基于居民行为周期特征的城市空间研究

伴随着中国经济社会进入“新常态”的发展阶段,对城市存量空间的研究提出了更加精细化的要求,基于居民行为活动的周期规律对城市空间进行研究,进而提升城市空间的品质日益重要。随着信息通信技术的快速发展,使许多大数据的获取成为可能,并由于其低成本、即时、大样本等优势,在城市空间研究方面具有巨大的价值。以上海市中心城区为例,利用手机信令数据,探究居民活动的空间周期变化特征,并基于空间的周期特征曲线,采用相似性传播聚类算法进行空间分类。研究表明,居民活动有平日一日周期和平日加周末二日周期,与人的作息规律相符合。市核心区、城市副中心及主要就业中心,昼夜波动和平日周末活动强度的差异都较为明显。空间分类结果显示,城市活动空间的组织既体现出个体充分的空间能动性,也反映出对土地使用类型以及设施建设、投入程度的耦合性。上海市内环内核心区混合多样的用地模式使得活动区内居民活动内容丰富,周期特征功能区边界模糊。研究成果可为未来的城市空间规划提供指导,为城市空间结构、功能布置、设施布局等优化提供决策支撑和科学依据。     

CAN总线在视频监控系统中的应用

主要研究视频图像监控系统中的云台控制器,以CAN总线为数据传输核心,采用P89C51单片机芯片作为下位机的微处理器。PC机通过并口与CAN总线控制器SJA1000进行通信,整个控制器系统中采用Ph ilips公司的SJA1000、82C250芯片和高速光电耦合器6N137。SJA1000是独立的CAN通信控制器,82C250为高性能CAN总线收发器。微处理器负责SJA1000的初始化,设定所要控制的云台转动和镜头变焦转换等相关数据,通过控制SJA1000来实现数据的接收和发送等通信任务。     

WiFi室内定位的不同接入点选取策略的性能评估分析

最优无线接入点(access point,AP)子集的选取是进一步改善WiFi室内定位技术的一个难题。本文介绍了现有的AP选取算法并提出了基于奇异检验的AP选取算法,给出了WiFi室内定位的性能评估指标。通过实验评估分析了各AP选取算法的综合性能,结果表明:基于相同原理的AP选取算法,其位置估计误差具有相似性,但不同AP选取算法由于选取原理不同各自具有局限性。在实践应用中,要贴合实际情况,结合各AP选取策略特点,选择合适的AP选取策略。     

Parallel Computing of a Climate Model on the Dawn 1000 by Domain Decomposition Method

ＰａｒａｌｅｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇｏｆａＣｌｉｍａｔｅＭｏｄｅｌｏｎｔｈｅＤａｗｎ１０００ｂｙＤｏｍａｉｎＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄ①ＢｉＸｕｎｑｉａｎｇ（毕训强）ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＰｈｙｓｉｃｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡ...     

决策树算法在雷达反射率因子质控中的应用

基于决策树算法,利用2020年武汉多普勒天气雷达探测资料,分析决策树算法对反射率因子的质控效果,得到以下主要结论：（1）决策树算法能有效滤除湖北东部地区由于山脉和城市建筑所导致的固定地物回波和超折射地物回波。（2）对于降水回波而言,决策树算法不改变雷达近距离范围内回波的位置、形状和强度,而远距离处（≥160 km）回波则存在一定程度的过度质控,主要是由于雷达波束随距离增加而抬高以及回波垂直梯度较大导致。（3）决策树算法对辐射状和弧状杂波的质控能力较好,其滤除率达到95%以上。     

基于论文合作的长三角“青年千人”知识合作网络特征分析

基于2011-2017年CNKI与Web of Science核心合集所收录的论文合著数据,借助UCINET与ArcGIS软件研究高校“青年千人”对长三角知识合作网络影响及其特征分析。结果发现：长三角内部知识合作网络度中心性总体差异显著,呈现多核心趋势;长三角外部以香港、台湾和北京为主要集聚区;而与国外建立的知识合作网络则集中于以美国为代表的北美洲及欧洲的英国等国家;此外,知识合作网络在空间上呈现明显的“核心-边缘”格局并将长期存在。在此基础上,从邻近性、城市能级驱动、社会关系网络驱动等方面探讨高校“青年千人”对长三角区域知识合作网络的影响。     

GYZ-1000型灌浆自动记录仪的研制与应用

GYZ-1000型灌浆自动记录仪运用于灌浆施工中能对灌浆过程的灌浆参数准确记录,并能根据灌浆数据实时对灌浆过程进行自动调整,确保灌浆过程严格满足设计要求,确保灌浆施工质量。根据《水工建筑物水泥灌浆施工技术规范》（DL／T5148—2001）编制的“灌浆资料自动整理软件系统”能自动完成灌浆资料的整理工作,具有高效、及时、准确、节省人工等优点,并在多个灌浆工程中广泛应用,效果显著。     

大陆台资跨界生产网络的空间组织模式及其复杂性研究——基于大陆台商千大企业数据

基于中华征信所数据库中大陆台商千大企业数据中1988~2014年的台资母子企业注册时间、详细地址、行业类型、主营业务等数据,运用复杂网络分析方法,采用GIS、Matlab和Gephi等技术手段,考察大陆台资跨界生产网络的空间组织模式及其复杂性拓扑结构特征。研究结果表明：1）台商千大企业的时空演进具有明显的区域差异性和行业指向性,即整体上呈“南密北疏”“东高西低”的格局,集中分布于以上海、广东、福建、重庆为代表的长三角、珠三角、海西区、西三角等地区,分别以制造业中的电子信息、机械和石化产业、以服务业中的一般批发零售业和信息传输、计算机服务与软件业等生产性服务业为主;2）大陆台资跨界生产网络的空间结构特征表现为：网络联系覆盖地域广泛;呈三轴放射状空间结构;网络联系键的空间异质性显著;3）大陆台资跨界生产网络处于随机网络向无标度网络分布的过渡期,并表现为出明显的小世界网络特征。     

Challenges of Teaching Advanced Placement Human Geography

Abstract

The new Advanced Placement (AP) human geography course is a wonderful opportunity to ensure the availability of high quality geographic education for high school students. As with any course, in addition to the students' interest and ability, their success is also closely linked to the teachers' preparation. In order to be as well prepared as possible, most AP human geography teachers want and need to know several things in addition to the course content. Questions addressed include how to promote the course, who to promote it to, necessary geographic background for both students and teachers, recommended texts and other resources, how to prepare students for the examination, and how to incorporate the course into the school curriculum.     

Concept Mapping Strategies: Content,Tools and Assessment for Human Geography

Abstract

This article examines the use of concept mapping for formative and summative assessment of northeast Florida middle school students’ knowledge of human geography. The students were participants in an afterschool, academic, college reach-out program that provided opportunities to test concept mapping strategies that support spatial thinking and stimulate interest in human geography. The study documents the use of concept mapping for assessment of seventh graders’ achievement of a specific lesson and for students’ human geography achievement across all implementation grades. Concept mapping results provided insight into aspects of the curriculum and instruction where appropriate modifications could better facilitate meaningful learning.