基于GA-BP神经网络的路基沉降预测

如何科学、合理地预测路基沉降是高速公路建设的关键,针对传统的BP神经网络算法易陷入局部极小值,影响预测精度的问题,本研究利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的全局寻优能力对BP神经网络进行优化,构建了基于GA-BP神经网络的路基沉降预测模型。以高速公路路基沉降监测进行实验验证分析,结果表明：相较于传统BP神经网络模型,GA-BP神经网络模型的预测精度有了显著的提高,可为高速公路的建设及后续工程的沉降预测提供参考。     

安徽省黄山市黟县某建设工程项目地质灾害危险性评估报告

本文以黟县某建设工程项目为例,通过对评估区地质环境及地质灾害进行调查研究,对拟建工程区域进行了现状评估和预测评估,提出有针对性的防治措施,旨在从源头上控制和减少因不合理工程活动引起的地质灾害对工程建设造成的危害,保护人民生命财产安全,为工程建设的顺利进行提供基础资料和依据。     

基于特征注意力机制的RNN-Bi-LSTM船舶轨迹预测

【目的】为更准确预测船舶轨迹,基于RNN、Bi-LSTM和注意力机制,研究一种结合特征注意力机制的RNN-Bi-LSTM的船舶轨迹预测模型。【方法】基于AIS数据构建基于循环神经网络(RNN)与双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的混合神经网络模型,并在混合模型中加入特征注意力机制对数据特征进行权重分配,提升模型对船舶轨迹预测精度。【结果】使用实际运行的船舶AIS数据,对模型的有效性和实用性进行验证,测试集均方误差为2.751×10^-5、均方根误差为5.245×10^-3,在连续弯道预测中的均方误差为4.359×10^-6、均方根误差为2.088×10^-3。【结论】结合特征注意力机制的RNN-Bi-LSTM相较于传统的预测神经网络,船舶轨迹预测精度更高,尤其在弯道预测中也表现出较好的符合度。     

枣庄南部岩溶塌陷风险预测及评估

枣庄南部岩溶塌陷发育,严重制约着当地经济的发展,并对居民生产、生活构成威胁。通过对影响岩溶塌陷的各要素进行系统的调查,结合当地社会经济发展资料,采用信息预测的方法,对枣庄南部岩溶塌陷进行风险预测及评估,并对不同地段的岩溶塌陷风险等级进行划分,从而为枣庄市地下水资源合理开发利用、环境治理、保护与规划提供了决策依据。     

连结科学与社会-国际气候与社会研究所简介

国际气候与社会研究所(The International ResearchInstitute for Climate and Society,IRI)原名国际气候预测研究所,于1992年开始筹建,早期设在著名的Scripp海洋研究所(在加利福尼亚州的圣地亚哥),后于1996年迁至在纽约的哥伦比亚大学。IRI隶属于哥伦比亚地球研究所,坐落在景色秀丽的Lamont-Doherty地球观象台。IRI的使命是提高社会认识、预测和应对气候变化影响的能力,以改进人居环境,确保生态系统的永续性。     

桂西地区沉积型铝土矿床控矿规律及找矿预测

桂西沉积型铝土矿床属古陆喀斯特型铝土矿床,为晚二叠世吴家坪期火山尘覆盖层陆地风化成因,其成矿模式:地壳隆升→火山尘沉积风化淋滤形成红土型铝土矿→海侵保存→成岩变质作用形成沉积型铝土矿.矿床受层位、构造和古地理环境三个因素同时控制.采用地层、构造和古地理环境三位一体的找矿预测方法,能较准确地圈定找矿靶区,可根据成矿古地理...     

临城县水资源供需分析与预测及可持续利用措施

临城县属于缺水地区,随着社会的进步、人口的增长、人民生活水平的提高,人类对水的需求越来越多,水资源的供需矛盾日趋尖锐。通过对水资源的供需分析和预测,结合该区特点,提出了是多方开源、全社会节水和加强水资源管理利用等切实可行而有效的措施。     

融合Markov与多类机器学习模型的个体出行位置预测模型

随着城市化的发展,人们出行的方式逐渐多样化,对人类行为的深入理解以及对个体出行行为的建模预测有助于解释若干复杂的社会经济现象,且在基于位置的服务、交通规划、公共安全等方面具有重要价值.个体出行行为预测建立在深入理解人类活动特性的基础上,而在移动互联网时代,网络空间的上网行为与现实空间的出行行为密不可分.首先基于上网行为...     

江苏省溧水县土壤环境污染预警预测方法探讨

介绍了溧县土壤环境质量的现状。溧水县主要有黄砂土、栗色土、岗黄土、黄岗土、马肝土、板浆白土、青泥条、青泥土等8种土壤类型。通过地球化学调查和对溧水县土壤的系统采样，获得了反映土壤质量的地球化学数据。通过对土壤中污染物富集历史的研究，揭示了土壤污染物的演化趋势。通过寻找零污染的历史时间结合现代土壤地球化学调查数据，建立了土壤重金属污染预警预测的数学模型。提出了影响土壤质量的关键因子和土壤污染的影响因素，得出了工业是影响土壤质量的主要因子，土壤污染在不断加速的结论。