辽宁省霾天气季节变化特征及其主导因子分析

利用辽宁省51个地面气象观测站的能见度、均一化相对湿度和天气现象资料,采用最优距离法和固定比例法对能见度资料进行一致性处理,重建了1961—2020年的辽宁省逐日霾资料,并利用该资料对辽宁省年和四季霾日时空变化特征和主导因子进行分析。结果表明,1961—2020年辽宁省平均年霾日呈显著增加趋势[2.1 d·(10 a)^-1],但2015年以来霾日显著减少;空间上,年和四季霾日呈现一致的分布特征,均存在1个高值中心(沈阳)和2个副高值中心(北票和锦州),年平均霾日分别为139、52、46 d,辽东和辽西山区为霾日低发区,年平均霾日在20 d以内。风向和风速是霾日形成的重要气象因子,西南偏南风增加带来的暖湿气流对春季、夏季和秋季霾日的形成贡献较大,北风的减少则对冬季霾日的形成贡献较大。霾发生时辽宁省春季、夏季和秋季发生西南偏南风的频率分别由11.4%、12.1%和8.0%增加至15.8%、19.8%和13.5%,冬季则表现为北风发生频率的减少和静风发生频率的增加;霾发生时四季风速均较平均状况偏小,说明小风有利于霾的形成。辽宁省霾长期演变受到污染物排放、风力因子和环境政...     

关系逻辑与地震预报（三）

继文献1、2讨论了中长期和中短期地震预报问题之后,本文进一步运用关系逻辑探讨短临地震预报问题。基本方法是根据相交关系因子μ值识别地震活动变化型式的逐时活动状态。文中,给出了计算μ值的基本公式和各种二元逻辑关系的μ值,介绍了计算μ值的两种常用方法和在短临地震预报中的具体应用,最后,对有关四个问题作了说明。     

中国粮食再上新台阶的最佳途径

根据我国粮食产后系统中人为损失高达１４００亿ｋｇ，大大超过建国以来任何一次灾害带来的损失的严峻事实，分析了我国粮食生产存在的主要问题，采取总结经验的方法，作出了多角度的论述，提出了“多环节减少粮食损失，全方位降低粮食消耗”的基本对策，为我们进一步研究粮食问题提供一些线索。     

中国主要自然致灾因子的区域分异

依据１０２种自然致灾因子分布图，以县域为统计单元，建立了全国自然致灾因子数据库。在此基础上，绘制出中国自然致灾因子多度、相对强度、被灾指数图，进而分析了它们的区域分异，为进行中国自然灾害区划提供依据。     

南极中山站固体潮观测分析

中国南极中山站位于南极拉斯曼丘陵地区（λ＝７６°２２′Ｅ，φ＝６９°２２′Ｓ），１９９１年３月至１９９３年２月，用ＬａｃｏｓｔｅＥＴ型重力仪，在这个地区进行了为期近两年的观测，取得了６００多天的有效资料，经调和分析和流变模型、海潮负荷改正后得到：δｏ１＝１．２２５３±０．００３１，Δφｏ１＝０．７３°±０．１４°；δｍ２＝１．０７８５±０．００４５，Δφｍ２＝－３．５５°±０．２９°从资料分析的精度来看，观测资料是比较好的；但由于海潮负荷改正缺少附近海域的资料，会对最终结果造成较大的影响     

新疆北部沿天山一带冬季层状云云水化学成份的分析

利用人工增雪飞机(双水獭)于1987年冬季在新疆北部沿天山一带采集的7次层状云云水水样,分析研究了Na~ 、k~ 、Ca~( )、Mg~( )和Ag~ 等五种化学成份的离子浓度及影响因子.     

用因子搭配法作寒露风长期预报

本文扼要介绍如何用因子最佳搭配法建立预报方程;并选用4个气象因子,用因子最佳搭配法作寒露风长期趋势预报,效果较好。