武汉将建首座铁路“立交桥”过江能力提高2～3倍

据报道，我国铁路没有“立交桥”的历史将于2008年9月随着天兴洲大桥的建成而打破，并由此将火车在武汉的过江能力提高2～3倍。这座铁路“立交桥”分为2层，从形状上看，它和公路立交没有什么不同，也是立体交叉，3个节点通过铁路引线连结。建成后，火车既可以在滠口站上下天兴洲大桥，也可以在谌家矶站上下该桥，还可以在两站之间来往。     

关于城市大中型立交桥、高架路测量控制网精度确定的探讨

关于城市大中型立交桥、高架路测量控制网精度确定的探讨张跃进（中国公路工程咨询监理总公司广州市华南路总监理办公室５１０３３５）一、问题的提出我公司接受了广州市华南路１５．６ｋｍ长的施工监理任务,其中包括大型立交５座（中山大道１．５１ｋｍ,黄埔大道１．４...     

立交桥曲面预制钢模渐变放样方法

桥梁施工中,如何使不同曲面最光滑地连接,同时又使施工步骤方便、简洁。利用类似测量ＤＴＭ建立方法设计施工方案,并指导施工过程,则能达到上述目的。     

框架立交桥结构与复合地基承载变形的有限元分析

厦门市仙岳路大型顶进框架立交桥工程具有一些特点。 为了评判该立交桥上部结构与桩 - 土复合地基的稳定状态 ,同时为今后此类型顶进框架立交桥的设计与施工提供更多的理论依据 ,对该立交桥的框架结构与桩 - 土复合地基的承载变形进行了平面有限元分析 ,取得了相应的认识。     

关于城市立交桥施工测量质量控制问题的探讨

在城市立交桥施工中,质量控制贯穿整个过程。文中以桂林市上海路立交桥为例,从测量工作出发,介绍城市立交桥施工测量质量控制的主要方案,力求为测量工作提供参考依据。     

立交桥识别的CNN卷积神经网络法

OSM数据中立交桥结构的识别和分类,能够为构建多尺度模型、导航和位置服务、拥堵分析等提供重要信息。传统的立交桥识别方法依赖于人工设计的低层次特征,无法有效区分存在干扰路段的复杂立交桥结构。本文针对当前算法抗差性上存在的不足,提出了一种新的基于卷积神经网络的立交桥识别方法。该方法将矢量数据与栅格图像相结合,利用神经网络学习区分立交桥类型的高层次模糊性特征,从而对OSM中的复杂立交桥结构进行分类。试验表明,该方法有较强的抗干扰性,在复杂的立交桥形态分类中取得了良好的效果,并随着案例库的扩充和神经网络模型的优化存在进一步提升的空间。     

京城备战雨讯

正"欢迎来北京看海"是前两年每到汛期,北京市遭暴雨、城区严重积水后,在网络上出现的热门调侃话语。2012年7月21日北京特大暴雨曾造成78人遇难,全市经济损失近百亿元。今年汛期是"7·21"特大暴雨灾害后的第一个汛期,北京做好准备了吗?5月25日,北京市召开防汛抗旱     

基于空间特性的立交桥自动检测方法

针对城市复杂立交桥的空间特性,提出了集成激光雷达数据和遥感影像实施立交桥的快速自动检测的技术流程和关键技术,突破了利用传统遥感影像难以实现立交桥自动检测难题。实际数据验证了整个流程和关键技术的可行性和有效性。     

从中山市港口立交桥台软基施工谈对真空预压的再认识

港口立交的主线桥桥台处部分地段位于旧河道的河堤处,在袋装砂井施工时路堤产生了滑移,通过改进工艺,减少对土体的扰动,完成了对袋装砂井的施工。为减少相邻土层的沉降差异,加速事故段的沉降固结效果,由原来的堆载预压改为真空联合堆载预压,但在真空预压施工时由于未掌握地质情况导致真空度不能达到设计要求,并造成临近建筑物的破坏。在短短的100m段的路基发生如此之多的事故,实属罕见。     

大型立交桥三维建模方法研究

立交桥是一个由桥梁、空间交叉和毗邻建筑物等组成的复杂空间结构,在整个城市道路网中占有很重要的地位。由于立交桥其自身的空间结构的复杂性,三维建模有异于一般建筑物和地形,尤其是对于大型的立交桥,其空间跨桥错综复杂、拓扑关系繁多,建模工作更为困难。在已有的数字城市模型中,大型立交桥的三维建模一直是个亟待解决的难题。该文从大型立交桥的三维数据模型与拓扑结构的组织管理入手,提出其三维建模方法的一般流程,以西直门立交桥为实例取得良好的建模效果,最后提出优化大型立交桥三维模型的一些关键技术。