近500年中国及邻区强震空间格局及迁移模式初步分析

介绍了中国及邻区地震目录数据库的开发状况，从历史强震、近代强震及强震震源深度等几个方面，结合我国及邻区板块构造以及应力状态、壳幔结构的东西部差异对我国强震的空间格局进行了较为系统的分析．公元1900年以前我国华北地区的强震呈现出大梯形格局，而公元1900年之后我国强震则以西部的巨大扇形为主要特征，其中震源深度最深的区域分别位于大扇形的2个顶点处，即兴都库什-帕米尔以及缅印交界地区．就我国强震所特有的空间分布格局对我国强震的线性以及区域性迁移模式进行了总结和分析，其中线性迁移模式又可细分为前进跳跃式和钟摆式．对文中涉及的强震迁移机制分别利用断层破裂、弹簧-滑块、壳幔的结构性差异以及它们之间的相对运动等模型进行了初步的解释．     

生态地理建模中的多尺度问题

本文在分析生态地理建模内涵的基础上,讨论了生态地理建模中的尺度转换问题、跨尺度相互作用问题、空间尺度与时间尺度的关联问题和多尺度数据处理问题.由于生态地理问题的非线性、生态环境的异质性和随机事件,简单的线性尺度转换方法远不能满足生态地理建模的要求.为了从根本上解决生态地理建模中的时空尺度问题,除需要运用微分几何学和等级理论等经典方法外,还需要引入格点生成法和网格计算等现代理论和技术手段.     

可可西里——东昆仑活动构造带强震活动研究

青海昆仑山口西 8.1级地震发生在具有新生性特征的可可西里—东昆仑活动断裂带上。该断裂带在 190 0年以来的 10 0多年中经历了一个强震活动过程。在该强震活动过程中 ,地震沿整个可可西里—东昆仑活动构造带分段破裂 ,强震的破裂长度和震级之间大致满足对数线性的统计关系 ,强震活动呈现指数型时间分布的加速特征。这种强震加速活动特征可以用含多个震源体的孕震系统的强震成组活动模型给予解释。     

粘弹性应力转移延迟了1999年赫克托矿地震的触发

在某些情况下,由地震引起的地壳应力转移可以加快邻近断层的破裂,并引起地震序列的发生(Stein,et al,1992;King,et al,1994;Deng and Sykes,1996;Harris,et al,1995;Stein,1999)。1999年南加州赫克托矿地震(震级7.1)在1992年兰德斯地震(震级7.3)的7年后,在距其震中仅20km处发生。这表明赫克托矿地震是以某种方式被     

2003年7月21日云南大姚发生6.2级地震

据中国地震局地球物理研究所测定 ,2 0 0 3年 7月 2 1日 2 3时 1 6分 (北京时间 )在我国云南地区 ( 2 5 9°N ,1 0 1 2°E)发生一次MS6 2地震及多次较强余震 ,造成了较大的人员伤亡和财产损失。1　地震震源参数据地震部门测定 ,这次地震的震中位于大理市东北约 1 0 0km处的楚雄彝族自治州大姚县昙华乡 ,距大姚县县城约 30km ,距云南省省会昆明市约 1 80km ,震源深度 6km。这次地震持续了几十秒。主震发生后 ,余震不断 ,截至 7月 2 8日 ,在大理、大姚、洱源、永胜、通海等地共发生 4 89次余震 ,其中 7月 2 4日上午 7时 52分在昙华乡发生…     

2003年10月25日甘肃省西部发生6.1级和5.8级地震

据中国地震台网测定 ,2 0 0 3年 1 0月 2 5日北京时间 2 0时 4 1分和 2 0时 4 8分在甘肃省西部民乐、山丹间发生 2次破坏性地震。第 1次地震为 6 .1级 (38.4°N ,1 0 1 .2°E) ;第2次地震为 5.8级 (38.4°N ,1 0 1 .1°E)。这 2次地震的震中距甘肃省张掖市 90km ,距武威市 1 4 0km。地震有感范围大 ,其中附近的张掖、酒泉、武威、金昌等城市均强烈有感 ;兰州以及邻近省份的省会西宁、银川等地也普遍有感。主震后 ,余震不断 ,当天就发生余震 30 0多次。地震灾害波及永固、民联、洪水、顺化、南丰等乡村及周边乡镇村的 1 1 1 80 4人。截至 1…     

近震源破裂过程反演研究——I.方法和数字试验

利用非线性规划研究的最新成果,设计了一种全新的震源破裂过程的反演方法,同时反演震源破裂的时间图像和滑动在破裂面上的分布.该方法与目前震源过程破裂反演计算所用的两类主要方法(线性矩阵方法和全局搜索寻优方法)相比,在线性矩阵方法对初始模型依赖大、解不稳定和全局搜索寻优方法在高维解空间寻优效率不高、易出现伪解等方面有较显著改善.数字试验的测试表明,本方法计算效率高,反演结果稳定、可靠,可有效应用于实际地震震源过程的反演研究中.     

Strong earthquake activity all over the world and strong—moderate earthquake activity within and near China（August,2002～September,2002）

Illustration All the data in this catalog are chosen from the (Preliminary Seismological Report of Chinese Seismic Stations( “Its abbreviation is "Monthly Report"). The catalog includes the events of M≥4.7 in and near China and M≥6 all over the world. The "Monthly Report" is monthly compiled by the Ninth Section of Institute of Geophysics, CSB.     

涡阳-凤台地区地震活动和地震构造

本文运用深浅部构造对比研究，结合历史地震资料、中强震观测资料分析和地震活动性分析结果，探讨中强震过渡区地震构造环境和地震韵律的研究途径，以涡阳～凤台地区为例，对其进行综合剖析，推演未来中强震发生的空间部位，并预测该地区未来可能发生地震的震源深度、震级、地震长轴衰减方向、发生时间等参数。     

The inversion of anelastic coefficient,source parameters and site respond using genetic algorithm

It gradually becomes a common work using large seismic wave data to obtain source parameters, such as seismic moment, break radius, stress drop, with completingof digital seismic network in China (Hough, et al, 1999; Bindi, et al, 2001). These parameters are useful on earthquake prediction and seismic hazard analysis.Although the computation methods of source parameters are simple in principle and the many research works have been done, it is not easy to obtain the parameters accurately. There are two factors affecting the stability of computation results. The first one is the effect of spread path and site respond on signal. According to the research results, there are different geometrical spreading coefficients on different epicenter distance. The better method is to introduce trilinear geometrical spreading model (Atkinson, Mereu, 1992; Atkinson, Boore, 1995; WONG, et al, 2002). In addition, traditional site respond is estimated by comparing with rock station, such as linear inversion method (Andrews, 1982), but the comparative estimation will introduce some errors when selecting different stations. Some recent research results show that site respond is not flat for rock station (Moya, et al, 2000; ZHANG,. et al, 2001; JIN, et al, 2000; Dutta, et al, 2001). The second factor is to obtain low-frequency level and corner frequency fromdisplacement spectrum. Because the source spectrum model is nonlinear function,these values are obtained by eye. The subjectivity is strong. The small change of corner frequency will affect significantly the result of stress drop.