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【目的】面对日益增加的夏季电力气象服务用户需求和激烈的市场竞争,必须明确用户需求的优先顺序,为有序改善产品提供参考。【方法】利用Kano模型,通过问卷调查的方式收集了受试者对各项需求点的反馈,并计算B系数和W系数,绘制B-W象限图,得到17个需求点的需求类型和优先级排序。【结果】17个需求点可分为基本型(6个,35%)、期望型(4个,24%)、魅力型(4个,24%)和无差异型(3个,18%)4种类型。基本型最多,无差异型最少,各类型间界限较清晰。各需求点优先级顺序较明确,即用户首先要求产品应准时、内容完整和节点透明,其次要求产品应具备较高的准确率和个性化水平,最后要求产品的美观模块化程度便于高效地抽取使用并及时得到专家支持,而产品是否处于商用化阶段和是否有特色的优先级最差。但值得关注的是D16特色产品的需求点被视为魅力型需求的票数高达20票(共50票),接近归类于魅力型需求(21票)。【结论】应以智能化业务系统建设和提升专家支持服务水平为工作核心来满足用户需求。 相似文献
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应用VB6.0编程语言建立M icaps资料远程接收处理系统,结合Internet网络通信技术,实现M icaps资料远程自动接收处理。系统界面清晰,可操作性强,具有开放性和通用性。 相似文献
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张良 《海洋与海岸带开发》2010,(8):61-64
2005年10月,根据国务院的统一部署,江苏省依法勘定了南通、盐城两市的大部分海域行政区划界线。依据《海域使用管理法》,江苏省政府决定,尚未确界的蒋家沙海域和竹根沙海域(以下简称"两沙"海域),位于南通与盐城市交界处,涉及毗邻两市三县,即盐城市的东台县(市)和南通市的如东县、海安县,总面积593.7平方千米,由江苏省实行统一管理。江苏省管海域内的海洋与渔业行政管理权由江苏省海洋与渔业局统一行使,涉及公安、司法等管理的,由有关部门指定管辖。 相似文献
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社交媒体数据可以为台风灾害追踪、灾时救援和灾情评估提供及时有效的信息。现有研究常采用主题建模和情感分析等技术对台风期间社交媒体平台(如新浪微博等)舆论话题和情感变化进行研究。在省域范围内以小时为时间粒度的多维度有效性论证尚有欠缺,且在舆情分析时未能区分用户群体差异。本文以台风“利奇马”为例,在浙江省域范围内,以新浪微博数据为研究对象,首先从词频分析、台风关注度时空变化以及特定灾害事件响应3个角度探讨了微博数据对台风灾情响应的有效性;其次采用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型技术挖掘微博文本主题信息,并根据Louvain算法对主题社团进行划分;然后开发了一种基于自定义情感词典的情感分析方法用于情感指数计算,与SnowNLP相比情感倾向性预测精度得到了提高;最后分析了台风期间官方和民众在新浪微博平台上的话题关注以及情感演变差异。结果表明:① 在省级范围内,微博数据能有效反映台风动态和灾害时空分布;② 台风事件微博文本的主题变化反映了灾情不同阶段舆论关注点的动态变化;③ 官方微博文本比民众微博文本具有更明确的主题社团结构;④ 台风事件相关微博文本中的消极情绪在台风登陆后显著增加,其中民众微博文本对台风灾害的情绪响应更及时,官方微博文本中的情感表达始终相对积极。 相似文献
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