西安市城市部件普查成果质量评价研究

结合西安市城市部件普查成果,根据成果质量表现形式及特征,总结了部件普查成果的质量评价内容和检验方法,并通过实践加以验证,提高数据质量评价准确率,降低数据不当评价的可能性,促进城市部件成果普查技术规范发展,高效广泛应用.     

基于GIS的高速公路养护质量检评系统设计与开发应用

基于GIS平台的高速公路养护质量检评信息系统,实现了公路养护数据采集、查询、统计、分析、养护质量评价、养护方案选择等业务过程的信息化管理,为公路养护管理部门提供了分析问题的方法和工具,使公路养护管理更加规范化、专业化、信息化。     

基于GIS的坡面泥石流危险性评价

综合不同的泥石流评价因子对泥石流危险性进行了研究,利用地理信息系统（ GIS）来计算潜在的泥石流危险区域。选取虹口乡高原村与庙坝村共处坡面为研究区域,在ArcGIS中生成研究区域的坡面立体图。选取适当的评级指标,确定了流域内主要的泥石流影响因子。采用层次分析法得出各主要因子的权重值,将各因子划分为五个不同等级,并分别对各个因子进行数值化和归一化处理。利用ArcGIS形成各评价因子专题层,再分别给不同评价栅格赋权重值,最终运用叠置分析与插值分析得出研究坡面的不同色带所表示的危险等级区划图,从而实现单坡面泥石流危险性的评价。     

国土资源部办公厅关于印发《耕地质量等别调查评价与监测工作方案》的通知耕地质量等别调查评价与监测工作方案

按照2011年部第97次专题会议精神,以及2012年研究耕地质量等别调查评价工作会议和第20次部长办公会议的要求,为确保耕地质量等别调查评价与监测各项工作的顺利开展,特制定本方案。     

基于3S技术的土地开发整理探讨

土地开发整理对于节约土地资源、维持可持续发展具有重要作用,是一项涉及多方面的复杂系统工程。3S技术为土地利用信息获取和土地开发整理提供了必要的技术支撑,本文在总结分析3S技术特点的基础上,设计了基于3S技术的土地开发整理体系,该体系可以为土地开发整理工作提供借鉴。     

国土资源部办公厅关于做好重要矿产资源“三率”调查与评价报告编写和成果验收工作的函

各省、自治区、直辖市国土资源主管部门,中国地质调查局：为做好重要矿产资源“三率”调查评价报告编写和成果验收工作,根据《国土资源部关于开展重要矿产资源“三率”调查与评价工作的通知》（国土资发[2012]105号）和部2013年重点工作布局安排,组织编写了省级重要矿产资源“三率”调查与评价报告编写提纲和成果验收要求。现将有关事项函告如下。     

基于GIS的金属矿山安全信息系统的实现

将地理信息系统（GIS）、数据库等技术运用到金属矿山安全生产中,设计并开发了基于GIS的金属矿山安全信息系统。本文重点阐述该系统的总体设计、数据库设计和核心功能实现。系统可进行地图管理、信息查询等基本操作和金属矿山的安全评价、事故预警,以及矿区地形的DEM分析,为金属矿山的安全生产提供科学指导。     

耕地保护向数量质量生态并重转变

耕地具有多功能性,随着经济发展和人们生活水平的提高,耕地非生产性功能越来越受重视,以生态系统理念保护耕地是发达国家耕地保护的新趋势。中国大陆由于人多地少的资源禀赋和所处的发展阶段,长期以来重耕地数量管控,轻质量和生态提升,近年来逐渐呈现出数量质量生态并重的趋势,但仍面临着一定困难。耕地数量、质量和生态是不可分割的一体,借鉴国际经验,需要从系统性、整体性、关联性的视角开展耕地保护和管理工作。建议加强部门合作,夯实耕地的调查、监测和评价工作,以土地整治为平台、高标准基本农田建设为抓手提升耕地质量和生态环境,实现耕地数量质量生态综合管理。     

我国生态文明评价指标体系综述

在推进生态文明建设的背景下,构建生态文明评价指标体系对生态文明发展状况进行监测和预警,为生态文明建设提供决策支持,具有十分重要的意义.本文根据生态文明的本质内涵,回顾了可持续发展概念自提出以来生态文明评价指标体系的发展历程,对我国生态文明建设相关的评价指标体系进行归纳和总结;重点以政府管理实践中的生态文明评价指标体系为例,分析了我国生态文明评价指标体系的特征与存在的问题.     

惯性测量单元辅助的LiDAR动态点云剔除方法

针对动态场景下动态目标影响激光雷达同时定位与建图算法(LiDAR SLAM)的精度和成图效果问题,该文提出一种基于惯性测量单元(IMU)辅助的多层次模糊综合评价动态点云剔除方法。通过标定IMU/LiDAR外参统一两类传感器坐标系,再将每帧点云聚类分割为若干点云簇,以此为基础,利用IMU信息辅助建立相邻帧各点云簇间的配对关系,构建点云运动状态多层次模糊综合评价模型,判定各点云簇的运动状态,最终将动态点云簇从原始点云数据中剔除。为验证该文方法的可行性和精确性,设计了动态点云剔除实验,并将剔除动态点云后的点云数据输入激光雷达里程计与建图算法(LOAM)进行定位与建图。实验结果表明,该文方法动态点云的剔除成功率为98.67%,静态点云的误剔除率为2.01%,能够有效地提高点云数据质量。相比基于原始点云数据的LOAM算法,均方根误差降低了66.06%,最大误差降低了72.78%,实现了厘米级精度的定位,并且优化了建图效果。