1987年8月2日江西省寻乌MS5.5级地震的震害与烈度分布

从寻乌5.5级地震的地震地质构造背景，宏观震害考察结果。结合近场强地面运动观测中几次较大地震的加速度峰值。分析宏观烈度分布特征。认为烈度分布特征除了受构造控制外，还与地形，地基土质条件有关，极震区长轴方向显示鸡笼嶂-寻乌-八尺北西向断裂是寻乌地震的主要发震断层，发震构造受控于华南块体构造应力场，发震区处于北北东向河源-邵武断裂中段和东西向断裂交汇部位。     

应力释放模型的改进及其在研究台湾地区地震预测问题中的应用.

应力释放模型过去主要用于研究大范围历史大地震活动规律．本文对应力释放模型进行了改进，对其能否运用于区域更小、时段更短、震级更低的情况进行了探讨；以台湾地区近百年6级以上地震为例的研究结果表明，应力释放模型仍然适用．在回溯性的地震预测检验中，用改进的应力释放模型计算出台湾地区地震发生的条件概率强度，并用其预测6级以上地震的发震时刻．结果表明，其预测精度优于泊松模型．      

天津市地震经济损失模型和生命损失模型的预测研究

文中主要探讨了由地震引起的天津市经济损失和生命损失的预测问题。首先阐述了天津市震害预测的 5个背景特点 :建筑物特点、地质条件特点、建筑场地划分特点、基本设防烈度特点以及地震烈度衰减关系特点 ,根据这 5个特点将天津市划分为含有 7种建筑结构形式的 4个区域的震害预测模式。在此基础上 ,分析了天津市地震经济损失模型和生命损失模型 ,考虑了时间因素 ,然后与1976年唐山大地震的实际震害结果进行了对比及修正 ,给出了天津市 4个区域的建筑物地震经济损失率模型、社会财富损失率模型和建筑物毁坏率模型 ,并给出了计算天津市建筑物地震经济损失、天津市国内生产总值GDP地震经济损失和天津市地震生命损失的表达式 ;最后 ,将天津市地区划分为2 85 8个震害评估单元 ,以近百年来在天津市区域内曾经发生的最大地震作为假想地震 ,预测分析了天津市建筑物地震经济损失分布和地震生命损失分布结果     

液化场地桩-土-桥梁结构动力相互作用振动台试验研究进展

本文在全面归纳与总结液化场地桩－土－桥梁结构动力相互作用振动台试验及与之相关领域的国内外研究进展基础上，直接针对我国桥梁工程中的主要震害问题，提出在我国开展液化场地桩－土－桥梁结构动力相互作用振动台试验研究的必要性，并阐述作者对液化场地桩－土－张桥梁结构动力相互作用振动台试验中若干问题的认识。     

覆盖土层场地地震断裂研究进展

回顾了近年来国内外覆盖土层地震断裂的研究状况，包括宏观震害统计分析、模型试验和数值模拟研究等，分析了存在的问题，建议了下一步的研究方向。     

河流水质风险评价的灰色-随机风险率方法

提出了量化影响河流水质的随机不确定性与灰色不确定性的水质超标灰色－随机风险率概念，建立了水质超标灰色－随机风险率评价模型。在水质单项参数评价模型中，将河流污染物浓度变量的分布处理成灰色概率分布，将污染物浓度超过水质类别标准值的风险率处理成灰色概率，即水质超标灰色－随机风险率。在水质综合评价模型中，河流水环境系统被考虑为担任某一使用可能的可靠性系统，而任意一种水质参数超标意味着河流水体使用功能不能得到应有的保证，也即表明水体综合评价超标，最后借鉴系统可靠性分析的理论和方法计算水质综合超标率。该方法应用于黄河花园口断面重金属污染风险评价。     

行播冬小麦热辐射方向性的影响因子

混合像元的热辐射方向性由于受到多种因素的影响而变得极为复杂。该文以行播冬小麦为例，建立矩阵模型，研究混合像元热辐射方向性问题。结果表明，混合像元热辐射方向性主要受到混合像元内部各组分在三维上分布的不均一、像元比辐射率的方向性以及由外界影响造成的各组分温度差异的影响。在这三个主要影响因子中，各组分的比辐射率是地物固有的特征，不随外界条件而发生变化。在同温条件下，像元热辐射方向性完全由像元比辐射率的方向性决定。而各组分温度虽然没有方向性，但可以通过组分空间分布对其产生调制作用。     

间层矿物的结构参数与分类探讨

从间层的概念出发，对四个间层结构参数的定义和意义进行总结，并根据间层矿物的结构和组成对其进行了分类探讨。首先根据晶层种类将间层矿物分为同类结构基元间层矿物和异类结构基元间层矿物两大类，然后根据变差系数划分出规则间层矿物和不规则间层矿物，最后根据间层比、连接概率等特征划分出有序间层、无序间层和带状间层。     

对天然地基承载力计算公式的理解和应用

文章就新老国标和上海标准对地基承载力的计算公式进行了分析比较,并认为在上海地区岩土工程勘察报告中提供天然地基承载力设计值fd更适合。     

巴东长江公路大桥桥位边坡稳定可靠性研究

以巴东长江公路大桥桥位边坡为例，在前人稳定性评价的基础上，建立了基于剩余推力法和Sarma法的边坡稳定可靠性分析模型，分析表明边坡系统可靠性指标(β，Pf)能更准确地表达边坡稳定性、安全性和工程风险水平。