江西省大石笏微细粒型金矿床地球化学勘查模式

江西大石笏金矿是江西找到的第一个微细粒型金矿床.通过对其分散流、次生晕、原生晕等地球化学异常特征的认识和分析,建立了矿床地球化学勘查模式,并提出了在成矿有利的地层、构造、岩性、矿化条件下,利用分散流、次生晕、原生晕异常去寻找微细粒型金矿.     

海平面振荡产生的地壳跷跷板运动

潮汐使经度相差 90°的大洋海面反向升降 ,由地壳均衡原理 ,加载的大洋地壳下降 ,卸载的大洋地壳上升 ,形成大洋地壳的跷跷板运动。理论计算表明 ,微小力矩的叠加形成巨量的总力矩 ,其数值为 4 .36× 10 1 4 N·m ;相当于在地壳两端施加的反向力 4 .36× 10 8N ,足以使深大断裂带的扩展和错动。海洋地壳在潮汐负荷增减中起伏升降 ,像跷跷板一样使大陆地壳左摇右摆 ,海洋地壳和大陆地壳相对壳下介质的这种潮汐负荷摆动是大洋中脊地壳和陆海边缘地壳之下的软流层和岩浆囊形成和发育的重要原因。池顺良和骆鸣津用一个简单的二维有限元模型估算…     

我国油藏渗流-温度-应力耦合的研究进展

油藏流固耦合理论的研究,近年来引起中国学者的极大兴趣,成为油藏工程及相关领域研究的热点问题之一。笔者不但比较系统地介绍了石油工程中遇到的不可忽略的流固耦合问题,而且,对油藏流固耦合的主要研究方法、研究结果等进行了报道,并对油藏热流固耦合研究的发展趋势和前沿方向进行了展望。     

颗粒流模拟方法在岩土工程中的应用

归纳总结了颗粒流模拟方法与其它数值模拟方法的异同之处，介绍了颗料流模拟方法解题的步骤及其在岩土工程领域的应用实例。     

砾漠地段铁路沙害成因及防治

兰新铁路西段为我国砾漠地区铁路风沙害最为严重的地段，虽地表无明显积沙，但风沙对铁路行车安全及线路维护依然造成很大危害。通过对典型地段铁路风沙害的分布、地质地貌条件、风沙状况、砂粒来源、危害调查和现场试验分析，确认沙源来自于当地，暴雨形成洪水携带的细颗粒物质成为沙源的重要补充。依据试验资料，文中对戈壁风沙流中砂 粒的空间分布特征做了较为详细的阐述，总结出了当地输沙率经验公式，可对风沙的防护提供定性定量的依据。当地工务部门多年来采取了工程防护措施，经对防护效果进行量测分析、比较后，对其发挥的效能做出了结论，认为多年采用的轨枕栅栏形式结构、网络结构、本体保护，可作为防治戈壁砾漠地段铁路沙害的主要措施手段。经过现场试验、分析，总结出防治戈壁风沙流的综合结构，有效地扼制了风沙危害，确保了运输安全。     

面向多媒体通信的流控传输协议SCTP的研究

介绍了一种面向多媒体类信号传递的基于IP网络的流控传输协议SCTP，讨论了它为提供可靠传服务而采用面向联结机制的主要框架和多路流、多地下两大核心特性；分析了SCTP的消息、状态机和各状态变迁过程，以有在联结的不同阶段为进行拥塞控制和攻击预防而采用的独特的处理机制；给出了SCTP控制和流引擎部分的具体实现策略。     

中国近海域际水、热、盐输运: 全球变网格 模式结果

建立了一个全球大洋变网格环流数值模式, 中国近海的分辨率为1/6°.由模式得出了通过南海和东海开边界的体积、热、盐输运的各月和全年平均值. 所得结果与已有的基于观测所得的体积输运估计值有良好一致性. 结果显示, 通过南海加入印尼贯穿流的体积、热、盐输运值为5.3 Sv, 0.57 PW和184 Gg·s^-1, 约占印尼贯穿流的1/4, 表明南海是太平洋到印度洋贯穿流的重要通道之一. 东海的黑潮输运值各为25.6 Sv, 2.32 PW和894 Gg·s^-1, 其中不到1/4通过西表岛与冲绳岛之间的水道. 热平衡计算表明, 南海从太阳和大气获得净热通量, 其值为0.08 PW; 而大气则从渤黄东海获得净热通量, 其值为0.05 PW.     

濮城油田沙三中亚段水下扇的特征

濮城油田沙三中亚段为水下扇沉积，具牵引流和重力流的双重特征。沉积物粒度较细，以细砂岩和粉砂岩为主。垂向层序为正粒序。沙三中亚段具沟道、沟道间、席状砂和泥石流等微相沉积的特征。     

《中国风雪流及其防治研究》评价

风雪流（又称风吹雪，简称吹雪）为空气挟带着雪粒运行的非典型的两相流，也就是常说的雪粒被风卷着随风运行的一种天气现象。风雪流包括低吹雪、高吹雪和暴风雪三种，它对自然积雪有重新分配的作用二世界上风雪流分布较广，对自然环境和社会经济影响较大，风雪流不仅是形成极地冰盖、高山冰川、雪崩等的物质来源之一，诱发并加重冰雪洪     

旅游景区客流规模特征与影响因素研究——以江苏省204家景区为例

以江苏省204家4A级及以上景区为例,利用手机信令漫游监测所得的旅游客流客源数据,基于Zifp法则表现江苏景区年客流量的位序-规模特征,在全省景区旅游客流规模的不同组间差异特征分析的基础上,使用多元线性回归和最优标度回归方法研究了景区客流规模的影响因素。研究表明：① 省域目的地内部景区客流规模等级明显,省外客源的客流规模分布较省内差异大,更符合首位型分布特征;② 全省整体客流的季节性不明显,各景区的季节性较强,不同产品类型的景区存在季节波动性差异;③ 景区客流受景区等级、季节性、市中心距离、所在城市经济发展水平等因素的影响,省内外客流在部分因素影响程度上存在明显差异,景区季节波动增大会显著降低其接待的省内客流规模。对优化景区客流规模等级体系和目的地区域空间结构提出建议。