利用并行技术的海量数据瓦片快速构建

针对现有的将海量DLG、DOM、DEM、DRG(4D)数据转换成金字塔瓦片以供数据共享的解决方法的不足,文章提出了一种利用并行技术解决海量数据计算处理的思路,适用于需要海量地学数据处理计算的情形:将传统4D数据快速、有序、可控制地转换成瓦片数据,利用并行渲染技术来加速瓦片缓存的生成,利用对地理范围空间区块进行任务分割来完成并行切片的同步控制、任务的进度跟踪与断电宕机等异常中断恢复。将此方法投入于四川全省内大比例尺4D切片生产的结果表明,该方法并发性高,能快速、稳定地解决海量数据的切片任务。     

基于图像分割的双能CT不完备数据重建算法优化研究

本文针对基于图像分割的双能CT不完备数据重建算法,提出了图像分割过程和方程组求解环节是优化算法的两个关键点,同时给出了初步优化方法。初步实验结果表明这两方面因素选取的优劣将直接影响重建图像质量。因此,根据实际应用需求,如能改善这两方面因素,基于图像分割的双能CT不完备数据重建算法的重建性能将会进一步提高。     

基于数学形态学与多尺度的建筑物信息提取

针对传统分类方法提取高分辨率影像时,计算量大、算法效率低等缺点,从面向对象的角度采用数学形态学与多尺度相结合的方法对高分辨率影像进行分割;并将得到的最优分割对象与K-means、最大似然分类方法进行比较。该方法首先选用符合目标提取特征的结构元素探测影像边缘信息,再把探测得到的不同尺度边缘信息进行熵权边缘融合。结果表明,该方法提取的建筑物信息优于传统方法。     

基于降斑各向异性扩散的SAR图像海岸线提取

受SAR图像相干斑噪声的影响,传统基于阈值的SAR图像海岸线提取方法难以迅速、精确地提取结构复杂精细的海岸线。为此,提出一种结合降斑各向异性扩散和大津法的SAR图像海岸线提取方法。首先,利用降斑各向异性扩散方法对SAR图像进行滤波,使其在尽可能滤除掉相干斑噪声的同时保持精细边缘和纹理结构;然后,以类间方差最大为准则,自适应地确定阈值,实现滤波结果图像二值化分割。在分割结果中,利用连通域标定法标定图像域,去除误分割的连通域,得到准确的海陆分割结果,以实现精确的SAR图像海岸线提取。对具有不同特点的真实大尺度SAR图像的实验结果和定量评价结果表明本文方法可以高精度地提取出光滑、连续的海岸线,相较其它方法具有更强的实用性。     

消除CCD天光背景的一种组合式分割方法

基于迭代阈值法和统计模型提出了一种新的组合式分割方法,该方法精确地描述了天光背景的分布情况,既能够精确确定图像分割的最优阈值,有效地消除天光背景的影响,又可以精确地估计出天光的平均强度,有利于天体亮度的精确计算及暗星的探测.     

鼻咽非霍奇金淋巴瘤的影像诊断

目的:探讨鼻咽非霍奇金淋巴瘤(NHL)的影像学特征。材料与方法:回顾性分析经病理证实的28例鼻咽NHL的MR或CT表现,其中22例行CT检查,6例行MR检查。观察肿块的形态、有无坏死、邻近结构及颈部淋巴结浸润的特点。结果:16例表现为鼻咽粘膜对称性或大致对称性弥漫性增厚,12例表现为鼻咽顶后壁和(或)一侧壁局限性增厚,形成软组织肿块,并突向鼻咽腔。25例密度(信号)强化均匀。病灶累及口咽壁者14例,其中腭或(和)舌根扁桃体浸润4例;累及喉咽2例;累及鼻腔4例;枕骨斜坡受侵并累及颅底肌肉1例。17例患者合并颈部淋巴结肿大,其中4例内出现坏死。结论:鼻咽NHL常侵犯鼻咽多个侧壁,病灶及淋巴结坏死少见,很少累及颅底骨质,易向下蔓延至咽淋巴环其他部位。影像学检查对其诊断、鉴别诊断及病灶范围的判断有重要价值。     

基于航空高光谱数据的近岸水体信息提取

近岸水体与人类生产、生活密切相关,航空高光谱遥感以其高分辨率、灵活等优点在环境监测中颇具潜力,尤其是在近岸水色、海岸带环境的实时监测中更具优势。基于与中国海监南海航空支队合作开展的航空高光谱遥感飞行实验资料,以湛江东海岛陆海区域为例,开展该海域水体遥感信息提取及分类研究。以不同地物遥感反射率信息为特征,通过光谱信息直方图进行了该海域水体信息提取方法探索。研究结果表明,湛江港及近海水体与陆地在近红外区域有较大区分度,直方图统计获得的最佳分离阈值可以很好地提取水体信息,但在水陆交界区域提取精度较低。在近红909.7 nm处,遥感反射率分割阈值为10.27%,水体提取精度为84%,kappa系数为0.686 2。     

利用化简分割生成示意性网络地图

从整体到局部相互协调是示意性网络地图的关键所在,已有方法多是单纯地将线段作为示意基本单元,当空间要素分布不均衡时,容易产生示意结果全局表达不一致以及局部要素过于紧凑而变形的现象。考虑网络连通与网络闭合这两个性质,提出了一种化简分割生成方法,核心思想是根据连通化简网络,进而依据闭合构建网眼与线段两种基本示意单元。首先,对网络节点化简以及方向、长度调整,形成整体一致的化简网络;其次,将化简网络分割为网眼集合与线段集合;第三,建立从网眼至线段的示意化过程,通过网眼局部控制以避免要素过于紧凑。实验讨论了本文方法在不同示意约束规则之下的表现效果,与经典迭代寻优方法的对比分析表明,在网络整体形态保持与局部要素布置方面具有一定的优势。     

一种顾及空间关系的遥感影像阴影检测算法

以城市区域内高大建筑阴影为研究对象,针对现有的阴影检测算法在复杂地物环境下检测精度和可靠性不高的问题,提出了一种结合颜色空间特征和空间关系的遥感影像阴影检测方法。首先,采用SLIC超像素算法对影像进行分割;然后基于Lab和HSI颜色空间构建初步检测条件,将阴影划分为阴影主体区域和待检测区域;最后,借助Canny边缘检测信息合并待判别区域内的超像素块,并利用阴影区域与造成干扰区域间的空间位置关系构建的检测条件进行判别。实验结果表明,该方法可以有效提高复杂地物环境下遥感影像阴影的检测精度和算法可靠性。     

基于分水岭变换的多尺度遥感影像分割算法

图像分割是一种重要的图像分析技术,对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。分水岭算法是基于数学形态学理论的图像分割算法,但是对噪声敏感且存在过分割的现象。为提高图像分割效果,本文通过对影像进行滤波处理,用改进的快速区域合并算法优化分水岭算法进行影像分割。实验结果与均值漂移算法得到的结果对比,证明此算法可以获得较好的分割效果。