灰山港-煤炭坝地震构造环境及动力因子探讨

文章归纳出灰山港－煤炭坝矿震具频度低、强度小、烈度高；系孤立型及主震－余震型；地震活动无明显的规律性可循和无前兆的突发性等特征，进而分析了地震构造环境、地震孕育及发生的动力因子。认为该区处在多个活动在块体交汇及活动断裂夹持区域，是构造应力集聚较高地区，加之，区内存在地壳内花岗岩层和玄武岩层上涌的热能附加应力和人类采掘煤矿工程活动引起的诱发地震的功能，以致灰山港－煤炭坝地区时的有矿震活动。     

影响广西的台风“榴莲”

对影响广西造成重大灾害的0103号台同“榴莲”进行了综合分析。结果表明，强大的正涡度和辐合上升运动区，对流层中低层的位势不稳定，西风急流和偏东急流的存在和维持，两个水汽源地的较强水汽输送等是广西台风大暴雨或特大暴雨产生的必要条件。0103号台风始终沿着大气总能量高有轴线方向移动。大暴雨中心主要分布在台风中心的高能舌顶和不稳定能量后舌尖附近区域内，并与正涡度中心一致。     

新疆北部雨季降水对ENSO的响应

分析研究了新疆北部地区近50年（1951－2000年）全年各月降水的气候分布特征和各季降水的年际变化规律，重点揭示了北疆多雨季节（4－7月）及各月降水量对赤道东太平洋的海温SST和南方涛动指数SOI的显著响应关系，并用前期SST和SOI作为预报因子，建立了北疆地区雨季降水量的预报方程，该方程对北疆地区雨季降水量的长期预报有重要的应用价值。     

基于GeoBasic语言开发的软件在TM5100A电子经纬仪上的应用

本文介绍了TM5100A电子经纬仪的基本功能，详细计论了GeoBasic软件开发环境，为满足角度测量的需要，应用GeoBasic对TM5100A角度步进自动驱动测量系统进行了软件编制，通过实验，对软件开发程序进行了验证，满足了使用要求。     

川西高原更长环斑花岗岩的发现

20 0 1年四川省地调院区调所在 1∶ 2 5万新龙县幅区调填图工作中 ,首次于金沙江东侧的雀儿山-格聂构造岩浆带中 ,发现了更长环斑花岗岩。该岩石的发现 ,对揭示松藩—甘孜造山带主造山结束时期提供了极为重要的依据。嘎拉拉岩体属壳源花岗岩 ,为燕山末期产物。其岩体边部出现有较多的辉绿岩墙 ,其岩石化学、稀土元素、微量元素均具有张性环境的特征 ,其中钾长石斑晶的大量出现和岩石中白云母矿物也指示了其环境为张性环境 ,即具有“A”型花岗岩的特点。通过野外调查和室内综合研究 ,该岩体解体成三个单元 ,即哈嘎单元、哈日单元、达休阔单…     

考虑随机挠动因素的水环境风险模型研究

以Streeter-Phelps模型为代表,对考虑随机挠动因素的水环境风险作了初步的研究,并揭示了随机挠动也可能对水环境风险产生很大的影响,为加强风险评价和管理提供了理论依据.     

地震定位:在多大距离内地球可不再被视为平坦的?

引言对记录到的近震和远震事件的定位程序传统上一直使用走时表 ,如 J-B走时表 ( Jeffreysand Bullen,1 958)。该表是以横向均匀球状地球的射线跟踪 ( e.g.,Boyed etal.,1 984)为基础的。由于地壳和上地幔波速结构的区域变化 (即这些事件的初至 P波和 S波花费了大部分时间的地球区域 ) ,因此利用当地和近区台站资料定位地震 ,这种走时表也许给出的不是精确的定位。直到最近 ,一项不平凡的工作是建立不同的球状地球速度结构的走时表。在过去的 3 0多年中 ,对大多数当地和近区域记录的事件一直是用穿过恒定速度层的平坦地球射线跟踪程序定…     

数字化台网的近震震相自动识别

首次提出了数字化台网对于近震震相自动识别的“波形变化值增长”算法和“无后续震相”判据 .前者根据波形变化值来描述近震波形的变化 ,用该值的增长捕捉地震波振幅或频率的突变 ;后者在识别到初动后考察后续波形的变化情况 ,如果没有其它震相 ,初动识别无效 .该判据使算法在初动震相振幅过小识别不清时 ,不会误将后续振幅较大的震相识别为初动震相 .该方法经实例检验表明精度符合地震速报的要求 ,并编制了相应的程序     

厄尔尼诺现象的构造基础与激发因素

北太平洋对北极的半封闭状态和南太平洋对南极的开放状态是厄尔尼诺事件发生的构造基础，它导致北太平洋海表热能的积累和周期性向南太平洋输送，强潮汐振荡和火山喷发是其激发因素。     

EDCP——爆破与近震快速识别系统

引言 就模拟记录而言，我们对爆破与地震一直使用的判别依据为：爆破初动向上、衰减快、周期大、记录比较光滑，而地震则衰减慢、周期小、毛刺较多等特点。而这些主要是针对短周期地震仪DDI而言，大家知道，DDI的固有周期为1 s，动态范围很小，相对现在的数字地震记录100 s，120 s和300 s的记录带宽而言太窄了，所以模拟记录中的近震事件信息 主要是高频成分，而在数字记录中的记录成分则要丰富得多；另一方面，回过头来看一下，发现在上述的判别标准中，仅仅是一个视觉的判别，没有一个量化的标准，如何能够给出爆破与地震区别的一个量…