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地震是一种随机事件 ,它的发生具有极大的不确定性 ,因而可以用熵来进行描述。地震以最无序的方式在各地发生 ,意味着地震熵达到了极大值。古登堡 (Gutenberg)和里克特 (Richter)根据资料和经验得出的地震频度 -震级关系式实际上是在给定的约束条件下 ,当地震熵取极大值时得到的一种负指数分布。文中从最大熵原理得出了同一形式的地震频度 -震级关系 ,使它的来源从理论上得到了解释 相似文献
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根据中国地震局分析预报中心提供的资料 ,2 0 0 2年 9月华北地区 (33 0°~ 42 0°N ,1 1 1 0°~1 2 5 0°E)共发生ML≥ 3 0地震 1 0次 (见表 1 ) ,3日 0 1时 52分太原ML5 0地震是本月最显著的事件。本月地震频度与上月持平 ,参考 1 992年以来的月平均地震频次 ,9月处于中等水平 ,地震活动月能量释放处于中等状态。震中主要分布在山西带和东部沿海及海域。表 1 2 0 0 2年 9月华北地区ML≥ 3 0地震序号发 震 时 刻 年月日时分秒 震中位置φN/° λE/°震级ML震 中0 1 2 0 0 2 0 9 0 3T0 1 5 2 5 3 37 91… 相似文献
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Blade算法的产生是根据地震点的分布寻找地震断层,其优势在于能从较稀疏的点分布中找出线型条带模式,但不足的是完全不考虑地震的震级屑性。针对Blade算法的几个不足之处逐步改进,提出了震级加权四指标Blade算法。算法主要的改进体现在:①引入以震级为变量的权重函数,体现了高震级地震的控制作用,通过模拟与实例比较了三种权重函数的效果;②改进原方法中所挑出的Blade中心必须有地震点,引入四指标评价体系代替原方法的二指标评价体系,同时还根据指标值将挑选出的线型条带修正到更淮确的位置。将原算法与改进算法应用于华北地区4级以上的地震数据集以按寻地震带,结果表明,震级加权四指标Blade算法较Blade算法有显改进,取得了较好的应用效果。 相似文献
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非线性观测值函数的协方差和协因数传播及其权倒数 总被引:10,自引:1,他引:10
将非线性观测值函数在其近似值处泰勒级数展开,取至二次项,得到线性-二次项形式。利用线性空间[L,Q]^N的概念和性质,将它表示成[α,β]的向量形式。定义广义协方差算子和广义协因数算子,导出了线性-二次项的非线性观测值函数的广义协方差和广义协因数传播律。在此基础上,给出了非线性平差值函数和未知数函数的权倒数公式。 相似文献
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GPS观测值的最佳多项式拟合 总被引:3,自引:0,他引:3
本文主要从理论上探讨了GPS技术中地面固定测站至GPS卫星几何距离的变化形式,通过不同阶数的幂多项式和切比雪夫我项式拟合不同观测时段的模拟观测资料,得出 了计算最佳拟合多项式的公式,该结果用在实测资料中可以进行平滑,可用于除观测值中的野值。 相似文献