稳健统计和Grubbs 检验法在实验室间能力验证结果分析中的应用——以海洋生物体中总汞测定结果为例

报道了用稳健统计技术(Robust statistical technique)和Grubbs检验法,在实验室间能力验证海洋生物体样品总汞含量检测结果评定分析中的应用。结果分析表明,用稳健统计技术和Grubbs检验法,对多家实验室参加的海洋生物体样品总汞含量检测能力验证数据中的离群值进行评定,其结果具有一致性,相比而言,稳健统计技术的数据处理和计算程序更加科学、直观和简洁方便,可很好地反映多个实验室能力验证的数据统计分析和结果评价。     

西藏林芝地区混合像元MODIS地表温度产品验证

西藏林芝地区地形复杂、土地覆盖类型多样,MODIS地表温度 (land surface temperature,LST) 产品验证面临处理混合像元的难题,为获得与像元尺度 (1 km) 相匹配的地表温度数据,该文提出采用多点同时观测结合面积加权的方法,将该方法应用于验证林芝地区2013年6月10日夜间晴空MODIS/LST产品。结果显示:单点观测对像元的代表性不足,容易低估产品精度 (10个样本均方根误差为2.2 K),面积加权法可获得综合性更好的地面LST信息,对MODIS/LST产品的精度给出更高的评价 (30个样本均方根误差为1.40 K)。对于地表类型混杂程度高且地势较为平坦的像元,面积加权法的优势更为明显,可将卫星LST产品与地面LST之间的差异由3 K降至1 K以内。     

Discrimination and Validation of Clouds and Dust Aerosol Layers over the Sahara Desert with Combined CALIOP and IIR Measurements

This study validates a method for discriminating between daytime clouds and dust aerosol layers over the Sahara Desert that uses a combination of active CALIOP（Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization） and passive IIR（Infrared Imaging Radiometer） measurements;hereafter,the CLIM method.The CLIM method reduces misclassification of dense dust aerosol layers in the Sahara region relative to other techniques.When evaluated against a suite of simultaneous measurements from CALIPSO（Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations）,CloudSat,and the MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer）,the misclassification rate for dust using the CLIM technique is 1.16%during boreal spring 2007.This rate is lower than the misclassification rates for dust using the cloud aerosol discriminations performed for version 2（V2-CAD;16.39%） or version 3（V3-CAD;2.01%） of the CALIPSO data processing algorithm.The total identification errors for data from in spring 2007 are 13.46%for V2-CAD,3.39%for V3-CAD,and 1.99%for CLIM.These results indicate that CLIM and V3-CAD are both significantly better than V2-CAD for discriminating between clouds and dust aerosol layers.Misclassifications by CLIM in this region are mainly limited to mixed cloud-dust aerosol layers.V3-CAD sometimes misidentifies low-level aerosol layers adjacent to the surface as thin clouds,and sometimes fails to detect thin clouds entirely.The CLIM method is both simple and fast,and may be useful as a reference for testing or validating other discrimination techniques and methods.     

EIGEN-6C重力场模型在中国地区的GPS/水准验证

介绍最新的加入GOCE数据解算的超高阶重力场模型EIGEN-6C,该模型最高阶次至1420。利用中国大陆地区GPS/水准数据对EIGEN-6C模型不同阶次进行外部检核,并在验证过程中引入EGM2008模型作为比较和参考。结果表明,两个模型精度在东部优于西部,EIGEN-6C与EGM2008模型在中国地区精度相当,甚至更优。     

可操作的地震预报/预测

与地震预报/预测以及地震危险性评估有关的可操作和决策问题是当今争议非常大的问题,特别是因为对近期大多数破坏性地震的概率性的地震危险性评估的总体表现令人非常不满意。尽管人们已经认识到必须通过严格的检验和验证过程来证实可操作的手段预测大地震与相关的地面震动的能力,但到目前为止只有很少几种方法被证明是有效的。鉴于对可预测性的预测具有内在的不确定性,任何地震预报/预测方法的有效性,只有在考虑到(从加强戒备到撤离的)不同层次的大范围的可能减灾行动后才能够得到判断。本文旨在展开讨论,并对拉奎拉地震(M=6.3,2009年4月6日)后建立的国际地震预报委员会所做报告的总结和建议部分做补充。所讨论的问题涉及地震预报/预测方法论的定义、验证和可能的应用,并着重以意大利现有的可操作实践予以说明。     

基于ICEEMD-ICA准则进行数据处理的基坑变形组合预测研究

为确保基坑变形的高精度预测，基于基坑现场变形监测成果，先利用ICEEMD-ICA准则进行数据处理，即将变形数据分解为趋势项和随机项，再通过ISFLA-RVM-GRNN模型实现其组合预测。最后，再引入若干传统预测模型进行类似预测，通过预测结果对比，验证本文组合预测思路的合理性。实例分析表明：ICEEMD-ICA准则能实现基坑变形数据的合理分解，其分解能力要优于传统分解模型，且在5个监测点的预测结果中，ISFLA-RVM-GRNN模型的预测精度较高，预测结果的平均相对误差间于1.97%～2.07%。经外推预测，得基坑变形趋于稳定方向发展。同时，通过不同模型预测结果的对比性验证，得出ISFLA-RVM-GRNN模型相较传统预测模型具有更优的预测效果，验证了其构建思路是合理有效的。     

大兴安岭新林国土局——三项便民措施推进土地证年检

近期,新林区国土局在行政服务窗口开展了土地证年检工作。为了使群众能够方便快捷的办理土地证年检手续,服务窗口采取三项措施推进验证工作。     

课堂巧切西瓜 验证飞行方向

在高二区域地理的“地球和地图”一节内容时,学生在判断飞机的飞行方向时,由于缺乏空间想象能力,对于“如何确定同一纬度的两点之间的飞行方向”往往百思不得其解。经过调查了解,发现学生还没有接触到立体几何中的大圆概念。不理解大圆的概念,又怎么能理解“球面上任意两点的最短距离,是过这两点的大圆的劣弧”呢？     

桥梁水下桩墩结构振动台模型试验相似律验证

模拟地震振动台模型试验是研究桥梁桩墩结构抗震设计的重要方法。振动台试验结果的有效性取决于模型结构与原型结构的相似程度,不同的试验目的对应的相似关系也有差别。桥梁水下桩墩结构动力模型试验在满足结构自身相似律的同时,也要满足结构周围动水压力的相似,水体的存在限制了试验模型的相似设计。基于目前广泛应用的Buckinghamπ定理,采用量纲分析法和方程分析法,通过对比分析,在合理假设的基础上得出了桥梁混凝土桩墩结构振动台破坏试验模型设计的实用相似关系。最后,以某实际水下桥梁桩墩结构为例,通过计算分析验证了相似关系公式并对产生的误差进行了判断。结果表明:原型结构与模型结构的地震动力响应满足预计的相似关系;推导的相似律能在一定程度上避免模型设计的困难,较适用于实际应用。     

Validation of total ozone data between satellite and ground-based measurements at Zhongshan and Syowa stations in Antarctica

We present validation between total ozone from satellite and ground-based observations of the Dobson and Brewer spectrometers and ozone radiosonde at Zhongshan and Syowa Antarctic research stations, for September 2004 to March 2009. Results show that mean bias error between Zhongshan （Syowa） and Ozone Monitor Instrument Total Ozone Mapping Spectrometer （OMI-TOMS） data are -0.06%＋3.32% （-0.44%：i：2.41%）; between it and OMI Multi Axis Differential Optical Absorption Spec- troscopy （OMI-DOAS） data, the error is -0.34%--4.99% （-0.22%~4.85%）. Mean absolute bias error values of OMI-TOMS data are less than those of OMI-DOAS. This means that total ozone of OMI-TOMS is closer to ground-based observation than that of OMI-DOAS. Comparison between direct observational total ozone of ground-based and integrated ozone from the ozone profile measured by ozone radiosonde shows that ozone amount calculated with the Solar Backscatter Ultraviolet （SBUV） method above balloon burst height is similar to corresponding Microwave Limb Sounder （MLS） data. Therefore, MLS data can be substituted with SBUV data to estimate ozone amount above that level. Mean bias error of the MLS ozone column is 2% compared with the ozonesonde column, with standard deviation within 9.5%. Comparison of different layers from ozone profiler and MLS data indi- cates that at the 215 hPa layer, the MLS ozone value is high, with relative deviation more than 20%. At the 100 hPa and 68 l~Pa layers, the MLS ozone value is also high. This deviation is mainly in spring, during Antarctic ozone hole appearance. In this period, at the height of severe ozone loss, relative deviation of MLS ozone values is especially large.