基于生物信息学探讨骨质疏松症与2型糖尿病的关系

目的：基于生物信息学探讨骨质疏松症与 2 型糖尿病的关系。方法：通过基因表达汇编（GEO）数据库检索骨质疏松症和2型糖尿病的相关数据集,并筛选骨质疏松症-2型糖尿病共同差异表达基因,将数据导入STRING数据库找寻关键基因,以一个单细胞测序数据集作为检验集验证关键基因细胞层面的表达水平,对筛选结果进行基因本体（GO）功能及京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析,并对关键靶点、相关中药进行频数统计及功效分类。结果：骨质疏松症与 2 型糖尿病相关通路集中在 ErbB信号通路、丝活化蛋白激酶（MAPK）信号通路、神经营养素信号通路、NOD样受体信号通路。频数统计结果显示,与骨质疏松症-2型糖尿病关键基因相关的中药有51味,以功效分类,可分为清热解毒药、止痛药、祛风药、补虚药、止呕药。结论：骨质疏松症和2型糖尿病都是复杂的代谢性疾病,涉及众多基因表达网络和信号通路。尽管两种疾病存在复杂的基因网络背景,但是分析结果表明两种疾病之间仍存在高度重合的差异基因表达和信号通路。这表明两种疾病的分子机制密切相关,可能存在共同调控的靶点,因此这些靶点可能成为药物同时干预两种疾病的治疗靶点。     

陕西省区域环境地球化学分区

为了利用地壳元素分布特征与动植物微量元素含量间的关系,指导生态环境综合治理,借助已有的基础地球化学资料,进行陕西省地球化学分区,确定各分区的环境背景值、污染起始值、缺乏临界值、过剩值临界值,并将陕西省分为陕北、关中、陕南3个地球化学区,圈定了1个元素贫化区和2个元素富集区。提出应该在元素的缺乏和过剩的异常区内进行生物体内微量元素含量的定期检测。做到对地球化学疾病及时发现及时寻找对策,以保证人类生存环境的安全,提高生存质量。     

上呼吸道疾病与气象条件的关系及预报

选用1992～2001年辽阳市中心医院上呼吸道疾病发病资料 ,结合气象因子分析了近10a当地上呼吸道疾病的发病人数与气象要素的变化规律 ;在对二者进行单相关分析的基础上 ,建立了多元线性回归方程 ,可在上呼吸道疾病的预报中应用。     

北京地区细菌性痢疾医疗气象预报模式及流行风险水平评估

研究了北京市海淀区2004～2006年全年逐日细菌性痢疾发病率与地面气象要素的相关关系.结果发现,细菌性痢疾发病与水汽压(空气绝对湿度)高度相关,单相关系数平均可达0.85以上.在所有候选预报因子中,它的方差贡献可占80%.采用多元回归概率分级技术,建立了细菌性痢疾医疗气象预报及风险水平评估模式.该模式预报结果可为各级疾病预防控制中心指导广大城乡居民卫生防疫提供科学依据.     

太阳黑子相对数与人类疾病关系的初步分析

从日地关系的角度出发,探讨太阳活动对人类疾病有何影响。本文根据南京市传染病医院的资料,对每种疾病人数的相对比率与太阳黑子相对数对应作图比较,并求出其相关系数。我们的初步结果表明:伤寒和猩红热的发病率与太阳活动11年周期变化一致,它们在同年达到极大值,其它的不明确。     

基于CCTA的血流储备分数临床应用进展

近年来基于冠状动脉CT血管成像衍生的无创血流储备分数（FFR_CT）是心血管成像的一项重大进步,血流储备分数能够识别病变特异性缺血,并为血运重建的临床决策提供信息,充当有创性冠状动脉造影（ICA）的把关人。本文旨在综述FFR_CT的研究进展,并简要探讨存在的局限性。