基于POM的物质输运方程数值格式研究

在三维海洋模式POM基础上建立水质模型,采用中心差分格式、迎风格式以及Smolarkiewicz迎风格式离散物质输运方程.以三维理想水槽中连续源排放的浓度场预测为例,分析3种离散格式求解所得的浓度场.结果表明,3种格式的数值解与解析解的偏差均小于20%.中心差分格式会引起解的震荡,导致物质的反向输移,出现浓度负值.迎风格式能够保证浓度的正值,但该格式带来的数值耗散导致数值解与解析解偏离较大.Smolarkiewicz迎风格式在普通迎风格式基础上引入抗扩散流速,经多次叠代,能有效降低计算中的数值耗散,提高了计算精度.     

耦合非线性薛定谔方程的高精度守恒差分格式

提出解非线性耦合Schrodinger方程的1种差分格式.理论证明此格式关于时间和空间具有二阶精度,保持了连续方程的2个守恒量,并且是收敛、无条件稳定的.大量的数值试验证明了差分格式的精度以及守恒性.     

基于C＋＋的VCT2．0文件格式检测程序的设计与实现

主要讨论了如何利用C＋＋来实现VCT2．0数据库文件的格式检测。利用C＋＋中文件输入输出流和字符串处理功能,根据《城镇地籍数据库标准》和《土地利用数据库标准》中对VCT2．0数据库文件中分隔符和拓扑关系等格式信息的相关定义,完成了VCT2．0数据库文件的读取,文件格式错误检测,输出相关错误报告。     

《国土资源遥感》撰稿须知

《国土资源遥感》是由国土资源部主管,中国国土资源航空物探遥感中心主办,中国遥感应用协会、中国地质学会遥感地质专业委员会协办的技术性刊物（季刊,国内外公开发行）,创刊于1989年。本刊以“促进遥感技术发展,加强遥感学术交流,推动遥感技术应用”为办刊宗旨。主要刊登实用性强的遥感、GIS及GPS（3S）技术应用论文,宣传3S技术在国土资源调查与开发、国土整治的规划与管理,环境和灾害监测,水文地质、工程地质勘查,建设工程选址、选线及城市规划等领域应用的新技术、新方法及新成果。本刊设有综述、技术应用、技术方法及地理信息系统等栏目。     

DLG图形数据格式转换

数字线划图（DLG）是数字城市中最重要、使用最广泛的基础地理数据,城市规划需要现势性强的城市大比例尺地形图,对于原有地形图的修测会使DLG在不同的生产工艺和不同软件平台下产生不同的图形数据格式,给规划平台的维护和GIS的入库造成不便。面对这一矛盾,使用VB语言编制转换程序,对DLG每个图元进行程序转换,结合安阳市的情况进行了实验,取得了良好的效果。     

DGN数据向CASS 6.1格式转换的实现

数据格式之间的无损转换是不同平台之间实现数据共享的一个重要问题。本文结合DGN数据向CASS6.1的转换实例,分析了两种数据文件的结构特点,研究出两种数据格式转换的思路,并针对转换中的技术难点,提出了解决的方法。     

利用UCD数字航摄影像制作4波段正射影像图

正射影像由于信息量大,内容丰富,直观真实,应用范围越来越广泛。不足的是传统摄影技术获得的影像只有3个波段,用于资源调查信息还不够丰富,航空数码相机的出现解决了这一问题,其获取的多波段数码影像得到广泛的推广和应用。详细阐述了利用现有的应用软件对UCD数字航摄影像4波段数据源进行特殊处理,制作4波段正射影像图的方法以及特殊问题的处理技巧。     

《浙江测绘》编辑部启事

为提高《浙江测绘》刊用稿件质量,现就来稿书写格式要求等作以下规定：1．总体要求 纸型：A4;文档格式：MierosoftWord;字体：宋体;字间距：标准间距;行距：固定值为20磅,段前、段后问距均为0;首行缩进：2个字符;分栏方式：不分栏。     

Adaptive Predictive Inverse Control of Offshore Jacket Platform Based on Rough Neural Network

The offshore jacket platform is a complex and time-varying nonlinear system,which can be excited of harmful vibration by external loads.It is difficult to obtain an ideal control performance for passive control methods or traditional active control methods based on accurate mathematic model.In this paper,an adaptive inverse control method is proposed on the basis of novel rough neural networks (RNN) to control the harmful vibration of the offshore jacket platform,and the offshore jacket platform model is established by dynamic stiffness matrix (DSM) method.Benefited from the nonlinear processing ability of the neural networks and data interpretation ability of the rough set theory,RNN is utilized to identify the predictive inverse model of the offshore jacket platform system.Then the identified model is used as the adaptive predictive inverse controller to control the harmful vibration caused by wave and wind loads,and to deal with the delay problem caused by signal transmission in the control process.The numerical results show that the constructed novel RNN has advantages such as clear structure,fast training speed and strong error-tolerance ability,and the proposed method based on RNN can effectively control the harmfid vibration of the offshore jacket platform.