击产生单独的熔体池形成的，ＩＡＢ，ＩＩＡＢ及ＩＶＡ显示金属岩浆分离结晶作用的特征，为岩浆成因的铁陨石。岩浆群铁陨石元素－Ｎｉ的斜率一般比非岩浆群高。有意思的是在南极回收的５２个铁陨石中，相对于非南极铁陨石ＩＡＢ和未分群的铁陨石丰度较高（分别为２７．８％和４７．２％），而ＩＩＡＢ群的丰度较低（５．８％），它们含有以前未采到样品的母体形成区域、质量、冲击碰撞频率的信息。     

地质矿产术语分类代码在地矿点源信息系统中的应用

论述了如何利用地质矿产术语分类代码来建立有关数据字典,如何在数据模式设计以及地质数据描述上采用这套代码,实现地质信息共享。重点论述了地在太点源信息系统中的方法和所要解决的问题。