甘肃兰州-天水-武都地区重力场及其时空动态演化特征

系统分析了甘肃南部兰州一天水一武都地区2000～2006年期间的流动重力测量资料,研究了该地区重力场的时空动态演化特征.结果表明:重力场,变化与该区活动断裂构造密切相关;重力场有规律的变化与区域应力-应变场的微动态活动有关;相邻两期重力的动态变化对测区内发生的2003年11月岷县5.2级、2004年9月岷县5.0级地震及测区近邻2006年6月武都、文县间5.0级地震均有较好反映.     

近邻景区的联动与溢出效应研究——以黄山、西递、宏村为例

空间邻近性是地理学第一定律,近邻旅游地相互作用定量化研究对丰富旅游地理学理论与实践意义重大.以近邻旅游地黄山、西递和宏村作为案例地,在格兰杰因果分析的基础上,运用当前经济研究中使用极为广泛的DY溢出指数(Diebold&Yilmaz spillover index)分析近邻旅游地的溢出效应.结果表明:宏村和黄山、西递和...     

MLP在雷达定量降水估测中的应用

通过临近时次、临近空间降水回波性质相似假设,以人工智能技术结合快速动态分级法(Fast Dynamic Categorical method,FDC)为核心,设计广西区域分钟级雷达定量降水估测产品模型。在单部雷达估测降水时,分两层三次使用感知器寻求合理的降水类型分类Z-I关系,首先将FDC看为一种多分类算法,根据单站雷达各级回波的降水估测结果误差将回波区内的站点分为强站点和弱站点两类,然后分别对这两类站点再次使用FDC建立新的强、弱两类Z-I关系。在多部雷达组网联合估测定量降水时,将各雷达估测值等权重看待,将单部雷达估测作为一个分支,通过连结方式构建一个多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)。无站点回波区采用K近邻算法(K-Nearest Neighbor,KNN)选择合适的MLP求得的Z-I关系估算降水量。对2019年3—10月试验产品进行检验分析,结果表明以区域站组成的训练组小时降水相关系数达0.973 7,以国家级气象台站组成的测试组相关系数达0.825 6。     

铬铁矿中的次近邻效应

本文使用穆斯堡尔效应对三个铬铁矿进行了研究,测量了铬铁矿L-1在150K和298K温度下的穆斯堡尔谱和铬铁矿L-2和L-3在298K温度下的谱。使用次近邻效应解释了铬铁矿中的多重Fe~(2+)双峰,并使用二项式分布计算了Cr~(3+)、Fe~(3+)和Al占据次近邻位置的几率。在穆斯堡尔面积和二项式分布计算的基础上做出了Fe~(2+)双峰的指派。铬铁矿L-1谱在150K下进一步分裂,表明用来解释铬铁矿谱的模型是正确的。     

k-近邻法及铜川降雹预报试验

分析了传统概率统计方法在天气预报中的局限性,简要介绍了基于实例的学习方法中最典型的k近邻法的基本原理.根据冰雹产生的物理机制,选取当日08时的7个高空因子,以连续8年的248个完整的数据样本为基础,将k近邻法应用于陕西铜川5月份冰雹预报,得到了较好的准确率(TS评分最高达到了0.444).进而选取了2005年和2006年两年的数据,运用优选出的模型做了进一步预报检验,TS评分优于实际业务工作中预报人员用的传统方法,以及向量机(SVM)和人工神经网络(ANN).最后分析了实验结果,针对天气预报科学的特点,对k近邻法在其中的应用做了进一步展望.     

多景近景摄影测量的特征匹配

提出一种多景近景摄影测量图像特征点匹配算法,并在该算法的基础上形成构建近景图的图像匹配算法。此算法采用Harris角点提取算子等进行特征点提取,可为其分配特征描述符,并且比较各特征提取算子之间的精度。在进行相邻图片的特征比对时,提出一种特征索引算法,提高搜索效率。     

华东台风降水预报的一种集成

如何改进预报集成是当前业务预报上急需解决的问题。本文给台风降水定义了重解。根据重解对众多预报结果作自动筛选，最终由人机对话对少数近邻的预报结果作出集成。该集成能远离平均态， 适用于大的台风降水之预报。     

三维扫描数据处理中数据结构的设计与比较

高效处理三维激光扫描数据的基础是设计一种合理的数据结构。介绍三种数据结构的原理,研究建立数据结构的关键技术。以解决扫描数据处理中常见的KNN问题为例,比较三种结构的优缺点。通过研究可以得出,八叉树结构是一种比较理想的数据结构。     

三维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法

提出一种三维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法,该算法改进R*-tree建立三维散乱点云的空间索引结构,采用动态扩展空心球算法获取样点的k近邻点集,通过偏心扩展和自适应扩展获取样点拓扑近邻参考数据,生成该局部点集的Voronoi图,查询样点Voronoi邻域获取样点拓扑近邻点集。通过算法时间复杂度分析及相关实验,证明该算法可快速、准确地获取任意复杂散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集。