用区域台网确定震源深度的一种方法

传统的区域台网定位都是以近震震相的走时方程为依据的.如果没有至少一个震中距小于震源深度的台站存在,是不可能给出震源深度的精确解的.本文建议,在不要求如此严格的条件限制下,利用走时方程和视慢度方程,在速度-深度场中,建立两种位置和形状极不相同的 v-h 曲线簇,曲线的交点确切地同时给出震源深度和介质速度的解.我们能够看到,视慢度的引入对深度的确定,起着很强的约束作用.文中给出了这个方法人工数值模拟的结果和应用实例,并讨论了它的精度和偏移.从理论上讲,走时和视慢度的结合使用,对解决区域台网精确确定震源深度的问题,也许是一条切实可行的途径.      

华南地区近震走时表在广东的应用

利用由华南地区近震走时表测定的发震时刻、震中位置和震相走时等地震参数,检验了该表在广东地区的应用效果。结果表明,华南地区近震走时表不仅适用于广东地区,而且在精度和准确度方面均优于J-B表。     

地震走时CT波前追踪

把走时CT结果作为地震衍射CT(DCT)的背景场可以改善DCT之成像质量。本文由Radon变换、泛函分析变分原理和微分几何导出程函方程后,采取有限差分法求解,实行波前追踪。通过对反射地震勘探和VSP 结构的源——接收系统编程实际运算,表明该波前追踪程序输入简单,适合于多层介质模型,各网格点的走时能迅速确定。     

一种较为有效的抗差估计

本文对目前测量文献中出现较多、较实用的选权迭代法的两大主要问题:第一次迭代权的确定和权函数形式的选取进行了系统的研究,认为在第一次迭代权的确定时庄顾及强权观测值,权函数应选为指数形式,且其下降速度先慢后快为宜。在此基础上,提出了一种较为有效的选权迭代方法-LG迭代法。本法不仅具有较好的的抗差性能,而且具有较快的收敛速度,它还能有效地探测定位出强权观测值处的粗差,这是其他方法所未能做到的。     

第25届IASPEI大会概况及其主要专题讨论会和研讨会内容汇编

国际地震学与地球内中物理学协会（IASPEI）第25届大会于1989年8月21日－9月1日在土耳其最大城市伊斯坦布尔的国文文化中心（Atatyurk Cultural Center)举行。这次大会组织了15个专题讨论会，包括：IASPEI的科学领域；活动陆缘的细结构和过程；俯冲块体动力与地球深部；大地动力过程：定量模型与新的地球物理约束；岩石圈中不连续界面的物理学与岩石学性质；阿尔卑斯－喜马拉雅及其它造山带的地震构造；震源模拟；用数字地震图确定震源参数；地震预报下前兆现象；板缘地区的地震危险性评定；大地震场地地面运动的估计；在二维和三维结构中地震波场的计算与解释；地震波的散射与衰减；地热模拟的正演与反演技术；地热与其它参数的关系。及9个研讨会，包括，走时表与地震定位问题；区域资料中心；发展中国家的仪器与数据分析；岩石圈的综合编图；地壳形变；地震危险性评定技术；地震统计与时间可变 的危险性；国际地震观测期（3年）；非洲地震学与有关科学。另外还专门组织了一次1988年12月7日苏联斯皮塔－克地震的学术报告会。在这次大会上宣读的论文近600篇，另约有150篇论文以张贴图文的方式进行了展览公式。各国注册的地震学家以美国最多，有62人。日本次之，44人。再其次是西德、英国。我国与会人数有20人，其中有国家地震局派出的一个由12人组成的代表团。下面将分别概述有关的专题讨论会和研讨会的具体内容。     

西北干旱地区枯水径流分析和预测

该区枯水径流分析和预测可用自回归模型进行。从自相关系数及枯水径流形成的条件,可将该区分为五个类型区。在自相关系数高、多年变化小的地区应用灰色残差模型预测枯水径流量能保证一定精度而又较简便。     

融合混沌残差的BP强预测器的地表下沉预测模型

为提高地下开采引起地表下沉预测结果的精度,提出融合混沌残差的BP强预测器（BP-Adaboost）的地表下沉预测模型。以顾北矿1312（1）实测值为例,分别用融合混沌残差的BP-Adaboost模型、BP神经网络模型和BP-Adaboost模型对最大下沉值点进行稳定期和活跃期的单步预测和多步预测,结果表明,融合混沌残差的BP-Adaboost模型无论是在单步预测还是在多步预测上的精度均最高,尤其在单步预测上有显著的提高。     

相位单差残差评估北斗区域导航系统载波相位观测量质量

由于北斗区域导航系统采用混合星座设计,其不同类型卫星载波相位观测量的质量得到广泛关注。当基线较短且模糊度正确固定后,卫星残差信息可有效反映观测数据质量。本文采用优化的站际单差算法获取不同卫星单差残差序列,并对其进行统计分析与假设检验。结果表明,北斗GEO与IGSO卫星数据质量无系统性差异,其质量随卫星高度角的降低而明显变差。良好环境下,GEO与IGSO卫星相位单差残差基本服从正态分布,可依据卫星高度角等信号质量指标建立合适的随机模型。