大中城市震后趋势快速判定软件系统的编制

大中城市震后趋势快速软件系统是用于某一显著的地震发生后，输入该地震发生后一段时间的地震序列，用以判定未来某一时段内后续地震的震级范围，系统包括了5大功能模块，数据格式转换模块，样本矩阵和待判短阵建立模块，分类矩阵建立模块，模糊软聚类模块和屏幕／打印机输出模块。     

寻乌地震后江西省防震减灾工作的发展与展望

1987年8月2日的寻乌5.5级地震，是建国以来江西境内发生的最大震级地震，通过对此次历史地震的回顾，归纳了江西省防震减灾工作发展过程及其经验。探讨了进一步推进工作的思路与措施。展望了江西省防震减灾工作的发展前景。     

伊春ML5.3地震及其震后趋势判定

介绍了1999年8月伊春市ML5.3地震的概况，并对震后趋势进行了预测。     

强震后高烈度区泥石流危险性评价——以汶川地震区G213线映秀到彻底关段为例

强震在高烈度的山区往往诱发大量的崩塌和滑坡,一到雨季不同规模的泥石流频频暴发,造成严重的灾害.以处于汶川地震Ⅺ度烈度区的213国道映秀到彻底关段的21条沟为例,探讨强震后如何对高烈度区的沟道泥石流的规模、频率、危险性作出尽快评价.为此,针对地震泥石流的特点和形成条件,确定影响泥石流规模和频率的评价因子;并从已有的相关图件和遥感影像中获取评价因子的特征值;用简单的数学方法将因子特征值分为五级,并归一化为0.0到1.0的标准值;用层次分析法计算出评价因子的权重;然后用常用或改进的评价模型,对21条沟泥石流的规模、频率、危险性分五级作出评价;最后用强震后3 a间各沟实际发生的泥石流规模和频率对评价结果进行检验,结果表明两者吻合度比较好.这种尽快的评价方法,可供其他山区强震后高烈度区的泥石流危险性评价参考.     

福建数字地下流体网对远处大震映震能力分析

本文收集、整理了2004年12月26日印尼苏门答腊西北近海8.7级地震及2005年印尼8.5级和巴基斯坦7.8级地震时福建省地下流体数字化监测台网观测到的震时和震后效应。结果表明以永安—晋江断裂为界线,北边多数观测井表现为水位上升,南边多数观测井为下降。初步分析认为,这种现象可能与现代构造应力场有关。     

Co- and post-seismic surface deformation and gravity changes of Ms7.0 Lushan,earthquake

On April 20, 2013, an earthquake with mag- nitude 7.0 occurred in the southwest of the Longmenshan fault system in and around Lushan County, Sichuan Province, China. This devastating earthquake killed hun- dreds of people, injured 10 thousand others, and collapsed countless buildings. In order to analyze the potential risk of this big earthquake, we calculate the co- and post-seismic surface deformation and gravity changes of this event. In this work, a multilayered crustal model is designed, and the elastic dislocation theory is utilized to calculate the co- and post-seismic deformations and gravity changes. During the process, a rupture model obtained by seismic waveform inversion （Liu et al. Sci China Earth Sci 56（7）： 1187-1192, 2013） is applied. The time-dependent relaxation results show that the influences on Lushan and its surrounding areas caused by the Ms7.0 Lushan earthquake will last as long as 10 years. The maximum horizontal displacement, vertical uplift, and settlement are about 5 cm, 21.24 cm, and 0.16 m, respectively; the maximal positive and nega- tive values of gravity changes are 45 and -0.47 μGal, respectively. These results may be applied to evaluate the long-term potential risk caused by this earthquake and to provide necessary information for post-earthquake reconstruction.     

基于DInSAR-BP神经网络的震后区域滑坡危险性综合评价研究

地震对人类的威胁不仅是发生时直接造成的人员伤亡和财产损失, 更体现在地震所产生的高隐蔽性、高危险性滑坡隐患体带来的危害, 震后区域滑坡隐患体的快速识别和科学评价在震后抢险、排险工作中至关重要。以九寨沟地区“川主寺—九寨沟”公路沿线区域为研究对象, 建立了基于DInSAR-BP神经网络技术的震后区域滑坡危险性综合评价模型。研究结果显示, 九寨沟地区震后的滑坡高危险性区域面积约为2602.35 km2, 是震前的3.4倍, 并且这些区域主要分布在震中东北方向约20 km附近、九寨沟景区内以及川九路前70 km, 符合震后调查情况; 使用多元非线性回归法可以有效计算震后地表形变值对滑坡危险性的影响, 使震后危险性评价结果精度提高了13.9%, 证明了模型在研究区域内具有良好的适用性。