基于AGA的SVM需水预测模型研究

需水预测是一个由城市人口、工业水平、社会经济水平共同作用的多因素、多层次的复杂非线性系统.其结果将直接影响受区域水资源承载力约束的产业结构、布局形态等决策.作为一种集中参数预报方法,支持向量机方法具有对未来样本的较好的泛化性能,对于这类资料缺乏、系统结构尚欠清晰的问题可以取得较好的模拟和预测结果.基于此,本文将支持向量机方法引入需水预测领域,建立了需水预测支持向量机模型.同时,本文将加速遗传算法和支持向量机方法耦合起来,构造了支持向量机模型参数的自适应优化算法.模型在珠海市的应用实例表明:与简单遗传算法比较,AGA的模型参数寻优效率更高;与BP神经网络模型相比,SVM模型较好地解决了小样本、经验性等问题,并取得了较高的预测精度.     

分光光度法测定海洋河弧菌510脂多糖

本文研究了直接测定海洋河弧菌 (vibrio fluvailis) 5 10脂多糖的分光光度法。利用 1,9-二甲基亚甲蓝 (DMB) ,在适当条件下同脂多糖发生染色反应 ,在 5 5 0 nm波长下 ,反应体系的吸光值同脂多糖含量呈线性相关。相关系数为 0 .9993,最低检出限为 10 μg/m L,相对标准偏差为 1.6 2 ,平均回收率为 (10 5± 2 .18) %。     

用微机研究光电倍增管伏

光电倍增管的伏安特性系指，当投射到光阴极上的光强恒定时，阳极电流与总的工作电压之间的关系:     

多传感器观测下带乘性噪声系统的逆向滤波与反褶积融合算法

针对多传感器观测环境下带乘性噪声系统的逆向最优滤波与反褶积融合估计问题 ,本文提出了 1种基于极大似然准则的最优融合算法。该算法中各单传感器间并行计算 ,并且融合中心与单传感器处理中心间无反向通讯 ,因而执行效率较高。仿真表明 ,该融合算法产生的逆向滤波与反褶积比单传感器处理结果有较明显提高     

Poisson-Logistic二元复合极值模型在平台甲板标高设计中的应用

考虑到平台所在海区台风出现的频次及其诱发之风、浪、潮、流极端海况联合出现的概率特性，本文推导出Poisson—Logistic二元复合极值模式，并以平台甲板标高进行实例计算。新模式增加了概率模型的物理内涵，解决了Logistic模型阈值选取的任意性。对海洋工程极端海况荷载组合预测具有广泛的应用前景。     

溴素的有机化学──Ⅴ.溴代脂肪酸—2,3,5,6—四溴—1,4—苯二酯的合成

以1，4—苯二酚和不同的短链脂肪酸为基本原料，经溴代、加成、形成酰卤和酰化等反应，合成了六种新的溴化脂肪酸—2，3，5，6—四溴—1，4—苯二酯。通过对产物的碳、氢、溴等元素的定量分析，以及红外吸收光谱和氢核磁共振谱的研究，验证了化合物的结构。     

确定连续系统参数的时域方法

提出一种确定连续系统参数的时域方法。该方法利用方波输入和系统稳定性，离析出输出采样信号与结构参数的内在联系，推导出确定连续系统结构参数的算法．指出该算法与辨识方法相结合，可实现对含随机干扰的连续系统结构参数的估计．     

风浪波分量相速度的测量及其结果的解释

线性海浪谱理论认为：风浪是由多数频率和振幅不等、位相紊乱的简单波动线性叠加的结果。按照此种理论，风浪波分量的相速度应遵从线性波动弥散关系c=g／n(n为圆频率，g为重力加速度)。这种理论究竟在多大程度上符合实际风浪的情况?     

西太平洋暖池变异及其对西太平洋次表层海温场的影响

应用热带太平洋上层XBT温度资料,分析研究了西太平洋暖池区(0°～16°N,125°～145°E)上层海洋的变化特征以及与西太平洋次表层海温场之间的关系.研究表明,西太平洋暖池区的垂向温度存在显著的年际变化,尤其在次表层(120～200m)的变化最为明显.西太平洋暖池区的次表层冷暖信号明显早于西太平洋次表层的海温异常.分析发现,西太平洋暖池区的海温异常是导致整个西太平洋次表层海温场变异的关键区,当西太平洋暖池区的次表层冷暖信号加强时,3～4个月后西太平洋海温场出现大范围的冷暖异常.     

希尔伯特变换快速计算及其在磁二度体△T解释中的应用

重磁数据处理的根本任务是从观测数据中提取更多的信息，以丰富重磁异常解释的方法，提高地质解释结果的准确性和可靠性。希尔伯特变换是数据处理的一种方法，近几年在重磁异常中已有所应用，主要有利用希尔伯特变换进行二维位场分量的互算；通过二度体重磁异常的某一分量与其希尔伯特变换来反演异常体埋藏深度和产状要素。