鱼类病毒病与鱼类病毒疫苗

鱼类病毒性疾病是鱼类疾病中最难以预防和治疗的一类疾病。它不仅造成野生鱼种的损失,对于养殖鱼种,由于特定的生存环境,常造成毁灭性及巨额损失,已成为制约鱼类养殖业持续稳定发展的重要因素之一。如何促进鱼类健康及疾病的预防已成为增加养殖效率的焦点问题［１,４］,而免疫接种法防治鱼类病毒病是最积极有效的方法之一。本文仅就鱼类病毒病和鱼类病毒疫苗两方面作一阐述。１鱼类病毒病Ｗｏｌｆ１９５７年报道,首次分离出第一种鱼类病毒──传染性胰坏死病毒（ＩＰＮＶ）,迄今发现的鱼类致病病毒隶属１３科［１,４,１０,１４,…     

辽宁省气象与健康城市专业气象服务业务系统

在对本地气象与医学资料分析研究基础上,参考国内外舒适指数和气象与疾病研究成果,建立了适合辽宁的气象与健康城市专业预报服务系统,并介绍系统主体部分使用的技术方法。     

气象与人类健康及其研究

天气气候与人类的健康息息相关,气象条件的改变能使得人类生理活动变化,并导致多种疾病的发生,发展或加剧,未来气候变化也将对人类的健康产生较大的影响。本文综述了气象条件对人类影响的研究及其结果,并就未来气候变化对人类的影响提出了看法。     

武汉市8种常见疾病冬(夏)半年周预报模型

使用武汉市４家较大医院（湖北省人民医院、湖北医科大学第二附属医院、湖北中医学院附属医院、武汉市协和医院）１９９４～１９９８年上呼吸道感染、下呼吸道感染、哮喘、冠心病、高血压、心肌梗塞、脑溢血和脑梗塞等８种常见疾病的逐日入院入数资料,以周作为时间尺度,将其与同时间序列的２０种气象因子进行多元逐步回归分析,分别建立了武汉市８种常见疾病冬、夏半年的周预报模型,并分等级作了预报。     

病毒: 海洋生态动力学和疾病学研究的创新点

病毒在海水中的浓度为10^7～10^9个／mL，多种多样的海洋病毒几乎对所有的海洋生物都有影响，5％～40％的海洋生物是被病毒销毁的，近30％海洋蓝藻和60％游离异养菌的死亡与病毒有关。地球26％的碳循环经海洋病毒完成。病毒可以影响许多生物地球化学过程和生态学过程，包括营养物循环、颗粒大小分布和沉积率、细菌和藻类的多样性和物种分布、赤潮控制、全球气候变化和种闻基因转移。各种生物种群内和种群闻有机会充分接触，为病毒传播及变异创造了条件，使海洋系统成为极富多样性的原始病毒库，除了对海洋细菌、蓝细菌、真核藻类、浮游生物等重要海洋初级生产力和次级生产力相关的种群的感染而影响整个海洋生态系以外，病毒还导致海水养殖品种发生多种病毒性痰病，病毒生态学特征对海洋生物痰病的发生和流行起着十分关键的影响作用。虽然国际上海洋病毒研究取得了重要的研究进展，但与海洋病毒的实际作用相比，研究还只是初现端倪，学科具有广阔的发展空间。     

抗紫红笛鲷血清免疫球蛋白单克隆抗体的制备

采用蛋白A－sephrose亲和层析法，分离提纯了紫红笛鲷Lutjanus argentimaculatus的血清免疫球蛋白（Ig)，并制备了抗紫红笛鲷血清Ig分子的单克隆抗体。经间接ELISA，免疫印迹（western blotting)的检测和鉴定，得到抗紫红笛鲷Ig分子重链的单抗6株，分别为IgG11株，IgG23株，IgG2a1株，IgG31株。这6株抗紫红笛鲷Ig的单抗各有1株与同为鲈形目的青石斑鱼Epinephelus awoara和尖吻鲈Lates calcarifer的Ig分子有很弱的交叉反应，而同鲽形目的牙PingParalichthys olivaceus的Ig分子没有交叉反应，具有较强的种间特异性；同时揭示，同目不同属的鱼类血清Ig之间的相似度较低，不同目之间的相似度极低。     

中国对虾人工越冬期疾病的综合预防措施

亲虾越冬是对虾全人工养殖中的一个重要环节,也是保护我国沿海对虾资源的首要措施。由于对虾越冬是在人工条件下进行,加上入池前的捕捞、选择和运输等操作,使虾体难免受伤,所以较天然条件下更容易生病。近几年来对虾人工越冬已取得了很大成就,但生产不稳     

一次流感害死四千万人

在人类的历史上，如果要问什么疾病在一次流行中对人危害最大，也许会有很多人选错答案，因为在一次流行病中夺人性命最多的既不是天花、鼠疫、霍乱这样的烈性传染病，也不是今天的“慢病”，如癌症、心脑血管病和艾滋病，而是让人最不起眼的流行性感冒。今天闹头腾得最凶的SARS（非典型肺炎）与流感相比，甚至还谈不上是“小巫”。     

模型参数对疾病发病率人工神经网络模型精度的影响

本文通过统计分析，选取影响银川地区疾病发病率的主要气象因素，将其作为输入变量经多层前馈型神经网络的BP算法进行学习训练，建立了疾病发病率的人工神经网络(ANN)预报模型。分析了结构参数对模型效果的影响情况，发现学习率和动量因子对达到训练目的无大的影响，而训练精度、输入层节点数和隐含层节点数是模型的关键。但只要输入层节点数达到一定数量，改变输入层节点数并不影响模型质量，隐含层节点数和训练精度却对模型更为重要。