基于SSK软件分析影响GPS/IMU辅助空中三角测量精度的因素

通过实例对GPS／IMU辅助空中三角测量方法,影响区域网精度的因素进行分析,得出GPS／IMU、控制点精度及影像的连接强度对区域网平差具有最直接的影响。     

多层框架连廊结构柔性连接设计及计算分析

提出了在连廊与主体结构之间设置柔性连接方式,采用SAP2000 Nonlinear结构分析程序,对连廊采用柔性连接和刚性固结进行对比分析。分析结果表明连廊采用柔性连接后,连体结构自振周期增大,楼层加速度减小,结构在连廊连接处的受力状况得到改善,柔性连接具有一定的耗能能力,提高了连体结构的抗震性能,在设计中宜优先考虑柔性连接方式。     

JSP中的数据库访问技术研究与改进

分析和研究了JSP中数据库访问的机制和实现方法，并在现有技术基础上，从几个方面提出改进数据访问效率的措施。     

Web服务器端二进制验证系统设计

随着网络技术的不断发展,Web信息系统的安全性与服务器端的系统安全应用紧密联系在一起,为了保证存在于Web服务器上的服务过程,例如网络数据库、数据库应用系统、文件服务等在网络应用中不被非法用户使用,提出通过引入二进制验证文件的方法,利用设计的软件对服务器端的ASP程序进行验证,并且在成功连接数据库后实时地对验征文件进行验证码位修改及加密.通过这种方法可以达到对ASP连接过程安全控制的目的.     

府瞰北方航道（下）

北方航道中的十条海峡 海峡是两端连接海洋的狭窄水道，战略地位非常重要。它们不仅是交通要道、航运枢纽，而且历来是兵家必争之地，人们常称之为“海上咽喉”。那么，连接上文中提到的五个海域的海峡主要有10条，即沿北方航道自西向东依次是尤戈尔海峡、喀拉海峡、马托奇金海峡、维利基茨基海峡、绍卡利斯基海峡、红军海峡、扬斯克海峡、德米特里·拉普捷夫海峡、桑尼科瓦海峡、德朗海峡。接下来我们分别从地理特征、冰情、航行等方面依次介绍这些各有特色的海峡。     

一种改进的Delaunay-三角网内插方法

GIS领域经过多年的研究和发展,一些与DEM相关的基本算法如Delaunay-三角网创建算法、矩形格网跟踪等高线算法等已逐渐趋向成熟。然而伴随技术的发展,用户对相关算法和软件的要求也不断提高,从而产生了一些问题。本文主要针对DEM处理过程中常见的问题,结合项目实践,研究分析目前常规处理算法的特点和缺点,提出新的改进方法。通过若干重大项目实际生产实践验证,优化后的算法在结果的正确性、稳定性上均有较大提升,同时,提高了作业效率,与传统方法相比具有较大优势。     

WebGIS中跨网段文件传输的设计和实现

针对WebGIS中利用组播跨网段传输文件需要网关开设IGMP协议的不足,提出了在网段里动态设置组播代理,利用TCP协议从服务器获取数据,在本网段里组播数据.为了提高服务器负载量和传输效率,采用完成端口管理客户端的SOCKET连接;使用线程池和内存池处理在线用户请求;在每个网段里构建对等网实行补包,以弥补组播丢包的不足.     

遥感与DEM辅助下的元谋干热环境识别与分析

在干热谷地区的研究中,大都根据海拔高度划定干热谷气候区的范围.而实际上,干热谷景观同时受地形特征(包括高程、坡度和坡向)和人类活动的多重影响.单纯利用高程信息划分干热谷景观区,而没有考虑以上多种因素的影响,显然难以正确地识别不同的自然景观.本文以最为典型的元谋干热谷为例,首先利用多波段混合运算方法提取山体阴影区,从而剔除坡向的影响;然后,以DEM数据为基础,针对陆地卫星影像,分别采用土地利用绘图法、陆面温度阈值法和干热指数法(RTVI,Ratio of Temperature and NDVI)三种方法对干热谷景观进行识别; 最后,利用景观生态学方法对以上识别结果进行对比分析.结果发现,干热指数用于识别干热谷景观区域是最为简单可行的方法; 从研究区域的典型干热谷景观分布特征来看,该景观虽然已远远超出传统高程划分的1350m上限,但是,超出这一上限的干热谷景观斑块相对破碎,水体及植被斑块与干热谷景观斑块交错连接,说明这一区域生态恢复的能力较强.     

土牧尔台电视转播站防雷工程设计

文章通过对土牧尔台电视转播站的地理位置、气象条件等进行实地勘测,分析了雷电灾害风险,并对该建筑进行了防雷工程改造,主要采取了外部防雷和内部防雷两个方面的防护措施。     

Principal Modes of Summertime Zonal-Mean Flow and Their Connections with the AO and ENSO

The NCEP/NCAR reanalysis data have been employed to diagnose variations of the zonal mean flow in boreal summer. Two leading EOF modes are found to dominate the spatial and temporal changes of the summertime zonal mean winds in the troposphere. EOF1 shows the distribution of zonal-mean flow anomalies with higher variance in the North Polar Region, whereas the EOF2 shows the distribution of zonal-mean flow anomalies with higher variance in tropical and extra-tropical regions. The EOF1 and EOF2 have respectively the periodicities similar to those of AO and ENSO. Significant lag correlations have been found between EOF1 and ENSO, and between EOF2 and AO, in the seasons including spring, autumn, and winter. However, no significant correlations have been found between EOF1 in summer and ENSO in any other seasons, and between EOF2 in summer and AO in other seasons, no matter how big the lag that represents number of seasons has been set. These results suggest that the principal modes of summertime zonal mean flow could be statistically separated from each other. Hence, EOF1 and EOF2 are physically related to the AO and ENSO respectively. A theory called quasi-geostrophic non-acceleration theorem has been used to partly explain the possible mechanisms of the maintenance of the two principal modes. The composite differences of the divergence of Eliassen-Palm flux （E-P flux） between positive and negative years as obtained from the time series of EOF1 and EOF2 display the distributions that contribute to the zonal mean wind anomalies represented by EOF1 and EOF2, respectively. The planetary other than the synoptic waves dominate the behaviors of the E-P fluxes, suggesting the crucial role of the planetary waves in the maintenance of the zonal mean flow anomalies. The residual circulation as well as the friction, which cancel the divergence of the E-P flux, also play an important role in some places. These results are very helpful for our better understanding how the anomalous zonal mean flows maintain and how the ENSO and AO influence the global climate variations.